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请问如何获得使用sql sever2000数据服务器的当前时间呢?
kaicat
2003-10-20 10:09:14
rt,谢谢!
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请问如何获得使用sql sever2000数据服务器的当前时间呢?
rt,谢谢!
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xymsgw
2003-11-02
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不用客气,为狐狸干杯
djhai
2003-11-02
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同理
kaicat
2003-11-01
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非常感谢各位的帮助
服务器的时间已经解决了
但是
如何获得服务器的日期呢?
再次感谢!
smalltiger09
2003-10-25
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?sqlexec(con,"select getdate() as serverdatetime","temp1")
?temp1.serverdatetime
user in("temp1")
注:con连接句柄
txchen
2003-10-24
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select getdate() into 变量
newfang
2003-10-24
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meizibbs1(梅子) 的方法就很好!!还想怎么简单??
要不就用net time命令!这个会更新本地时间!
meizibbs1
2003-10-23
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select getdate()
kaicat
2003-10-23
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还有其他类试的命令吗?
SQL
_S
eve
r
数据
库语句大全.zip
SQL
_S
eve
r
数据
库语句大全.zip 具体
SQL
语句实例如下 获取
当前
日期的星期 获取某个字段排序的行号 获取
数据
库所有表和视图的信息 获取月份的月初月末
时间
禁用启用触发器 判断是否存在视图(创建视图) 启用
服务器
配置功能权限 求Avg平均值 求max最大值、min最小值 去除左右空格函数 日期
时间
类型
数据
储存 删除表约束名称 删除触发器 删除视图语句 删除
数据
表 删除
数据
表全部
数据
删除字段 声明变量
数据
回滚动作(撤销动作)
数据
库程序案例
数据
库系统表介绍 文本字段转数值方法 五大约束条件案例 项目案例1 新建
数据
库 新建
数据
库表 新增
数据
库表
数据
修改表名称(重命名表名) 修改表字段类型 修改字段名(字段重命名) 修改字段为Not Null 不为空输入 循环九九乘法表 延时执行语句 游标
使用
方法 游标资料 增加表字段 增加约束条件 正则表达式提取定义函数 正则条件匹配(结果返回 True 或 False) 字段类型 定义及解释 字段拼接 And逻辑值
使用
Between And查询区间
数据
Case When判断语句 Cast数值转文本函数 distinct去重 等等
SQL
Server 2008 商业智能完美解决方案(3)
SQL
Server 2008商业智能完美解决方案 3/3
SQL
Server 2008 2010 商业智能完美解决方案 作者:兰吉特(Lynn Langit) 出版社:人民邮电出版社; 第1版 (2010年8月1日) ISBN:7115231117, 9787115231116 页码:545 -------------------------------------------------------------------------------- 《
SQL
Server 2008商业智能完美解决方案》: 利用Microsoft
SQL
Server 2008实现灵活的商业智能解决方案
使用
Microsoft 完善的BI工具构建B0解决方案的必备指南,
使用
SQL
Server 2008设计、开发和部署更有效的
数据
集成、报表、分析解决方案所需的权威操作指南。不论是商业智能(B0)编程的新手还是老手,都会从中受益。通过专家团队的真实示例和高明见解,读者能够掌握构建商业智能解决方案的概念、工具和技术,从而真正提供客户所需的智能性商业价值。 《
SQL
Server 2008商业智能完美解决方案》研究如下内容: 管理开发生命周期,打造BI团队; 深入研究
SQL
Servet Analysis Services、Integration Services和 Reporting Services;
使用
Business Intelligence D
eve
lopment Studio(BIDS); 编写对销售
数据
进行分级、排序和深化的查询; 开发提取、转换、加载(ETL)解决方案; 添加源代码控制系统; 通过加密和凭据保护部署的包; 用MDX和DMX查询设计器构建基于OLAP多维
数据
集和
数据
挖掘模 型的报表; 用NET代码建立并实现自定义对象; 在Microsoft Office Excel和Office SharePoint Server中查看报表。 微软公司US-
SQL
Analysis Services 首席开发经理Donaod Farmer倾力作序 内容提要 -------------------------------------------------------------------------------- 《
SQL
Server 2008商业智能完美解决方案》介绍如何
使用
Microsoft
SQL
Server 2008开发商业智能(BI)解决方案。《
SQL
Server 2008商业智能完美解决方案》共分为4部分。第一部分阐述了商业智能基础、可视化商业智能结果、构建有效的商业智能流程、商业智能解决方案的物理架构、面向架构师的OLAP逻辑设计概念;第二部分面向Analysis Services开发人员,详细介绍了如何
使用
BIDS以及BIDS的所有功能,提供了
使用
SSAS构建OLAP多维
数据
集和
数据
挖掘模型的指南;第三部分面向Integration Services开发人员,详细介绍如何
使用
SSIS开发ETL软件包,利用ETL包加载OLAP多维
数据
集和
数据
挖掘结构;第四部分详细介绍了SSRS的架构,以及Excel、Visio或Office SharePoint Server 2007作为BI客户端的实现。 《
SQL
Server 2008商业智能完美解决方案》结合专家团队提供的实际示例和丰富经验进行介绍,让读者能够直观轻松地掌握构建商业智能(BI)解决方案的概念、工具和技术,是一本不可多得的商业智能开发参考指南。无论是商业智能(BI)编程新手还是经验丰富的老手,都可从《
SQL
Server 2008商业智能完美解决方案》中获益。 目录 -------------------------------------------------------------------------------- 第一部分 面向商业决策者和架构师的商业智能 第1章 商业智能基础 3 1.1 商业智能和
数据
建模 3 1.2 OLTP和OLAP 4 1.2.1 联机事务处理 4 1.2.2 联机分析处理 6 1.3 常用BI术语 9 1.3.1
数据
仓库 9 1.3.2
数据
市场 10 1.3.3 多维
数据
集 11 1.3.4 决策支持系统 11 1.3.5
数据
挖掘系统 11 1.3.6 提取、转换和加载系统 12 1.3.7 报表处理系统 12 1.3.8 关键绩效指标 12 1.4 Microsoft BI解决方案的核心组件 12 1.4.1
SQL
Server 2008 Analysis Services 13 1.4.2
SQL
SQL
Server 2019
数据
库基础入门视频教程
本课程
使用
sql
server 2019版本的
数据
库进行讲解。主要讲解
SQL
Server的基本操作和
SQL
主要语法,注重基础性和实用性。软件公司里面各个岗位包括实施、运维、客服、测试、程序员等都涉及
数据
库的
使用
,学会本课程足可以胜任日常
数据
库工作。
数据
库操作是软件行业人员必备的技能,这门课程主要是针对从事软件技术的新人的,适合在校大学生和软件公司新入职员工。我讲的这门课程主要涉及
SQL
Server
数据
的基础操作和
SQL
语法,因为99.9%的软件技术人员掌握这些就可以了,
数据
库的大部分功能,我们平时是用不到的,所以不用花太多
时间
去研究,在需要的时候百度就可以了。每节课程都结合工作实际,并且经过认真准备。把这门课程里面的内容学会,足以胜任日常性
SQL
Server
数据
库相关的工作。
服务器
运维方案.docx
服务器
运维方案 为保官网的正常稳定运行,也为了更好的对
服务器
进行管理维护,特制定以下运维方案: 硬件系统管理 一、
服务器
运行稳定性
服务器
在运往托管商处上架前,应对
服务器
的稳定性进行全面的测试,包括网站主程序的测试,网站
数据
库的测试,网站压力测试等多项内容,对
服务器
的运行稳定性进行检验,在硬件上特别是容易松动的地方进行检查加固。
服务器
上架后,每天对
服务器
状态进行不间断的监控,每月对
服务器
出具一次安全检测报告,分析是否存在异常。 二、
服务器
性能
服务器
的性能进行全面检测,特别是对
服务器
处理大批量
数据
的情况下的CPU的占用率,内存的占用率等进行查看,以确保
服务器
的性能。 三、
服务器
软硬兼容性
服务器
需用windows s
eve
r自带的兼容性检查软件进行兼容性检查,列出兼容性及不兼容的硬件以备查看,特别是自行开发的程序是否有对硬件要求特别严格地方,需跟研发共同商议解决。 四、磁盘阵列等存储设备管理 如
服务器
有磁盘阵列,需对每块硬盘进行编号,并记录在案,对软件设置中的参数也要进行详细的记录,以备远程维护时指导机房人员进行远程操作。 五、机柜、电源、网线布局管理 1、
服务器
上架后,应对
服务器
进行拍照,确认各线路位置。 2、需对
服务器
的电源部分进行编号整理。 六、
服务器
安全
服务器
上架前应对
服务器
各主要部件进行登记编号,如箱体可锁,应上锁,并加盖封条,对于可抽出部分,应详细记录编号。
服务器
运维方案全文共5页,
当前
为第1页。七、
服务器
硬件巡检制度
服务器
运维方案全文共5页,
当前
为第1页。 每季度安排专人进入机房对
服务器
进行一次常规确认,包含
服务器
线路检查、
服务器
故障排除等。巡检完成后填写巡检登记表并留档备查。 八、托管机房的联系 应制作托管机房联系人表,对365天24*7内的机房人员、电话、手机登记在案。 2.网站运行管理 一、网站不间断运行稳定性监测 为了保证网站的稳定性及不间断性应对
服务器
异动情况进行检测,如
服务器
有异常可通过邮件或短信通知管理员。 每日对网站进行7*24小时流量及安全监控,分析出是否存在恶意攻击以及攻击来源,并对此进行安全处理,每月提交一次分析报告。 二、域名服务指向管理 为保持网站的稳定性,域名管理权限应该有专人统一持有,避免因域名服务指向原因引起的网站访问失效或访问错误的问题。 三、公司所属网站一级、二级、邮件
服务器
域名指向管理 公司域名的制订规则,公司域名制订后应由专人向域名持有人提供书面修改方案,域名持有人根据书面修改方案进行修改,修改并对书面文件进行备案,以防责任不清的情况发生。 四、域名DNS转向稳定性监控,DNS性能监控 公司注册域名因代理商不同,所以DNS转向
服务器
也不相同,在DNS转向
服务器
出现问题后应及时寻找解决途径,应对每个域名的DNS转向
服务器
提供者的联系方式进行备案,方便出现问题后的查找。 五、网站ICP注册管理,其它相关的注册管理
服务器
运维方案全文共5页,
当前
为第2页。公司网站属营业性网站,并带有论坛BLOG系统等,应相通信管理局及新闻出版局等部门申请注册管理,并对非法内容进行监管,应有专人负责。
服务器
运维方案全文共5页,
当前
为第2页。 3.
服务器
软件环境管理 一、操作系统 a) 基于Windows Server操作系统升级与配置 采用windows 2003操作系统+
SQL
2008(系统版权),并装好杀毒软件,FTP软件(盗版问题)等。 b) 操作系统稳定性监控 定时查看操作系统日志及IIS日志,查看CPU、内存占用率,保持
服务器
在正常态。 c) 权限与文件管理
服务器
应明确责任人及管理帐号持有人,不应出现多人单帐户,单人多帐户的情况,不利于在
服务器
出现问题后,对
服务器
进行操作维护、查找问题。 二、
数据
库 a)
SQL
Server
数据
库
数据
库应由开发部门配合
服务器
管理人员共同完成,对所需要的服务,不需要的服务,SA的密码应强调持有人及管理方式,避免人为漏洞的出现。 c)
数据
库备份
数据
备份不同于
服务器
硬盘的备份,该备份需对
数据
库直接进行操作,应由专人定时完成,因备份占用内存较大,也不易在访问量大的情况下进行。 d)访问性能优化及
数据
库同步 性能优化及参数调整由开发部门完成,
服务器
管理人员需记录详细的设置;
数据
库如需要同步,应明确同步
时间
或实时同步等方式。 三、用户管理 a) ftp用户管理 应由专人出具书面文档给
服务器
管理人员,由
服务器
管理人员进行操作,并留档。 b)远程登录用户管理 该帐户应由专人控制管理,严格控制在一台或几台客户机上登陆,严格禁止管理人员从非办公地点登陆。 c)
SQL
Server
数据
库用户管理 该帐户由
数据
库管理员控制,
数据
库管员应指定。 d)操作系统用户管理 该帐户由
服务器
管理人员控制,
服务器
管理人员应明确。
服务器
运维方案全文共5页,
当前
为第3页。四
SQL
Server 2008商业智能完美解决方案 3/3
SQL
Server 2008商业智能完美解决方案 3/3
SQL
Server 2008 2010 商业智能完美解决方案 作者:兰吉特(Lynn Langit) 出版社:人民邮电出版社; 第1版 (2010年8月1日) ISBN:7115231117, 9787115231116 页码:545 -------------------------------------------------------------------------------- 《
SQL
Server 2008商业智能完美解决方案》: 利用Microsoft
SQL
Server 2008实现灵活的商业智能解决方案
使用
Microsoft 完善的BI工具构建B0解决方案的必备指南,
使用
SQL
Server 2008设计、开发和部署更有效的
数据
集成、报表、分析解决方案所需的权威操作指南。不论是商业智能(B0)编程的新手还是老手,都会从中受益。通过专家团队的真实示例和高明见解,读者能够掌握构建商业智能解决方案的概念、工具和技术,从而真正提供客户所需的智能性商业价值。 《
SQL
Server 2008商业智能完美解决方案》研究如下内容: 管理开发生命周期,打造BI团队; 深入研究
SQL
Servet Analysis Services、Integration Services和 Reporting Services;
使用
Business Intelligence D
eve
lopment Studio(BIDS); 编写对销售
数据
进行分级、排序和深化的查询; 开发提取、转换、加载(ETL)解决方案; 添加源代码控制系统; 通过加密和凭据保护部署的包; 用MDX和DMX查询设计器构建基于OLAP多维
数据
集和
数据
挖掘模 型的报表; 用NET代码建立并实现自定义对象; 在Microsoft Office Excel和Office SharePoint Server中查看报表。 微软公司US-
SQL
Analysis Services 首席开发经理Donaod Farmer倾力作序 内容提要 -------------------------------------------------------------------------------- 《
SQL
Server 2008商业智能完美解决方案》介绍如何
使用
Microsoft
SQL
Server 2008开发商业智能(BI)解决方案。《
SQL
Server 2008商业智能完美解决方案》共分为4部分。第一部分阐述了商业智能基础、可视化商业智能结果、构建有效的商业智能流程、商业智能解决方案的物理架构、面向架构师的OLAP逻辑设计概念;第二部分面向Analysis Services开发人员,详细介绍了如何
使用
BIDS以及BIDS的所有功能,提供了
使用
SSAS构建OLAP多维
数据
集和
数据
挖掘模型的指南;第三部分面向Integration Services开发人员,详细介绍如何
使用
SSIS开发ETL软件包,利用ETL包加载OLAP多维
数据
集和
数据
挖掘结构;第四部分详细介绍了SSRS的架构,以及Excel、Visio或Office SharePoint Server 2007作为BI客户端的实现。 《
SQL
Server 2008商业智能完美解决方案》结合专家团队提供的实际示例和丰富经验进行介绍,让读者能够直观轻松地掌握构建商业智能(BI)解决方案的概念、工具和技术,是一本不可多得的商业智能开发参考指南。无论是商业智能(BI)编程新手还是经验丰富的老手,都可从《
SQL
Server 2008商业智能完美解决方案》中获益。 目录 -------------------------------------------------------------------------------- 第一部分 面向商业决策者和架构师的商业智能 第1章 商业智能基础 3 1.1 商业智能和
数据
建模 3 1.2 OLTP和OLAP 4 1.2.1 联机事务处理 4 1.2.2 联机分析处理 6 1.3 常用BI术语 9 1.3.1
数据
仓库 9 1.3.2
数据
市场 10 1.3.3 多维
数据
集 11 1.3.4 决策支持系统 11 1.3.5
数据
挖掘系统 11 1.3.6 提取、转换和加载系统 12 1.3.7 报表处理系统 12 1.3.8 关键绩效指标 12 1.4 Microsoft BI解决方案的核心组件 12 1.4.1
SQL
Server 2008 Analysis Services 13 1.4.2
SQL
Server 2008 Reporting Services 15 1.4.3
SQL
Server 2008 15 1.4.4
SQL
Server 2008 Integration Services 15 1.5 Microsoft BI解决方案的可选组件 17 1.6 BI解决方案中
使用
的查询语言 18 1.6.1 MDX 18 1.6.2 DMX 19 1.6.3 XMLA 19 1.6.4 RDL 19 1.7 小结 19 第2章 商业智能结果可视化 21 2.1 将业务案例与BI解决方案对应起来 21 2.1.1 BI范围十大问题 22 2.1.2 BI解决方案的组成部分 23 2.2 从用户的角度理解商业智能 26 2.2.1 用Excel 2007演示BI的功能 28 2.2.2 通过Excel外接程序了解
数据
挖掘 35 2.2.3
使用
Excel 2007查看
数据
挖掘结构 36 2.3 完整BI解决方案的元素 39 2.3.1 报表——确定谁将
使用
解决方案 39 2.3.2 ETL——实现解决方案的基础 40 2.3.3
数据
挖掘——不可或缺 40 2.4 常见的业务挑战和BI解决方案 42 2.5 衡量BI解决方案的ROI 43 2.6 小结 45 第3章 构建有效的商业智能流程 46 3.1 BI项目的软件开发生命周期 46 3.1.1 Microsoft Solution Framework 47 3.1.2 Microsoft Solution Framework for Agile Software D
eve
lopment 48 3.1.3 将MSF用于BI项目 49 3.1.4 Microsoft Solution Framework的阶段和可交付成果 49 3.2 BI项目需要的技能 53 3.2.1 必备技能 54 3.2.2 可选技能 55 3.3 建立团队 57 3.4 小结 62 第4章 商业智能解决方案的物理架构 63 4.1 物理基础结构更改的规划 63 4.1.1 创建准确的基线调查 63 4.1.2 评估
当前
的服务级别协议 64 4.2 确定
服务器
的最优数量和最佳位置 65 4.2.1 物理
服务器
的考虑 67 4.2.2 逻辑
服务器
和服务的考虑 68 4.3 理解安全需求 70 4.4 备份和还原 78 4.4.1 备份SSAS 78 4.4.2 备份SSIS 79 4.4.3 备份SSRS 79 4.5 审核与合规 79 4.6 源代码控制 82 4.7 小结 83 第5章 面向架构的OLAP逻辑设计概念 84 5.1 设计基本的OLAP多维
数据
集 84 5.1.1 星形架构 85 5.1.2 反规范化 91 5.1.3 回到星形 91 5.1.4 其他设计技巧 96 5.1.5 雪花维度建模 97 5.1.6 维度建模补充 100 5.1.7 理解事实(度量)建模 105 5.1.8 BI建模的其他考虑 107 5.2 小结 108 第二部分 Microsoft
SQL
Server 2008 Analysis Services开发人员指南 第6章 理解SSMS和
SQL
Server Profiler中的SSAS 111 6.1
SQL
Server Analysis Services的核心工具 111 6.1.1 基线服务配置 114 6.1.2 SSMS中的SSAS 115 6.1.3 如何查询SSAS对象 124 6.1.4
使用
MDX模板 127 6.1.5
使用
DMX模板 130 6.1.6
使用
XMLA模板 131 6.1.7 SSMS小结 132 6.2 小结 132 第7章 用BIDS设计OLAP多维
数据
集 133 7.1
使用
BIDS 133 7.2 在“解决方案资源管理器”中工作 135 7.2.1 Analysis Services中的
数据
源 137 7.2.2
数据
源视图 139 7.2.3 Analysis Services中的角色 142 7.2.4 在Analysis Services对象上
使用
编译后的程序集 143 7.3 用BIDS构建OLAP多维
数据
集 144 7.4 理解维度 149 7.4.1 属性层次结构 150 7.4.2 属性关系 151 7.4.3 翻译 153 7.5
使用
维度 154 7.5.1 度量值组 154 7.5.2 超越星形维度 157 7.6 构建第一个OLAP多维
数据
集 160 7.6.1 选择度量值组 160 7.6.2 增加维度 160 7.7 小结 164 第8章 优化多维
数据
集和维度 165 8.1 优化第一个OLAP多维
数据
集 165 8.1.1 翻译和透视 165 8.1.2 关键绩效指标 167 8.1.3 操作 171 8.1.4 计算(MDX脚本或计算成员) 176 8.2
使用
多维
数据
集和维度属性 179 8.2.1
时间
智能 181 8.2.2 SCOPE关键字 181 8.2.3 账户智能和一元运算符定义 182 8.2.4 其他向导选项 185 8.2.5 货币换算 185 8.3 高级多维
数据
集和维度属性 188 8.4 小结 189 第9章 处理多维
数据
集和维度 190 9.1 构建、处理和部署OLAP多维
数据
集 190 9.1.1 区分
数据
和元
数据
191 9.1.2 在断开环境下工作 191 9.1.3 在联机环境下工作 193 9.1.4 理解聚合 193 9.2 分区 194 9.2.1 选择存储模式:MOLAP、HOLAP和ROLAP 196 9.2.2 OLTP表的分区 198 9.2.3 其他OLAP分区配置 199 9.3 实现聚合 199 9.3.1 聚合设计向导 200 9.3.2 基于
使用
情况的优化向导 202 9.3.3
SQL
Server Profiler 203 9.3.4 聚合设计器:高级视图 204 9.4 用MOLAP、HOLAP或ROLAP实现高级存储 205 9.5 主动缓存 206 9.5.1 主动缓存的通知设置 208 9.5.2 主动缓存调优 208 9.5.3 ROLAP维度 209 9.5.4 链接 210 9.5.5 写回 210 9.6 多维
数据
集和维度处理选项 212 9.7 小结 215 第10章 MDX简介 216 10.1 MDX的重要性 216 10.2 编写第一个MDX查询 217 10.2.1 MDX对象名称 218 10.2.2 MDX语法的其他元素 218 10.3 MDX核心函数 220 10.4 筛选MDX结果集 226 10.5 计算成员和命名集合 228 10.6 TopCount函数 230 10.7 Rank函数和组合 232 10.8 Head和Tail函数 235 10.9 MDX的层次结构函数 236 10.10 日期函数 239 10.10.1 结合
使用
聚合和日期函数 242 10.10.2 关于查询优化 243 10.11 小结 244 第11章 高级MDX 245 11.1 查询维度属性 245 11.2 从季节角度查看日期维度和MDX 248 11.3 创建持久计算成员 249 11.3.1 在BIDS中创建持久计算成员 249 11.3.2 用MDX脚本创建计算成员 250 11.4
使用
IIf 251 11.5 关于命名集 252 11.6 关于脚本 255 11.7 理解SOLVE_ORDER 257 11.8 创建关键绩效指标 258 11.8.1 编程创建KPI 261 11.8.2 KPI的其他提示 262 11.9 在SSRS和PerformancePoint Server上
使用
MDX 262 11.9.1 在SSRS 2008中
使用
MDX 262 11.9.2 在PerformancePoint Server 2007上
使用
MDX 264 11.10 小结 267 第12章 理解
数据
挖掘结构 268 12.1 审核业务场景 268 12.2
使用
BIDS
数据
挖掘界面 271 12.2.1 理解
数据
类型和内容类型 272 12.2.2 设置高级
数据
属性 274 12.2.3 选择
数据
挖掘模型 275 12.2.4 选择最合适的挖掘模型查看器 278 12.2.5 挖掘准确性图表和预测 281 12.3
数据
挖掘算法 284 12.3.1 Microsoft朴素贝叶斯 284 12.3.2 Microsoft决策树算法 288 12.3.3 Microsoft线性回归算法 290 12.3.4 Microsoft
时间
序列算法 290 12.3.5 Microsoft聚类算法 292 12.3.6 Microsoft序列聚类 294 12.3.7 Microsoft关联算法 295 12.3.8 Microsoft神经网络算法 299 12.3.9 Microsoft逻辑回归 300 12.4
数据
挖掘的艺术 301 12.5 小结 301 第13章 实现
数据
挖掘结构 302 13.1 实现CRISP-DM生命周期模型 302 13.2 用BIDS构建
数据
挖掘结构 303 13.3 用BIDS增加
数据
挖掘模型 305 13.4 处理挖掘模型 308 13.5 验证挖掘模型 310 13.5.1 提升图 310 13.5.2 利润图 312 13.5.3 分类矩阵 313 13.5.4 交叉验证 315 13.6
数据
挖掘预测查询 316 13.6.1 DMX预测查询 318 13.6.2 DMX预测函数 320 13.7
数据
挖掘和Integration Services 322 13.8
数据
挖掘对象的处理 324 13.9
数据
挖掘客户端 326 13.10 小结 326 第三部分 Microsoft
SQL
Server 2008 Integration Services开发人员指南 第14章 Microsoft
SQL
Server 2008 Integration Services的架构组件 329 14.1 Integration Services架构概述 329 14.2 Integration Services包 331 14.3 Integration Services对象模型和组件 334 14.3.1 控制流 335 14.3.2
数据
流 335 14.3.3 变量 337 14.3.4 表达式 338 14.3.5 连接管理器 339 14.3.6 事件处理程序和错误处理 340 14.4 Integration Services运行时 341 14.5 Integration Services
数据
流引擎 342 14.5.1
数据
流缓冲区 342 14.5.2 同步
数据
流输出 346 14.5.3 异步
数据
流输出 346 14.6 日志提供程序 346 14.7 部署Integration Services包 347 14.7.1 包配置 347 14.7.2 包部署选项 348 14.8 小结 348 第15章 用Business Intelligence D
eve
lopment Studio创建Microsoft
SQL
Server 2008 Integration Services包 349 15.1 Visual Studio 2008中的Integration Services 349 15.1.1
使用
Integration Services项目模板创建新SSIS项目 350 15.1.2 在“解决方案资源管理器”中查看SSIS项目 351 15.1.3
使用
SSIS包设计器 352 15.1.4
使用
SSIS工具箱 353 15.1.5 SSIS菜单选项 354 15.2 连接管理器 355 15.2.1 标准
数据
库连接管理器 355 15.2.2 其他类型的连接管理器 356 15.3 控制流 356 15.3.1 控制流任务 358 15.3.2 控制流容器 360 15.3.3 优先约束 360 15.4
数据
流 362 15.4.1
数据
流源组件 363 15.4.2 目标组件 364 15.4.3 转换组件 364 15.4.4 Integration Services
数据
查看器 366 15.5 变量 367 15.5.1 “变量”窗口 367 15.5.2 变量属性 368 15.5.3 系统变量 369 15.6 表达式 369 15.7 小结 371 第16章 Microsoft
SQL
Server 2008 Integration Services的高级功能 372 16.1 Integration Services中的错误处理 372 16.2 SSIS中的事件、日志、调试和事务 373 16.3 日志记录和事件 374 16.4 调试Integration Services包 377 16.5 检查点和事务 378 16.6 设计Integration Services包的最佳实践 380 16.7
数据
事件探查 381 16.8 小结 384 第17章 商业智能解决方案中的Microsoft
SQL
Server 2008 Integration Services包 385 17.1 商业智能的ETL 385 17.2 加载OLAP多维
数据
集 385 17.2.1
使用
Integration Services检测
数据
质量 386 17.2.2 转换源
数据
388 17.2.3
使用
中间
服务器
388 17.2.4
数据
沿袭 392 17.3 转移到星形架构加载 393 17.3.1 加载维度表 393 17.3.2 加载事实
数据
表 394 17.4 更新 397 17.4.1 事实
数据
表更新 398 17.4.2 维度表更新 398 17.5
数据
挖掘的ETL 399 17.5.1 初始加载 399 17.5.2 模型定型 400 17.5.3
数据
挖掘查询 401 17.6 小结 402 第18章 在Microsoft
SQL
Server 2008 Integration Services中部署和管理解决方案 403 18.1 Integration Services中的解决方案和项目结构 403 18.2 源代码控制 403 18.3 部署问题 407 18.3.1 包配置 409 18.3.2 复制文件部署 411 18.3.3 BIDS部署 412 18.3.4
使用
部署实用工具部署 414 18.4
SQL
Server代理和集成服务 416 18.4.1 SSIS包安全性介绍 416 18.4.2 处理敏感
数据
和代理执行账户 419 18.4.3 安全性:两个规则 420 18.5 SSIS服务 420 18.6 小结 421 第19章 扩展和集成
SQL
Server 2008 Integration Services 422 19.1 SSIS脚本介绍 422 19.2 Visual Studio Tools for Applications 423 19.3 脚本任务 423 19.3.1 Dts对象 425 19.3.2 调试脚本任务 426 19.4 脚本组件 426 19.4.1 ComponentMetaData属性 431 19.4.2 源、转换和目标 432 19.4.3 调试脚本组件 436 19.5 自定义SSIS任务和组件开发概述 436 19.5.1 控制流任务 439 19.5.2
数据
流组件 440 19.5.3 其他组件 440 19.6 自定义应用程序中的SSIS集成概述 442 19.7 小结 444 第四部分 Microsoft
SQL
Server Reporting Services及商业智能的其他客户端界面 第20章 用
SQL
Server 2008 Reporting Services创建报表 447 20.1 了解Reporting Services的架构 447 20.2 安装和配置Reporting Services 449 20.2.1 HTTP侦听器 451 20.2.2 报表管理器 451 20.2.3 报表
服务器
Web服务 451 20.2.4 身份验证 452 20.2.5 后台处理(作业管理器) 453 20.3
使用
BIDS创建报表 453 20.3.1 其他类型的报表 460 20.3.2 报表示例 460 20.4 部署报表 461 20.5 小结 462 第21章 创建
SQL
Server 2008 Reporting Services报表 463 21.1 将查询设计器用于Analysis Services 463 21.1.1 MDX查询设计器 464 21.1.2 在查询中设置参数 466 21.1.3 DMX查询设计器 467 21.1.4 在BIDS中
使用
报表设计器 469 21.2 理解报表项 471 21.2.1 列表和矩形报表项 471 21.2.2 Tablix
数据
区域 472 21.3
使用
报表生成器 474 21.4 小结 477 第22章 高级
SQL
S
eve
r 2008 Reporting Services 478 22.1 向SSRS报表添加自定义代码 478 22.2 在Word或Excel 2007中查看报表 480 22.3 URL访问 480 22.4 嵌入自定义ReportViewer控件 481 22.5 关于报表参数 485 22.6 关于安全凭据 485 22.7 关于SOAP API 486 22.8 部署——可伸缩性和安全性 490 22.8.1 性能和可伸缩性 490 22.8.2 高级内存管理 491 22.8.3 扩展 492 22.9 管理脚本 493 22.10 小结 494 第23章 用Microsoft Excel 2007作为OLAP多维
数据
集客户端 495 23.1
使用
数据
连接向导 495 23.2
使用
“导入
数据
”对话框 497 23.3 理解“
数据
透视表”界面 497 23.4 创建示例
数据
透视表 499 23.5 脱机OLAP 501 23.6 Excel OLAP函数 502 23.7 扩展Excel 502 23.8 小结 503 第24章 用Microsoft Office 2007作为
数据
挖掘客户端 504 24.1 安装
数据
挖掘外接程序 504 24.2
数据
挖掘和Excel 2007的集成 505 24.2.1
使用
表分析工具组 506 24.2.2 在Excel 2007中
使用
“
数据
挖掘”选项卡 514 24.2.3 “管理”和“模型用法” 515 24.2.4 “
数据
准备”组 517 24.2.5 “
数据
建模”组 519 24.2.6 “准确性和验证”组 522 24.3 Visio 2007中的
数据
挖掘集成 523 24.4 客户端可视化 527 24.5 云形图中的
数据
挖掘 528 24.6 小结 528 第25章
SQL
Server商业智能和Microsoft Office SharePoint Server 2007 529 25.1 Excel Services 529 25.1.1 Excel Services的基本架构 530 25.1.2 Excel工作表的永久性 531 25.1.3 Excel Services工作表的介绍性示例 531 25.1.4 发布参数化Excel工作表 533 25.1.5 Excel Services:Web Services API 535 25.1.6 实际的Excel Services示例 536 25.2
SQL
Server Reporting Services与Office SharePoint Server 2007 538 25.2.1
使用
Office SharePoint Server 2007配置
SQL
Server Reporting Services 539 25.2.2 创建并部署一个报表 539 25.2.3 在Office SharePoint Server 2007中
使用
报表:本机模式 541 25.2.4 在Office SharePoint Server 2007中
使用
报表:SharePoint集成模式 542 25.2.5
使用
报告中心模板 544 25.3 PerformancePoint Server 545 25.4 小结 545 作者介绍 -------------------------------------------------------------------------------- 作者:(美国)兰吉特(Lynn Langit) (美国)Kevin S.Goff (美国)Davide Mauri 等 译者:张猛 杨越 朗亚妹 等 Lynn Langit,MicrosoftMSDN团队的一位开发人员讲师。在加入微软公司之前,Lynn创办了一家提供B0解决方案的开发公司,并担任首席架构师。她拥有很多Microsoft认证,包括MCITP、MCSD、MCDBA和MCT。 Kevin S,Goff,Microsoft MVP和培训师,还是Microsoft金牌认证合作伙伴项目的BI实践负责人。拥有MCP、MCAD、MCDBA和MCT认证。 Davide Mauri,Microsoft MVP,他从65版起就一直
使用
SQL
Server。Sahil Malik咨询师和培训师,多年的Microsoft MVP和INETA发言人。 John Welch ,crosoft MVP,一家专攻BI解决方案的咨询公司的首席架构师。 -------------------------------------------------------------------------------- 9.5.4 链接 在准备处理多维
数据
集的时候,还有另外两个配置选项和功能需要考虑,即链接对象和写回.我们还要研究有关错误处理的设置(在“多维
数据
集和维度处理选项”一节),因为根据业务需求不同,这些配置也很重要,而且它们的配置值会影响多维
数据
集的处理
时间
。我们先从链接对象开始。 链接对象是需要与
当前
操作的SSAS
数据
库相关联的、来自其他SSAS
数据
库(Analysis Services 2008或Analysis Services 2005)的SSAS对象,如度量值组或维度。链接对象也可以包含KPI、操作和计算。链接对象选项可以用来克服SSAS 2008一个多维
数据
集只能基于一个
数据
源视图的局限性。它还可以实现某种伸缩性,因为可以
使用
多个
服务器
提供
数据
查询。 SSAS中
使用
链接对象的功能默认是禁用的。如果想
使用
这个选项,需要在SSMS中启用它,需将SSMS连接到SSAS,在SSAS
服务器
实例上单击右键,选择“属性”选项,然后启用链接。
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