社区
客服专区
帖子详情
应该加开 人工智能版!!!!!!!!!!!!!!!!
i_am_a_frog
2003-10-17 10:24:14
如题
...全文
37
回复
打赏
收藏
应该加开 人工智能版!!!!!!!!!!!!!!!!
如题
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
关于
人工智能
数据标注学习.pdf
关于⼈⼯智能数据标注学习 ⽬录 项⽬⼀：认识数据标注 ⼈⼯智能数据标注主要包括：图像标注，语⾳标注，⽂本标注！ 数据标注是借助标注软件，对⼈⼯智能学习数据进⾏加⼯和运⽤的⾏为！ 项⽬⼆： 项⽬⼆：图像标注的学习 1.基本命令提⽰符 基本命令提⽰符 cd A:\ 将A盘的当前⽬录改为根⽬录 cd A:\xx 将A盘的当前⽬录改为⼦⽬录xx下 cd ..\98 先返回⽗⽬录,再进⼊⽗⽬录下的98⼦⽬录 cd ..返回到⽗⽬录（注："."代表当前⽬录 ".."代表⽗⽬录） 以上为⽐较常⽤的命令提⽰符，其他提⽰符就不列出来了，可以⾃⾏上⽹查阅！ 2.Anaconda软件的安装 软件的安装 笔记本电脑直接软件商店搜索就 ，台式的话得到官⽹去下载！ 安装的时候记得这两个都勾选！以便配置全局变量！！！！！！ 3.labelme软件的安装 软件的安装 直接到 直接到Anaconda的命令提⽰框⾥⾯！ 的命令提⽰框⾥⾯！ 先安装虚拟环境！ 激活虚拟环境！ conda creat -n Labelme python=3.8 安装Labelme软件 以下基本为labelme的运⾏界⾯！ 该软件是英⽂
版
基本使⽤⽅法就⾃⾏琢磨吧！ 4.Labelme软件命令和常⽤的图像数据集 软件命令和常⽤的图像数据集 activate Labelme Pip install labelme==3.16 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Labelme软件⽣成的JSON⽂件转化为dataset⽂件的操作 5.图像分类 图像分类 ⾸先啊！就是激活环境啦! 然后通过⽂本打开Labelme!!! 命令如下 单双标签都⼀样的打开⽅式！ 6.⽬标检测标注 ⽬标检测标注 ⽬标检测标识是指通⼈⼯标注出图像中感兴趣的⽬标，同⼀类的标签中可以有多个，通常使⽤矩形进⾏标注！！！基本有两种类型： 物体的标注和⼈脸的标注但其实操作都⼀样！！！仅仅知识标签和⽂件路劲的问题！！！ ⽅法同5差不多！ 1建⽴标签⽂本启动Labelme 2通过⽂本打开Labelme 操作代码如下 1 Labelme_json_to_dateset 路径+⽂件名 2 如：Labelme_json_to_dateset D:\1.json 1 //激活环境： activate Labelme 2 //通过⽂本启动Labelme： Labelme --flags D:\flags.txt --nodata 3 //不管怎样还是得根据⽂件路劲来 1 1.激活：activate Labelme 2 2.打开：Labelme --labels D:\labels.txt --nodata --autosave 3 注意：具体⽂件名和路劲应根据相应你建⽴的来填 采⽤矩形框来标注！！！ 7.语义分割标注 语义分割标注 语义分割就是对图像中的每个对象都打上标签，如把图像中的⼈，树⽊，草地，天空和动物等都打上对于的标签。语义分割标注需要将 物体的轮廓都标注出来，标注的精度远⾼于⽬标检测标注。 同样如上： 转化为VOC数据集可以时使⽤" Labelme2voc.py"命令 。格式如下 8.实例分割 实例分割 实例分割是⽬标检测和语义分割的结合，即在图像中先将⽬标检测出来（⽬标检测），然后对每个⽬标打上对应的标签（语义分割）。 在语义分割中，不区分属于相同类别的不同⽬标（所有⽬标都标为相同颜⾊），实例分割标注则需要区分同类的不同实例（使⽤不同颜⾊来 区分不同的⼈）。 9.全景分割标注 全景分割标注 全景分割标注是语义分割标注和实例分割标注的结合，既要检测所有⽬标，⼜要区分类别中的不同实例。实例分割只是对图像中的⽬ 标进⾏检测和按照橡素分割，区分不同实例（使⽤不同颜⾊），⽽全景标注分割是对图⽚中的所有物体包括背景都要进⾏检测和分割。 10.视频标注 视频标注 1 2 3 1激活： activate Labelme 4 2打开： Labelme --labels D:\labels1.txt --nodata 5 3同样需要注意⽂件名和路劲 6 4.JSON转为dataset 7 Labelme_json_to_dataset 路劲+JSON⽂件名 8 5如：Labelme_json_to_dataset D:\hello\2021_12_27_001.json 9 10 1 2 命令： python Labelme2voc.py 图像⽬录 ⽣成voc⽬录 --labels labels⽂件路径 3 如下： python d:\Labelme2voc.py D:\Hello\DIRS\semantic_segmentation D:\data_dataset_voc --labels D:\
实现点击复制微信号并自动打开微信加好友的代码
实现点击复制微信号并自动打开微信加好友的代码，新人直接可用，小白也看得懂
非常好的Resnet项目资源，分享出来.zip
基于pytorch框架用resnet101加GPT搭建AI玩王者荣耀 本源码模型主要用了SamLynnEvans Transformer 的源码的解码部分。以及pytorch自带的预训练模型"resnet101-5d3b4d8f.pth" 注意！！！ 本项目不再更新,由用强化学习训练AI玩王者代替。 注意运行本代码需要注意以下几点 注意！！！！！ 1、目前这个模型在用后裔100多局对战数据下训练出来后，对局表现出各种送人头之类的问题，以及代码本身各种不规范，请多原谅。 2、本代码本来只是我试验模型能否玩王者荣耀，B站朋友强烈要求开源。仓促开源估计问题很多，请多原谅。 三、运行环境win10；win7未测试，估计是可以。 需要一张6G或以上显存的英伟达显卡，虽然4G的1050ti勉强也可以。 四、需要一台打开安卓调试并能玩王者荣耀的手机，虚拟机没有试过，理论上
应该
可行。 五、需要下载scrcpy 的windows
版
本。 把所有文件解压到项目根目录即可（这是我的笨办法） 。 位置如图 scrcpy
Scratch作品：中国象棋AI( 采用了alphabeta 剪枝算法 )
主要使用算法： maxmin 极大极小值搜索 alphabeta 剪枝算法( 与阿尔法围棋 AlphaGo 一样的算法 )，可进行 AI 人机对决。 注：使用AI算法比较复杂，1500+的代码计算起来会很慢。使用turbowarp编译可以大幅度提升速度（大约快15倍左右）! 操作：【Q】查看日志，【R】开外挂( 作弊按键 )。 此后仍有作品或有趣游戏，请关注原作者，且点赞加收藏，记得推荐好友。下载即可游玩，快来下载吧！
基于python、django研发的资产管理系统+源代码+文档说明
# CMDB and ansible ui ## 安装参考 - python2.7 - 使用sqlite需要初始化数据库 - 如使用mysql需要创建CMDB库，映射，修改setting数据库信息 - 安装步骤查看help/install - 初次使用需要注册用户（之后会加入用户权限控制） ## 资产管理 ### 1、添加主机 **单台主机添加，需要填写主机的全部信息，一次只能添加一台**  **批量添加主机，切记不用填写主机的全部信息，只需写ip 主机名即可，写多会报错（下个
版
本会增加判断用户的输入）**   **提交后，会提示提交成功的有几个，如果重复多次提交，就会提示有几台服务器已存在** ### 2、主机列表 **资产管理==>>主机列表**  1. **更新：点击绿色更新按钮，然后鼠标放到主机名的位置，就会显示服务器的基本信息，第一次不点击更新不会显示，每次点击都会重新获取，如服务器可变化的参数：内存等等，如下图：**  2. **编辑：点击编辑按钮，可以修改服务器的信息，这里以数据库的ID为主键，所以IP也可以修改，可以理解为原来的删除又重新创建，但是主键ID不改变，如下图：**  3. **删除：点击删除按钮，此服务器就会被删除，需要注意的是，在密钥管理菜单中也有主机列表，那个主机列表的删除仅仅是删除服务器上的所有公钥，不会删除服务器，如下图：**  ## 密钥管理 ### 1、密钥用户 **以用户为入口，可以增加密钥用户，修改用户公钥，对某用户授权其可以登陆的服务器** **增加密钥用户：填写用户名，公钥（公钥格式要填写正确，否则无法推送）**   1. **编辑：点击编辑，弹出一个主机列表，可以对主机列表的服务器给此用户授权，主机列表的服务器就是资产管理中添加的主机，如下图：**  **添加成功后，鼠标点击可登陆的服务器数即能显示此用户可以登陆的服务器，如果不看，需要再点击一次，多台服务器的话都可以点出来，一起看，如下图：**  2. **删除：删除会删除此用户的所有的授权信息，并把此用户的可登陆的服务器的公钥都删除，但不会删除用户本身，之后的
版
本会加入离职人员，删除授权信息加用户本身，如下图：**   3. **更新公钥：可以对此用户的公钥修改更新，如下图：**  ### 2、主机列表 **以主机为入口，可以对服务器进行用户授权，删除权限**  1. **编辑：编辑显示用户列表，表示对此服务器可以允许哪些用户登录，如下图：**  **授权成功后，点击允许登陆的用户，即可显示此服务器允 -------- 该资源内项目源码是个人的毕设，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审平均分达到96分，放心下载使用！ <项目介绍> 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、
人工智能
、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件（如有），仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 --------
客服专区
544
社区成员
48,808
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
客服专区
客服专区
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
客服专区
其他
技术论坛（原bbs）
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章
发帖
与我相关
我的任务
分享
