python与C++相互使用时的连接问题,渴望大虾们给点帮助!

youxuwu 2003-10-18 07:47:59
首先,我写了一个游戏的剧情函数的DLL,我用了Boost.python.代码如下:
// gut.hpp
#ifndef GUT_HPP
#define GUT_HPP
#include "stdafx.h"

extern int Geti();
extern float Getf();
extern const char* Getc();
#endif

// gut.cpp
#include "stdafx.h"
#include "gut.h"

int Geti()
{
return 10;
}

float Getf()
{
return 3.245f;
}

const char* Getc()
{
return "test";
}

#include <boost/python/module.hpp>
#include <boost/python/def.hpp>
using namespace boost::python;

BOOST_PYTHON_MODULE(GutDll)
{
def("Geti", Geti);
def("Getf", Getf);
def("Getc", Getc);
}

我这个文件编译成GutDll.dll和GutDll.lib,我把这个DLL和lib放到我的python的
安装的目录下,GutDll放到C:\python22\DLLs下,GutDll.lib放到C:\python22\libs
下。

我在python22的IDLE(python GUI)中编写如下的程序:
// test2.py(test2是这个python的文件名,我下面的程序会使用)
import GutDll
gd = GutDll
print "test string is", gd.Getc()
print "test integet is", gd.Geti()
print "test float is", gd.Getf()

这个脚本在python中运行的很好,都是正确的。

为了让这个脚本在游戏中使用,我写了如下的程序在C++中运行python的程序。
// PythonWrapper.hpp
#ifndef PYTHONWRAPPER_HPP
#define PYTHONWRAPPER_HPP
#include "StdAfx.h"

#define SCRIPT_BEGIN namespace script{
#define SCRIPT_END }

#ifdef SCRIPT_EXPORTS
#define ST_API __declspec(dllexport)
#else
#define ST_API __declspec(dllimport)
#endif

#include "Py_Include\Python.h"

SCRIPT_BEGIN

class ST_API InterpreterScript
{
public:
InterpreterScript();
~InterpreterScript();
bool Initialize();
bool IsInitialized()const;
// execluate Python's string command
bool RunCommand(char* command)const;
// execluate a Python's file content
bool RunScript(const char* filename)const;
bool Finalize()const;
};

SCRIPT_END

#endif
##################################################################

// PythonWrapper.cpp
#include "StdAfx.h"
#include "PythonWrapper.h"

SCRIPT_BEGIN
InterpreterScript::
InterpreterScript()
{
}

InterpreterScript::
~InterpreterScript()
{
}

bool InterpreterScript::
Initialize()
{
Py_SetProgramName("Game script -- Python" );
Py_Initialize();
return true;
}

bool InterpreterScript::
IsInitialized()const
{
return Py_IsInitialized() == 0 ? false : true;
}

bool InterpreterScript::
RunCommand(char* command)const
{
int iRet = PyRun_SimpleString(command);
if (iRet<0)
return false;

return true;
}

bool InterpreterScript::
RunScript(const char* filename)const
{
FILE * fp;
fp = fopen(filename, "r" );
if(fp == NULL)
{
printf( "can't open file\n" ) ;
return false;
}
fclose(fp);

char* exec_str = NULL;
exec_str = (char*)malloc(strlen(filename) + 13);
sprintf(exec_str, "execfile('%s')", filename);
int success = 0;
success = PyRun_SimpleString(exec_str);
free(exec_str);
if (success == -1)
{
printf("Problem running script!\n");
return false;
}

return true;
}

bool InterpreterScript::
Finalize()const
{
Py_Finalize();
return true;
}

SCRIPT_END

同样的我把这个程序编译成Script.dll和script.lib。

我写了如下的一个测试程序,我把script.dll和script.lib,GutDll.dll和GutDll.lib都放到这个测试程序的当前的工作目录下。我把PythonWrapper.hpp也
放到同样的工作目录下。这个程序还需要使用python22_d.dll和python22_d.lib
和Boost_Python_debug.dll(这个程序都是在debug的版本下。)
测试程序如下:
#include "stdafx.h"
#include "PythonWrapper.h"
using namespace script;

#include <python.h>
#pragma comment(lib, "Script.lib")
int main(int argc, char* argv[])
{
InterpreterScript is;
is.Initialize();
bool b = is.IsInitialized();
is.RunScript("test2.py");
is.Finalize();
return 0;
}

现在,当我运行这个程序时,报如下的错误:
run it, has a wrong as:
Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 1, in ?
ImportError: No module named GutDll.

PS: 如果test2.py没有使用GutDll.dll中的函数,只是一个纯python程序,例如
如下:
import math
print "cos(0.0) = ", msth.cos(0.0)
上面的程序就能成功的运行。

这个问题困扰我很久了,我一直都找不到解决方法,只要问问大家了,渴望大家能
给我一点帮助,我想把这个问题解决掉。谢谢大家了。

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Bowdom 2003-11-21
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晕了 感觉是路径不对 找不到文件
seawolfzxw 2003-11-19
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我正在学习python帮你顶
mcsessx 2003-10-30
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建议你使用Swig来生成python和c的接口
albertlee 2003-10-27
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mark
richincsdn2 2003-10-21
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好人啊好人哪,俺正苦劳阿
youxuwu 2003-10-19
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希望各位多棒我想想,这个问题一旦解决,我将它写成文章,提供那些需要的人这方面的人。
我会感谢大家的。
呵呵!快乐白兔,我为了把问题说清楚,就把源代码贴上来了。是有些长,请各位谅解拉。
klbt 2003-10-19
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超长的问题,帮你顶。
xiaonian_3654 2003-10-18
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python扩展真的很烦人,编译选项要对,版本还要对,
还要把对象引用计数器搞对,
总之,很烦人
课程目的:OpenCV是应用非常广泛的开源视觉处理库,在图像处理、计算机视觉和自动驾驶中有着非常重要的作用。课程设计特色:(课程当前为第一期)1、C++Python双语教学Python语言是在计算机视觉中应用最多的一种语言,在工作中,深度学习模型的训练基本上都是使用Python语言编写的训练代码。OpenCV在这个过程中用于图像的预处理(例如图像读取、数据增强)和后处理,还可以用于显示处理的结果,功能强大,使用方便。但是在功能的部署的候,不管是部署在服务端还是PC端,开发语言基本上用的是C++,所以如何有效的使用OpenCV进行模型或者功能的部署尤为重要。C++语言应用的好坏,在面试中可以看出一个面试者的工程实践能力的强弱,两种语言的开发掌握好了可以使工作如虎添翼。2、全模块讲解我出版了一本图书《学习OpenCV4:基于Python的算法实战》,虽然这本书是写的基于Python的算法实战,但是实际上这本书有详细的介绍算法的C++接口,还有一些C++方向的案例,是以Python为主。图书出版的候就想双语写作,只是限于篇幅没有成行。本课程不仅采用双语教学,更是对C++的每个模块都做讲解,我们知道,很多的书其实只讲imgproc,如果你翻开一本书图像的形态学运算和图像滤波都是作为独立章节讲解的,那么这本书基本上就可以确定是只是讲解了imgproc模块,但是其他的模块在工作中也有很重要的作用。例如:core模块定义了C++的基本数据结构和基本运算(如四则运算);highgui模块是可视化与交互的模块;feature2d是特征与特征匹配相关算法所在的模块;ml是机器学习相关的模块;dnn是深度学习相关的模块,可以使用OpenCV进行深度学习模型的部署。这些是很多的书和课程都不会讲的。3、讲解细致本课程会从环境搭建开始讲解,环境搭建尤为重要。从我多年的授课经验总结来看,如果只是给了代码,很多的入门用户环境问题处理不好的话,后面的学习很难进行下去,甚至会丧失学习的信心。4、会讲解C++Python的开发语法问题是入门用户的一大难关,特别是C++语言。大学只是教授了C语言相关的内容,C++很多同学只懂一皮毛,所以写代码步履维艰,我们在讲解代码的过程中会顺带讲解C++Python的内容。我们还会讲解编译相关知识,还有库的装载与链接,这些是学校里不会教的,目前也几乎没有课程讲解。5、讲师经验丰富我讲解过C++和OpenCV的多个课程,广受学员好评。我出版过两本图书《深度学习计算机视觉实战》和《学习OpenCV4》,两本书都是细致入微的讲解,主要针对的就是初学者,所以能够很好的处理课程的难易程度。6、讲义准备充分讲义准备的充分细致,标识清楚明确,重和疑难突出。

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