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--------受托管的c++程序是这么回事,有什么好处啊?
ddmor
2003-10-16 06:09:52
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--------受托管的c++程序是这么回事,有什么好处啊?
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gzshd
2003-10-22
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不可以在没有.net框架下运行
realsong
2003-10-21
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主要就是用起来方便,但运行性能很差!耗内存!
ddmor
2003-10-21
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可编译为不依赖.net运行时的可执行程序吗。
poweruser
2003-10-18
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可以简单理解为使用.NET Frame的代码
好处就是有很多功能强大,使用方便的类可以使用
108041217
2003-10-17
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就可以适应.NET框架。
Visual
C++
.NET
托管
扩展编程
Visual
C++
.NET中的编译器和链接器扩展为您提供了Microsoft Visual C#.NET所不具有的.NET转悠功能--包括更方便地访问非
托管
代码和在同一个源文件中混合
托管
代码和非
托管
代码。 本书详细介绍了Visual
C++
.NET
托管
扩展,揭示了如何使用他们编写.NET库和应用
程序
。并描述了
托管
扩展的与众不同的编程规则,以及Visual
C++
.NET和其他支持.NET的语言中的新增特性。
qt采用
C++
/CLI 方式调用C#dll的Demo(高阶应用)
qt采用
C++
/CLI 方式调用C#dll的Demo. 网上c#调
c++
的一大堆,但是反过来的却寥寥无几。有的也很简单,实际应用中,不仅需要导出类,还需要传递函数指针作为回调 /note:主函数模拟QT主
程序
. // 因为QT不能在CLR中运行,所以需要借助CLR生成的dll交互 // (QT)非
托管
C++
--> (
C++
/CLR)
托管
C++
--> (项目中C#导出的DLL,基于.NET FRAMEWORK)C# // 即:QT可执行
程序
->CSharpExportWrapper动态库(CLR)->CSharpScriptExport
cpp-用于将TCPRelay
托管
程序
集注入非
托管
进程的工具
Tool for injecting a "TCP Relay" managed assembly into an unmanaged process
MCW_CPPAMP_TORCH:Torch7 NN 框架的
C++
AMP 后端
Torch7 的
C++
AMP 后端实现 ##介绍: ## 该存储库
托管
了的
C++
AMP 后端实现项目。 Torch7 框架目前以和包的形式提供 CUDA 后端支持。 该项目的目标是开发 gputorch 和 gpunn 包,这些包在功能上与现有 cutorch 和 cunn 包的
C++
AMP 对应物一样。 该项目主要针对 linux 平台,并利用
托管
的基于 linux 的
C++
AMP 编译器实现 ##先决条件:## dGPU : AMD firepro S9150 操作系统:Ubuntu 14.04 LTS Ubuntu 包:libc6-dev-i386 AMD APP SDK : Ver 2.9.1 于 18/8/2014 从 AMD 驱动
程序
安装
程序
:amd-driver-installer-14.301.1001-x86.x86_64 ##构建和设置: #
淘宝开放平台java源码-streaming:流媒体
淘宝开放平台java源码真棒流媒体 精选的框架、应用
程序
、阅读材料和其他资源的精选列表。 灵感来自 . 目录 流媒体引擎 [Java] - AWS 提供的实时、完全
托管
和可扩展的数据流引擎 [Java] - 大数据流和批处理的统一平台。 [Java] - 支持有状态计算、数据驱动窗口语义和迭代流处理的高吞吐量、低延迟数据流处理系统。 [Scala] - 基于 Akka 构建的轻量级实时分布式流引擎。 [Scala/Java] - 基于 Kafka(消息传递、存储)和 YARN(容错、处理器隔离、安全和资源管理)构建的分布式流处理框架。 [Scala] - 可以轻松构建可扩展的容错流应用
程序
。 [Clojure/Java] - 分布式实时计算系统。 Storm 之于流处理,就像 Hadoop 之于批处理一样。 [.NET] Microsoft Azure 提供的可大规模扩展、完全
托管
、实时的数据流引擎 [Java] - 生产中使用的 Uber 流分析框架 [
C++
] - 在 Apache 之上用
C++
构建的分布式流处理框架 [Python] - 流处理库,将思想从 Kafka Str
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