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如何将几个图像拼成一个图像?
MagicJ
2003-10-15 01:11:42
不是指重叠混合,而是指几个小图像拼成一个大图像,并且保存为jpeg
谢谢!
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如何将几个图像拼成一个图像?
不是指重叠混合,而是指几个小图像拼成一个大图像,并且保存为jpeg 谢谢!
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xxisxx
2003-10-15
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Graphics2D?
调查一下
lmh7607
2003-10-15
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用類:Graphics2D.
下面的代碼是動態圖文顯示,如果寫文件可以 ImageIO.write(image,format,file);
僅供參考.
import java.io.*;
import java.util.*;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.awt.Image;
import java.awt.image.AffineTransformOp;
import javax.imageio.ImageIO;
import java.awt.geom.AffineTransform;
import java.awt.Graphics2D;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
..............
//生成BufferedImage实例,这是不需要真正显示时经常使用的类
BufferedImage Bi = ImageIO.read(F);
// 利用Graphics2D的新特性.
Graphics2D g2D = Bi.createGraphics();
//定义字体(楷体或宋体等) 及其大小
Font myfont=new Font("\u5b8b\u4f53",Font.PLAIN,20);
g2D.setFont(myfont);
//字体颜色为黑
g2D.setColor(Color.BLACK);
//需要写在图片上文字 注意:中文需要操作系统支持中文 如中文window,
// linux下要安装中文字库,并使jdk1.4支持这个中文
String strs="hello everyone 中 文";
//在离顶部 和左边各为20处 写入文字,该处使用了对中文处理的getBytes功能.
g2D.drawString(new String(strs.getBytes("ISO8859_1")),20,20);
//必须使用,表示完成
g2D.dispose();
try {
//使用ImageIO写入图片
ImageIO.write(Bi, ext, ThF);
//原来是使用com.sun.image.codec.jpeg.*的功能,如下.需要下载com.sun.image.codec.jpeg
// FileOutputStream out = new FileOutputStream(ThF);
// JPEGImageEncoder encoder = JPEGCodec.createJPEGEncoder(out);
// encoder.encode(Bi);
// out.close();
}catch (Exception ex) {
throw new Exception(" ImageIo.write error in CreatThum.: "+ex.getMessage());
realzealy
2003-10-15
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对啊,用photoshop和fireworks这样的作图工具不是很方便吗
mortal
2003-10-15
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photoshop
Mask R-CNN
图像
实例分割实战:训练自己的数据集
Mask R-CNN是一种基于深度学习的
图像
实例分割方法,可对物体进行目标检测和像素级分割。本课程将手把手地教大家使用VIA
图像
标注工具制作自己的数据集,并使用Mask R-CNN训练自己的数据集,从而能开展自己的
图像
分割应用。本课程有三个项目案例实践:(1) balloon实例分割 :对
图像
中的气球做检测和分割(2) pothole(单类物体)实例分割:对汽车行驶场景中的路坑进行检测和分割(3) roadscene( 多类物体)实例分割:对汽车行驶场景中的路坑、车、车道线等进行检测和分割本课程使用Keras版本的Mask R-CNN,在Ubuntu系统上做项目演示。 本课程提供项目的数据集和python程序文件。下面是使用Mask R-CNN对roadscene进行
图像
实例分割的测试结果:下图是使用Mask R-CNN对pothole进行单类物体
图像
实例分割的测试结果:下图是使用Mask R-CNN对roadscene进行多类物体
图像
实例分割的测试结果:
图像
处理:
图像
拼接简述
1 简介
图像
拼接是将多个重叠的
图像
对齐成
一个
大的组合,它代表了
一个
3D场景的一部分。 拼接可以看做是场景重建的一种特殊情况,其中
图像
仅通过平面单应性进行关联。
图像
拼接在运动检测和跟踪,增强现实,分辨率增强,视频压缩和
图像
稳定等机器视觉领域有很大的应用。 如上图所示:
图像
拼接分为四个步骤:
图像
匹配(registration)
图像
匹配是指一对描绘相同场景之间的几张图片的几何对应关系。一组图片可以是不同时间不同位置的拍摄,或者由多个传感器同时拍摄多张
图像
。 重投影(reprojection) 通过
图像
Python基于OpenCV的机器视觉
图像
拼接
图像
配准
图像
拼接在实际的应用场景很广,比如无人机航拍,遥感
图像
等等,
图像
拼接是进一步做
图像
理解基础步骤,拼接效果的好坏直接影响接下来的工作,所以
一个
好的
图像
拼接算法非常重要。再举
一个
身边的例子吧,你用你的手机对某一场景拍照,但是你没有办法一次将所有你要拍的景物全部拍下来,所以你对该场景从左往右依次拍了好几张图,来把你要拍的所有景物记录下来。那么我们能不能把这些
图像
拼接成
一个
大图呢?
图像
拼接技术就是将数张有重叠部分的
图像
(可能是不同时间、不同视角或者不同传感器获得的)
拼成
一幅无缝的全景图或高分辨率
图像
的技术。
OpenCV
图像
拼接和
图像
融合
图像
拼接在实际的应用场景很广,比如无人机航拍,遥感
图像
等等,
图像
拼接是进一步做
图像
理解基础步骤,拼接效果的好坏直接影响接下来的工作,所以
一个
好的
图像
拼接算法非常重要。再举
一个
身边的例子吧,你用你的手机对某一场景拍照,但是你没有办法一次将所有你要拍的景物全部拍下来,所以你对该场景从左往右依次拍了好几张图,来把你要拍的所有景物记录下来。那么我们能不能把这些
图像
拼接成
一个
大图呢?我们利用opencv就可以做到
图像
拼接的效果!比如我们有对这两张图进行拼接。
列举
图像
拼接和
图像
融合的常用算法
图像
拼接是一种将同一场景的多个重叠
图像
拼接成较大
图像
的方法。它在医学成像,计算机视觉,卫星数据,军事目标自动识别等领域具有重要意义。
图像
拼接的输出是两个输入
图像
的并集。通常使用五个步骤: 特征提取:检测所有输入
图像
中的特征点以进行
图像
配准:建立
图像
之间的几何对应关系,以便在共同的参照系中对它们进行变换,比较和分析。它大致可分为以下几类 直接使用
图像
的像素值的算法,例如,相关方法 用于频域...
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