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关于图像处理中的纠正问题?
fortune
2000-04-05 04:15:00
请问各位:
在图像处理中,有关三角纠正的算法和原理?比如,在控制点文件中,怎样划分三角形?边界区域如何处理?三角形内的点如何插入?等等。
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关于图像处理中的纠正问题?
请问各位: 在图像处理中,有关三角纠正的算法和原理?比如,在控制点文件中,怎样划分三角形?边界区域如何处理?三角形内的点如何插入?等等。
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青润
2001-01-20
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老兄,不知道你是否还需要解决这个问题?如果你已经解决了,请告诉我,我可以帮你将贴子删除。
我对你的问题的回复如下:
你说控制点文件中,怎样划分三角形?是否指以这些点为基点来绘制三角形。可否描述的详细一些。
边界区域的处理,这是个边界问题,实际上也是点的位置判断问题。这与后面的插点是有直接关系的,对于直线形成的区域需要判断该点的状况,只要确定了形状,然后就只需要根据条件来判断就可以了,边界条件就是用三角形的定点来定义的,这需要具体情况具体分析。
如果需要讨论,可以继续跟贴!
玩转Python
图像处理
【课程简介】 本课程基于面向Python的OpenCV,以OpenCV的官方文档的知识脉络为主线,介绍了OpenCV函数的具体使用方法、函数所使用的算法的具体原理。 在介绍函数使用时,提供了大量的程序案例演示。 在介绍具体原理时,采用了通俗易懂的语言和贴近生活的示例来说明
问题
,尽量避免涉及过于复杂抽象的公式。 课程包含数字
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的常用知识点,覆盖面全,方便学员系统深入全面地掌握OpenCV。 【你将收获什么】 1. 掌握数字图像的在计算机内表示的方法和处理的基本原理。掌握数字图像的表示方法是进行
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的前提和基础,能够为后续的智能
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打下坚实基础。 2. 使用好OpenCV开源库对于提升工作效率具有很大的帮助。OpenCV是优秀的开源库,提供了大量的函数帮助我们提升工作效率。大多数情况下,我们直接调用函数就能够满足我们的需求。同时,它的函数具有较好的交互性,能够根据需要更好地掌控
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的具体细节。 3. 学习
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的常用算法。课程不仅介绍函数的具体使用,也介绍了常用算法的基本原理,帮助学习者更好地理解
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图像处理
的很好方式,但是大多数课程过于强调其
中
某一种,要么忽略了算法的实现、要么忽略了使用方法。本课程尽量将OpenCV在“黑盒”和“白盒”之间取得平衡。既介绍算法的原理和方法,又将重点放在如何调用函数上,让学习者能够更加游刃有余地在计算机视觉项目
中
使用OpenCV来解决具体的
问题
。 2)将枯燥的算法采用具体的案例介绍 在
图像处理
中
,有大量的算法保证了
图像处理
的准确、高效。OpenCV将一些常用的算法进行了封装,我们可以直接调用OpenCV的函数来使用对应的算法。但是,深入地理解算法能够帮助学习者更好地使用OpenCV函数。本课程尝试抛弃传统的使用复杂公式介绍算法的形式,尽量通过简单、通俗易懂的生活
中
实例来帮助学习者理解算法的基本逻辑 3)案例驱动、强调实战 OpenCV是一个庞大的资源库,提供了非常多的函数帮助我们高效地处理
问题
。初学者使用OpenCV的最大困惑就是熟练地掌握了每一个函数的调用方法,但是在解决实际
问题
时,不知道具体应该使用哪个函数。本课程通过大量的具体案例帮助学习快速掌握每个函数的应用场景,快速掌握OpenCV的核心使用方法和技巧。
图像处理
中
几何畸变校正,图像
纠正
的方法有哪些
3、基于MATLAB语言的网络训练与仿真建立并初始化网络% ================S1 = 24;在学习阶段应该用大量的样本进行训练学习,通过样本的大量学习对神经网络的各层网络的连接权值进行修正,使其对样本有正确的识别结果,这就像人记数字一样,网络
中
的神经元就像是人脑细胞,权值的改变就像是人脑细胞的相互作用的改变,神经网络在样本学习
中
就像人记数字一样,学习样本时的网络权值调整就相当于人记住各个数字的形象,网络权值就是网络记住的内容,网络学习阶段就像人由不认识数字到认识数字反复学习过程是一样的。..
【遥感数字
图像处理
】实验:遥感影像几何
纠正
完整操作流程(Erdas版)
☆☆☆ 几何
纠正
预备知识 ☆☆☆ 1、几何变形误差的影响因素 遥感器本身引起的畸变 外部因素引起的畸变 处理过程
中
引起的畸变 2、需要做精
纠正
的情况 景与景之间作比较 GIS建模之前 监督分类时提取样本 创建高精度比例尺的影像地图 与矢量数据叠加 源于不同比例尺的地图之间比较 提取精确距离和面积 图像镶嵌 确定其它精确地理位置 3、数字图像
纠正
的处理过程框图 ☆☆...
【遥感数字
图像处理
教程】理论基础知识目录(5章全)
遥感数字图像的处理,是对遥感数字图像的计算机处理。与工业和医学数字图像不同,遥感数字图像类型更为多样,内容更为复杂。因此,遥感数字图像的处理,不仅需要掌握已有的数字
图像处理
方法,而且需要具有相当的地学只是,是科学和艺术的有机结合。 【遥感数字
图像处理
】基础知识01:第一章 绪论 【遥感数字
图像处理
】基础知识02:第二章 遥感知识回顾、遥感数字
图像处理
基础知识 【遥感数字
图像处理
】基础知识03:第三章 遥感数字图像几何处理 【遥感数字
图像处理
】基础知识04:第四章 遥感图像辐射
纠正
【遥感数字
图像处理
】基.
【遥感数字
图像处理
】基础知识:第一章 绪论
第一章 绪 论 ◆ 课程学习要求 主要教学内容:遥感数字
图像处理
的概念和基础知识,遥感数字图像的几何处理,遥感图像的辐射校正,遥感数字图像的增强处理,遥感图像的计算机分类,遥感数字图像的分析方法,遥感
图像处理
软件的使用。 预备知识:遥感技术基础、线性代数、概率论、计算机技术基础 课程体系从“遥感
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系统”这个高度出发建立,而讲授重点在遥感图像的计算机...
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