时间转换问题??在线等

dashangg 2003-10-17 03:29:34
数据库里记录的时候有小时、分种和秒如:2003-9-1 18:23:50
在查询里怎么样把它转换成 2003-9-1
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chanet 2003-10-17
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select to_date('2003-10-17 23:32:23','yyyy-mm-dd HH24:mi:ss') from dual;
beckhambobo 2003-10-17
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永远显示的话,可以这样,但要用dba商量
alter system set nls_date_format='yyyy-mm-dd';
David1289 2003-10-17
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to_char(datacol,'YYYY-M-D')

alter session set nls_date_format='yyyy-mm-dd';
select datecol from yourtable;

两种方法都可以



rewqrewq 2003-10-17
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同意上面的!
bzszp 2003-10-17
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alter session set nls_date_format='yyyy-mm-dd';
select datecol from yourtable;
armu80830 2003-10-17
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to_char(datacol,'YYYY-M-D')
电商项目中,秒杀属于技术挑战难度很大的业务。后台可以发布秒杀商品后或者将现有商品列入秒杀商品,热点分析系统会对商品进行分析,对热点商品做特殊处理。商城会员可以在秒杀活动开始的时间内进行抢购,抢购后可以在线进行支付,支付完成的订单由平台工作人员发货,超时未支付订单会自动取消。 秒杀系统中一共涉及到管理员后台、搜索系统、秒杀系统、抢单流程系统、热点数据发现系统等等。B2B 、B2C商城秒杀商品数据一般都是非常庞大,流量特别高,尤其是双十一等节日,所以设计秒杀系统,既要考虑系统抗压能力,也要考虑系统数据存储和处理能力。秒杀系统虽然流量特别高,但往往高流量抢购的商品为数不多,因此我们系统还需要对抢购热门的商品进行有效识别。 那秒杀系统里面需要解决的问题有哪些呢?1、如何应对海量商品访问?2、热点分析系统该如何设计,实现普通商品和热点商品的实时转换?3、普通商品和热点商品的抢单该如何设计和实现?4、面对海量的订单,我们该如何实现订单生成?5、面对用户超时未支付的订单,我们该如何设计和处理,包括订单信息变更和库存变更等。等等的问题? 本课程将从实战角度带你构建秒杀系统,解决以上我们关注的问题,同时结合实战讲解技术点,让大家在实战中掌握知识点。课程包含JavaEE、微服务、Linux、任务调度、大数据等综合性知识,让大家成为一个综合人才,提高自己的竞争力,为以后跳槽涨薪做好重复准备,机遇来了就能抓住。 课程所用的开发环境为:window10 开发工具:IDEA本课程用到技术:SpringBootSpringCloudMyBatisMySQLFreemark模板引擎BinlogCanalXXL-JOB分布式任务调度NginxLua轻量级脚本语言Flink实时分析KafkaZookeeperRedisOpenrestyMaven等等

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