关于Label的应用问题

fkj1225 2003-10-19 07:51:32
我在程序中使用了From的一个对象From1,我使用From的属性Canvas
我的程序如下:
int c=0;
for(int i=0; i<=5; i++)
{
Canvas->TextOut(10+c, 10, "你好!");
c=c+10;
)
现在我想用一个Bottun控件来清除From上的显示,
如何编写程序?

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alenwelkin 2003-10-19
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Invalidate()
阿发伯 2003-10-19
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Invalidate();
goneaway1981 2003-10-19
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我这个办法在你实在很无奈的时候用:
建一个链表,将之前的记录下来,要清除时指向前一个单元。
大部分的undo都是这么做的。
huangjuliang 2003-10-19
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还有最关键一句话,

Refresh();

没有这一句不行的!
因此上面就改为:
int c=0;
for(int i=0; i<=5; i++)
{
Canvas->TextOut(10+c, 10, "");
c=c+10;
}
Refresh();
huangjuliang 2003-10-19
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关于Label的应用问题

这个问题没有Label呀!

上面的代码没有什么问题!
icemanpro 2003-10-19
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for(int i=0; i<=5; i++)
{
Canvas->TextOut(10+c, 10, "");
c=c+10;
)
Transformer发轫于NLP(自然语言处理),并跨界应用到CV(计算机视觉)领域。 Swin Transformer是基于Transformer的计算机视觉骨干网,在图像分类、目标检测、实例分割、语义分割等多项下游CV应用中取得了SOTA的性能。该项工作也获得了ICCV 2021顶会最佳论文奖。 本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用Swin Transformer训练自己的数据集。  本课程将介绍Transformer及在CV领域的应用、Swin Transformer的原理。 课程以多目标检测(足球和梅西同时检测)为例进行Swin Transformer实战演示。 课程在Windows和Ubuntu系统上分别做项目演示。包括:安装软件环境、安装Pytorch、安装Swin-Transformer-Object-Detection、标注自己的数据集、准备自己的数据集(自动划分训练集和验证集)、数据集格式转换(Python脚本完成)、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型、性能统计、日志分析。  相关课程: 《Transformer原理与代码精讲(PyTorch)》https://edu.csdn.net/course/detail/36697《Transformer原理与代码精讲(TensorFlow)》https://edu.csdn.net/course/detail/36699《ViT(Vision Transformer)原理与代码精讲》https://edu.csdn.net/course/detail/36719《DETR原理与代码精讲》https://edu.csdn.net/course/detail/36768《Swin Transformer实战目标检测:训练自己的数据集》https://edu.csdn.net/course/detail/36585《Swin Transformer实战实例分割:训练自己的数据集》https://edu.csdn.net/course/detail/36586《Swin Transformer原理与代码精讲》 https://download.csdn.net/course/detail/37045

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