结构化数据集和非结构化数据集的区别

earlysun 2003-10-20 02:45:12

在微软的一些例子里，它很早就生成数据集，然后在在某些页里引用数据集，如果数据集里有许多table，但某些页只需其中的一个，这时是不是要浪费系统的资源
结构化数据集和非结构化数据集到底在执行时有什么区别

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earlysun 2003-10-20

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在运行过程中占用系统资源吗

guoyan19811021 2003-10-20

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一个结构化数据集是数据集的一个子集，可以很方便的表示其中的数据

随着各类文档的爆炸性增长，文档智能领域的研究蓬勃发展。其中，表格是各类文档中常见的页面元素，如何高效地从文档中找到表格并获取内容与结构信息即表格识别，是文档智能的一个重要领域。本课程就是讲述文档智能领域的一个分支：表格结构化识别。这里不得不说的是目前一个非常流行的开源项目PaddleOCR（Star达到25.1k），它的一个分支PPStructure更是此开源项目的一个亮点，用于解决文档智能（版面分析、版面恢复、表格结构化、信息抽取等）领域的问题。本课程也是在该开源项目基础上，从背景到难点、从传统方法到深度学习、从数据到训练、从模型理论到实战，全面讲解表格结构化识别技术：1）算法模型：着重讲解LGPMA（海康威视）、TableMASTER（平安财险）、TableRec-RARE（PPstructurev1）、SLANet（PPstructurev2）模型；2）语料构建：提供开源数据、标注工具（PPOCRLabelv2）、自动生成工具（TableGeneration）三个维度的语料构建方法3）项目实战：讲解PPstructure表格识别的关键源码，并全流程实现项目环境安装、准备自己的数据集、修改配置文件、模型训练及评估、模型导出环节

与以特定格式（例如表或数据库）组织的结构化数据不同，非结构化数据缺乏一致的结构或预定义的模式。然而，经过充分分析，它也可以提供有价值的见解，因为它将非结构化数据的灵活性与某些结构化数据组织结合起来。结构化数据以特定格式组织，例如表格或电子表格，而非结构化数据没有特定的形式或结构。结构化数据和非结构化数据之间的主要区别在于，结构化数据可以使用计算机算法轻松组织和分析。总体而言，结构化数据对于组织来说是宝贵的资源，因为它提供了可靠且一致的信息源，可用于制定数据驱动的决策。

结构化数据、半结构化数据和非结构化数据分析一、结构化数据1、结构化数据是什么？2、结构化数据作用二、半结构化数据1、半结构化数据是什么？2、半结构化数据必要性4、半结构化数据表示3、半结构化数据模型三、非结构化数据1、非结构化数据是什么？2、非结构化数据优势3、非结构化数据采集4、非结构化数据查询5、非结构化数据存储一、结构化数据 1、结构化数据是什么？ 结构化数据也称作行数据，是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格地遵循数据格式与长度规范，主要通过关系型数据库进行存储和管理。与结构化数据相对的是不适

文章目录一、非结构化数据的定义二、非结构化处理的重要性三、数据类型四、非结构化处理的方法和手段1. 采集2. 查询3. 存储4. 前景一、非结构化数据的定义非结构化数据是数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML, HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。计算机信息化系统中的数据分为结构化数据和非结构化数据。非结构化数据其格式非常多样，标准也是多样性的，而且在技术上非结构化信息比结构化信息更难标准化和理解。所以存

在数据分析中，我们会接触到很多的数据，而这些数据都是有类别之分的。这些数据根据结构分类被划分为三种，它们分别是结构化数据、非结构化数据、半结构化数据。在这篇文章中我们就简单地给大家介绍一下这三种数据的相关知识。首先我们说一下结构化数据，结构化的数据是指可以使用关系型数据库表示和存储，表现为二维形式的数据。一般特点是：数据以行为单位，一行数据表示一个实体的信息，每一行...

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