数据查询问题

iwzw 2003-10-17 11:57:43
一个数据库中有一个记录为date格式数据,比如为“2002/03/16","2003/08/18"等,如何用查询语句快速得到所有的年份(比如2002,2003...等等)?
是否可以用source=select distinct 日期 from 表1类似的语句实现?
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iwzw 2003-10-18
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hn123 2003-10-17
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查出来后还要拆
zhangying7725 2003-10-17
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select distinct left("日期",4) from table
lxqlogo0 2003-10-17
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SELECT DISTINCT YEAR(日期)
FROM table
golden24kcn 2003-10-17
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咦,这个问题???我刚刚不是??


SELECT DISTINCT LEFT(CAST(日期列 AS varchar(10)), 4) FROM 表
iwzw 2003-10-17
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Source = "select distinct year(录入时间) as 录入时间 from 日记"
试过也不行。

请把通过的代码贴出来,好吗?谢谢!
txlicenhe 2003-10-17
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改一行代码,如下即可:
Source = "select distinct year(录入时间) as 录入时间 from 日记"
iwzw 2003-10-17
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代码摘录有错,应为:List1.AddItem DatePart("yyyy", rs!录入时间)

现在问题是查讯后,提示“在对应所需名称或序数的集合中,未找到项目”,但表中明明有项目的,用“select distinct 录入时间 from 日记”可以证明。

哪位朋友用select distinct year(fieldname) from tablename 查讯通过测试,请贴出代码以便比较一下,谢谢!
iwzw 2003-10-17
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谢谢各位朋友。你们提供的方法我都试了,为什么查讯不出结果?请看代码:
Dim Cn As New ADODB.Connection
Dim rs As New ADODB.Recordset

Private Sub Form_Load()
Dim Source As String
Dim ActiveConnection As String
Cn.ConnectionString = "uid=admin;pwd=1234;DRIVER={Microsoft Access Driver (*.mdb)};DBQ=" & App.Path & "\日记.mdb"
Cn.Open
On Error Resume Next
' Source = "select distinct 录入时间 from 日记"
' Source = "select distinct DatePart('yyyy', 录入时间) from 日记"
' Source = "select distinct LEFT(CAST(录入时间 AS varchar(10)), 4) from 日记"
' Source = "select distinct SUBSTRING(录入时间,1,4)from 日记"
Source = "select distinct year(录入时间) from 日记"
rs.Open Source, Cn, 3, 3
rs.MoveFirst
Do Until rs.EOF '
List1.AddItem IIf(Len(DatePart("yyyy", rs!录入时间)) = 1, 0 & DatePart("yyyy", rs!录入时间), DatePart("yyyy", rs!录入时间))
rs.MoveNext
Loop
rs.Close
End Sub
cbzdream 2003-10-17
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select distinct year(日期) from table
yoki 2003-10-17
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SELECT DISTINCT DATEPART('yy',日期)
FROM table
liaorui 2003-10-17
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同意楼上这位的处理方法
xayzmb 2003-10-17
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select distinct year(日期) from table
whjwsy 2003-10-17
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让它找大于#0-0-0#的记录即可.
版本:presto-server-0.214.tar软件版本 presto-cli-0.214-executableCentOS71、presto的起因 hadoop ---hdfs----MR(java)-----hivehive底层原理用MR,速度比较慢,公司hadoop集群主要集中于晚上到凌晨,平日工作时间负载不是很高。但在工作时间内,公司业务人员有实时查询的需求,现在主要借助于hive提供业务人员的查询。hive是基于MR类的SQL查询工具,他会输入的查询SQL解析为MapReduce,能极大的降低使用大数据门槛,让一般的业务人员可以直接准对大数据进行查询,但是有一个利弊,它的查询基于MR,会让人等待比较着急,等待的时间可能是几个小时或者一天。 spark基于内存提高改良的hive,sql,现在factbook在hive上面开发一套利器,准对hive可以通过sql语句快速查询,presto。2、Facebook为何开发Presto  Facebook的2011的数据仓库存储在少量大型hadoopfs集群,Hive是FaceBook在几年前专门为Hadoop打造的一款数据仓库工具,在以前,facebook的科学家和分析师一直靠hive进行数据分析.但hive使用MR作为底层计算框架,是专为批处理设计的,但是随着数据的不断增多,使用hive进行一个简单的数据查询可能要花费分钟或者几个小时,显然不能满足查询需求,FaceBooke也调研了其他比hive更快的工具,但是他们需要在功能有限的条件下做简单操作,以至于无法操作Facebook庞大的数据要求。2012年开始研究自己的框架--presto,每日可以超过1pb查询,而且速度比较快,faceBook声称Presto的性能比hive要好上10倍或者100倍,presto和hive都是facebook开发的 Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎,适用于交互式查询数据量支持GB到PB字节。Presto的设计和编写完全是为了解决Facebook这样规模的商业数据仓库交互式分析和处理速度的问题Presto可以做什么 Presto支持在线数据查询,包括Hive kafka Cassandra关系数据库以及专门数据存储,一条Presto查询可以将多个数据源进行合并,可以跨越整个组织进行分析。Presto以分析师的需求作为目标,他们期望相应速度小于1秒到几分钟,Presto要么在使用速度的快的昂贵的商业方案,提高内存,要么是消耗大量的硬件进行快速查询。(128G 64G)本套课程教给如何在企业环境中使用Presto技术。

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