谁会X-11季节调整算法？！

Imaginercyg 2004-08-11 07:33:07

谁会X-11季节调整算法？！

...全文

618 4 打赏收藏转发到动态举报

写回复

4 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

Imaginercyg 2004-08-12

打赏
举报

回复

up

jamesfay 2004-08-12

打赏
举报

回复

up

qifanghcy 2004-08-12

打赏
举报

回复

偶不会,不过建议你到算法的那个版块去问!

csq0516 2004-08-11

打赏
举报

回复

up

1.版本：matlab2014/2019a/2021a，内含运行结果，不会运行可私信 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 5.作者介绍：某大厂资深算法工程师，从事Matlab算法仿真工作10年；擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机等多种领域的算法仿真实验，更多仿真源码、数据集定制私信+。 %% 开发者：Matlab科研助手 %% 更多咨询关注天天Matlab微信公众号

MJDemetra 是 JDemetra+ 的 Matlab 接口，JDemetra+ 是官方向欧洲统计系统 (ESS) 和欧洲中央银行系统成员推荐的季节性调整软件。 JDemetra+ 实现了两种领先的季节性调整方法 TRAMO/SEATS+ 和 X-12ARIMA/X-13ARIMA-SEATS。除了季节性调整外，JDemetra+ 还捆绑了其他可用于经济统计数据生成或分析的时间序列模型，包括异常值检测、临近预报、时间分解或基准测试。有关 JDemetra+ 软件的更多详细信息，请参阅https://github.com/jdemetra/jdemetra-app 。 MJDemetra 提供对 JDemetra+ 的一些季节性调整选项和输出的访问。您可以根据自己的目的随意修改此函数。请注意，JDemetra+ 的算法可以在 Matlab 中轻松调用

什么是共识算法背景分布式系统集群设计中面临着一个不可回避的问题，一致性问题对于系统中的多个服务节点，给定一系列操作，如何试图使全局对局部处理结果达成某种程度的一致？这个一致性问题大致有如下的场景：...

中文：该工作文件介绍了以间隔格式观察变量时估算回归模型参数的方法。它说明了法国的用电量数据估算程序，目的是比较区间数据中的预测值和点数据中的预测置信区间。首先，我们表明使用唯一值表征经济变量会导致信息丢失。第二步，将这些估算方法应用于法国的用电量数据间隔，以进行预测。通过测试检查数据的演变，使我们能够发现季节性影响，而不是季节性以外的影响。因此，将估算程序应用于通过普查X12方法进行季节性调整的数据，并且预测将考虑经过季节性调整后获得的季节性系数。为了衡量对区间数据进行分析的兴趣，我们将区间数据的预测与点数据的预测的置信区间进行了比较。在最后一部分中，对预测置信区间的分布和对间隔数据的预测的观察表明，在区间数据提供的范围内，对经典数据的预测的置信区间包括在内。随着对预测的置信度的置信水平提高，这种包含继续存在。英语：本工作论文介绍了以区间格式观察变量时估算回归模型参数的方法。它说明了法国的用电量数据估算程序，目的是比较区间数据中的预测值和点数据中的预测置信区间。首先，我们表明使用单一值来表征经济变量会导致信息丢失。第二步，将这些估计方法应用于法国的间隔用电量数据以进行预测。通过测试检查数据的演变，使我们能够发现季节变化的影响，而没有季节变化的影响。因此，估计程序是通过普查X12方法对季节性调整后的数据执行的，而预测将考虑经过季节性调整后获得的季节性系数。为了衡量区间数据分析的价值，我们将区间数据的预测与点数据预测的置信区间进行了比较。在最后一部分中，对预测置信区间的分布和对间隔数据的预测的观察表明，在区间数据所预测的边界内，经典数据的预测置信区间包括在内。随着预测置信区间中置信度水平的提高，这种包含继续存在。因此，我们得出结论，传统数据不可能覆盖所研究变量的真实值范围。

目录实验目的 2 实验原理 2 一、通用空调机组原理图 2 二、空调机组控制方案 2 三、实验中的控制对象介绍 3 四、本实验中的控制策略 4 （一）、方框图： 4 （二）、水阀控制： 4 （三）、风阀的控制 6 五、Care软件使用过程 6 实验过程 7 一、创建一个新的工程、项目、设备 7 二、绘制设备原理图 7 三、点属性编辑 9 四、增加软件点 9 五、绘制控制策略图 9 1、线路示意图 10 六、软件点的定义（开关逻辑） 11 1、加湿控制的开关逻辑(Luo_HumidEn)： 12 2、送风机启停控制(Luo_FanEn)： 12 3、排风机启停控制的开关逻辑(EF_FanEn)： 12 4、新风阀的开关逻辑(luo_FaDmpr)： 12 5、回风阀的开关逻辑(luo_RaDmpr)： 12 6、水阀的开关逻辑（luo_Vlv）: 13 七、时间程序编写： 13 1、创建时间程序 13 2、编写日程序： 13 3、编写周程序： 14 十一、端子位分配界面 16 实验目的 1. 通过本实验了解空调机组的控制和工作原理，并能通过实验仿真，模拟实际工况。 2. 通过本实验加深对PID算法的理解，掌握利用PID算法对空调温湿度的控制方法。 3. 学会CARE软件的使用方法，能够独立完成整个实验过程。实验原理一、通用空调机组原理图空调机组基本原理图如上图所示，其各点所注释如下： 1. 模拟量温度传感器--用于测量区间温度. 2. 数字量输入压差开关--用于检测风机状态. 3. 数字量输入防霜冻传感器--用于防霜冻检测. 4. 数字量输入压差开关--用于检测滤网状态(清洁或报警) . 5. 模拟量输入温度传感器--用于检测混合风温度. 6. 模拟量输出新风风门驱动器--用于控制新风风门的开关状态及开关位置. 7. 模拟量输出混合风风门驱动器--用于控制混合风风门的开关及开关位置. 8. 数字量输出风机运行控制--用于控制风机的启动/停止. 9. 数字量输入风机故障状态--用于检测风机故障(正常/故障) . 10. 模拟量输出冷水阀驱动器--用于控制冷水阀的开度. 11. 模拟量输出热水阀驱动器--用于控制热水阀的开度 . 二、空调机组控制方案 1、空调机，新风阀门，水阀联锁动作。 2、空调机启动顺序为：打开新风阀门，启动风机，确认风机运行，调节水阀控制送风温度。空调机停止顺序为：关闭冷水阀门，，停止风机，关闭新风阀门。 3、通过安装的温度传感器,测量出风温度，充分利用风量，节约能源。夏季、冬季工况时，室外温度值远高于或低于新风温度值时，新风风门按最小换气次数决定最小开度，与风机同步开启，在保证室内空气的卫生标准的前提下，最大限度地节约能源。在过渡季节时，调整风门预设开度，最大程度地利用室外空气的焓值。三、实验中的控制对象介绍控制对象实景图及其说明如上图所示：为本实验所要控制的控制对象（即真实的空调系统），最终通过本实验能够对系统实现实时的控制和监测，从而实现空调系统的自动控制。其各点的对象属性表如下图所示： "对象名称 "数量 "安装位置 "测量值/控制量 "点类型 " "温度传感器 "2 "新风口 "新风温度 "AI " " " "送风口 "送风温度 "AI " "温/湿度传感器"1 "回风风道 "回风温/湿度 "AI " "压差开关 "1 "机组上，过滤网附 "过滤网压差报警信"DI " " " "近 "号 " " "防冻开关 "1 "机组上，换热器附 "低温报警信号 "DI " " " "近 " " " "送风机 "1 "机组内部(通过配电"手/自动模式 "DI " " " "盘/动力盘控制或给" " " " " "DDC信号) " " " " " " "风机故障信号 "DI " " " " "风机运行状态 "DI " " " " "风机启停控制 "DO " "排风机 "1 "排风风道(通过配电"手/自动模式 "DI " " " "盘/动力盘控制或给" " " " " "DDC信号) " " " " " " "风机故障信号 "DI " " " " "风机运行状态 "DI " " " " "风机启停控制 "DO " "风阀 "2 "新风风道 "新风阀开度 "AO " " " "回风风道 "回风阀开度 "AO " "水阀 "1 "盘管上 "水阀开度 "AO " "加湿阀 "1 "加湿器上 "加湿阀开关 "DO " " "总计18点 " 监控对象属性表四、本实验中的控制策略（一）、方框图：本实验中通过调节水阀和风阀的开度实现对温度发控制，同时还可以实现冬夏季不同工况的切换。（二）、水阀控制：如上图所示： PID图标的输入X应连接送风温度检测值（点AHU_DaTemp），输入点W应连接温

110,533

社区成员

642,574

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

让您成为最强悍的C#开发者

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章