小问题:关于Math类中的IEEEremainder(arg1,arg2)函数

MashiMaro2002 2003-10-17 11:40:36
Math类中的IEEEremainder(arg1,arg2)函数到底是进行什么运算,比如arg1=9.0,arg2=5.0时结果为-1.0;而arg1=9.0,arg2=1.5时结果为0.0;
arg1=9.0,arg2=6.0时结果又为-3.0;... ...
这个函数到底在对参数进行什么运算?
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LoveRose 2003-10-17
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public static double IEEEremainder(double f1,double f2)
Computes the remainder operation on two arguments as prescribed by the IEEE 754 standard. The remainder value is mathematically equal to f1 - f2 × n, where n is the mathematical integer closest to the exact mathematical value of the quotient f1/f2, and if two mathematical integers are equally close to f1/f2, then n is the integer that is even. If the remainder is zero, its sign is the same as the sign of the first argument. Special cases:
If either argument is NaN, or the first argument is infinite, or the second argument is positive zero or negative zero, then the result is NaN.
If the first argument is finite and the second argument is infinite, then the result is the same as the first argument.

Parameters:
f1 - the dividend.
f2 - the divisor.

Returns:
the remainder when f1 is divided by f2.
内容概要:该文档为一段用于Google Earth Engine(GEE)平台的JavaScript代码脚本,旨在对研究区域(AOI)内的Landsat 8卫星影像进行土地利用/土地覆盖(LULC)分类。脚本首先筛选2024年云量低于10%的Landsat 8 Level-2地表反射率影像,构建中值合成影像并应用缩放因子校正。随后,基于预先定义的水体(Water)和植被(Vegetation)样本点,合并训练样本并提取影像对应波段数据,采用随机森林分类器(smileRandomForest)对影像进行监督分类。最后,通过划分训练集与测试集,输出混淆矩阵、总体分类精度和Kappa系数,完成分类结果的精度评估。; 适合人群:具备遥感图像处理基础知识的科研人员、地理信息系统(GIS)技术人员以及环境监测相关领域的研究生或专业人员;熟悉GEE平台基本操作者更佳; 使用场景及目标:①实现特定区域多光谱遥感影像的土地覆盖分类;②掌握GEE平台上从影像预处理、样本构建、模型训练到精度验证的完整分类流程;③支持水资源管理、生态环境监测等应用领域的空间数据分析; 阅读建议:此资源以实际代码形式呈现,建议结合GEE开发环境边运行边学习,重点关注影像预处理方法、训练样本构建逻辑、分类器参数设置及精度评估指标解读,便于迁移应用于其他区域或传感器数据。

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