郁闷,信誉分又被扣了,仅剩的60分散掉59分,仅给前六位

zhoutian618 2003-10-18 04:50:35
郁闷,
信誉分又被扣了,
仅剩的60分散掉59分,
仅给前六位。

快接啊。
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wdsimon 2003-10-18
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zai接
vargent77 2003-10-18
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接分,
wdsimon 2003-10-18
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grail_ 2003-10-18
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wzds2000 2003-10-18
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同情。。。
duxin 2003-10-18
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人工智能作为现在最为火热的领域,使得机器学习被越来越多的人所了解。机器学习难学,主要的难度在于算法模型多不好理解,各种各样的工具不知道如何使用,实际项目不知道如何开发。本门课程将系统入门机器学习,课程内容不光是对算法的学习,还包括诸如算法的评价,方法的选择,模型的优化,参数的调整,数据的整理,等等一系列工作。让大家对机器学习算法有个全面的了解,并应用到你的实际项目中。 整体课程设计 课程的所有内容都经过讲师的精心挑选。同时,在层次划上,循序渐进,难易兼顾。让学员们更容易的入门。课程中既包含核心的基础知识,也有高级的进阶操作,做到了“老少皆宜”。课程为基础篇,进阶篇和实战篇 基础篇:基础篇主要讲解高数基础。同时加入了很多Python入门算法,为之后自己动手做实验,打好基础。 进阶篇:之后是机器学习的核心,精选线性回归、逻辑回归、聚类算法、EM算法等等机器学习的经典算法。 实战篇:真正要掌握一门编程语言,学会的知识点是不够的,还必须要把知识点串联起来,做一些实际项目才能有更深的领悟与提高。我会通过Kmeans篮球数据类这个具体的实战案例,带你综合运用面所学的机器学习知识。

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