点击"删除"链接,跳出一个提示框,"确定"和"取消",这个效果怎么做?

telescope 2003-10-17 10:47:29

点击"删除"链接,跳出一个提示框,"确定"和"取消",如果选确定,就转到链接的页(跳转时我还要带一个参数),如果选取消,就不跳转,这个效果怎么做?

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梦想成真2003 2003-10-17

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onClick="return confirm('确认删除吗');"

longshenwang 2003-10-17

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孟子E章 2003-10-17

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< href="xx.asp?id=xx" onclick="return confirm('ok')">

Quartz是OpenSymphony开源组织在Job scheduling领域又一个开源项目，它可以与J2EE与J2SE应用程序相结合也可以单独使用。Quartz可以用来创建简单或为运行十个，百个，甚至是好几万个Jobs这样复杂的程序。Jobs可以做成标准的Java组件或 EJBs。 Quartz的优势： 1、Quartz是一个任务调度框架(库)，它几乎可以集成到任何应用系统中。 2、Quartz是非常灵活的，它让您能够以最“自然”的方式来编写您的项目的代码，实现您所期望的行为 3、Quartz是非常轻量级的，只需要非常少的配置 —— 它实际上可以被跳出框架来使用，如果你的需求是一些相对基本的简单的需求的话。 4、Quartz具有容错机制，并且可以在重启服务的时候持久化（”记忆”）你的定时任务，你的任务也不会丢失。 5、可以通过Quartz，封装成自己的分布式任务调度，实现强大的功能，成为自己的产品。6、有很多的互联网公司也都在使用Quartz。比如美团 Spring是一个很优秀的框架，它无缝的集成了Quartz，简单方便的让企业级应用更好的使用Quartz进行任务的调度。课程说明：在我们的日常开发中，各种大型系统的开发少不了任务调度，简单的单机任务调度已经满足不了我们的系统需求，复杂的任务会让程序猿头疼，所以急需一套专门的框架帮助我们去管理定时任务，并且可以在多台机器去执行我们的任务，还要可以管理我们的分布式定时任务。本课程从Quartz框架讲起，由浅到深，从使用到结构分析，再到源码分析，深入解析Quartz、Spring+Quartz，并且会讲解相关原理，让大家充分的理解这个框架和框架的设计思想。由于互联网的复杂性，为了满足我们特定的需求，需要对Spring+Quartz进行二次开发，整个二次开发过程都会进行讲解。Spring被用在了越来越多的项目中, Quartz也被公认为是比较好用的定时器设置工具，学完这个课程后，不仅仅可以熟练掌握分布式定时任务，还可以深入理解大型框架的设计思想。

Apache DolphinScheduler是一个新一代分布式大数据工作流任务调度系统，致力于“解决大数据任务之间错综复杂的依赖关系，整个数据处理开箱即用”。它以 DAG(有向无环图) 的方式将任务连接起来，可实时监控任务的运行状态，同时支持重试、从指定节点恢复失败、暂停及 Kill任务等操作。目前已经有像IBM、腾讯、美团、360等400多家公司生产上使用。调度系统现在市面上的调度系统那么多,比如老牌的Airflow, Oozie,Kettle,xxl-job ,Spring Batch等等, 为什么要选DolphinScheduler ? DolphinScheduler 的定位是大数据工作流调度。通过把大数据和工作流做了重点标注. 从而可以知道DolphinScheduler的定位是针对于大数据体系。DolphinScheduler 发展很快很多公司调度都切换到了DolphinScheduler，掌握DolphinScheduler调度使用势在必行，抓住新技术机遇，为跳巢涨薪做好准备。优秀的框架都是有大师级别的人写出来的，包含了很多设计思想和技术。DolphinScheduler也不例外，它是一个非常优秀的框架，用到很多技术和设计思想，本课程会带大家深入DolphinScheduler框架源码，包括设计的思想和技术都会讲解，DolphinScheduler源码很多，会按照模块进行讲解，学习完课程后，不仅可以熟悉DolphinScheduler使用，而且可以掌握很多优秀的设计思想和技术，给自己的技术带来很大提升，为跳巢涨薪做好准备。

项目一Spark离线处理本项目来源于企业级电商网站的大数据统计分析平台，该平台以 Spark 框架为核心，对电商网站的日志进行离线和实时分析。该大数据分析平台对电商网站的各种用户行为（访问行为、购物行为、广告点击行为等）进行分析，根据平台统计出来的数据，辅助公司中的 PM（产品经理）、数据分析师以及管理人员分析现有产品的情况，并根据用户行为分析结果持续改进产品的设计，以及调整公司的战略和业务。最终达到用大数据技术来帮助提升公司的业绩、营业额以及市场占有率的目标。本项目使用了 Spark 技术生态栈中最常用的三个技术框架，Spark Core、Spark SQL 和 Spark Streaming，进行离线计算和实时计算业务模块的开发。实现了包括用户访问 session 分析、页面单跳转化率统计、热门商品离线统计、广告流量实时统计 4 个业务模块。通过合理的将实际业务模块进行技术整合与改造，该项目几乎完全涵盖了 Spark Core、Spark SQL 和 Spark Streaming 这三个技术框架中大部分的功能点、知识点，学员对于 Spark 技术框架的理解将会在本项目中得到很大的提高。项目二Spark实时处理项目简介对于实时性要求高的应用，如用户即时详单查询，业务量监控等，需要应用实时处理架构项目场景对于实时要求高的应用、有对数据进行实时展示和查询需求时项目技术分别使用canal和kafka搭建各自针对业务数据库和用户行为数据的实时数据采集系统，使用SparkStreaming搭建高吞吐的数据实时处理模块，选用ES作为最终的实时数据处理结果的存储位置，并从中获取数据进行展示，进一步降低响应时间。

课程介绍：对于一个Java程序员而言，能否熟练掌握并发编程是判断他优秀与否的重要标准之一。因为并发编程是Java语言中最为晦涩的知识点，它涉及操作系统、内存、CPU、编程语言等多方面的基础能力，更为考验一个程序员的内功。那到底应该怎么学习并发编程呢？Java SDK的并发工具包有很多，是要死记硬背每一个工具的优缺点和使用场景吗？当然不是，想要学好并发编程，你需要从一个个单一的知识和技术中“跳出来”，高屋建瓴地看问题，并逐步建立自己的知识体系。本课程希望能够帮助你建立起一张处理并发问题的全景图，让你能够彻底理解并发问题的本质所在。同时，课程还会深入介绍Java并发编程技术背后的逻辑关系以及应用场景，助你能够游刃有余地游走在这些技术之中。课程核心知识点： 1. 线程安全性分析，主要内容包括原子性、可见性、有序性等分析。以及Atomic包； CAS算法、Synchronized、Lock、Happens-before等。 2. 线程的安全性手段，ThreadLocal、同步容器、并发容器、J.U.C包等3. AQS以及其他J.U.C组件，如CountDownLatch、Semaphore、CycliBarrier、ReentrantLock4. 线程池的原理5. ConcurrentHashMap等课程大纲：

Mysql重点知识精讲视频教程，来自MySQL内核开发者丁奇的分享。其《淘宝内部分享：怎么跳出MySQL的10个大坑》一直高居数据库文章的阅读榜首。作为活跃的MySQL社区贡献者，丁奇专注于数据存储系统、MySQL源码研究和改进、MySQL性能优化和功能改进，并设计了阿里云高可靠双通道binlog方案。他在业务场景分析、系统瓶颈分析、性能优化方面拥有丰富的经验。

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