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如何取某行下一行的值以及如何取某列下一列的值
Kinlon99
2004-08-11 07:58:12
行:
比如a1取b2,a2取b3,a3取b4.......................
列:
比如a1取b2,b1取c2,c1取d2.......................
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如何取某行下一行的值以及如何取某列下一列的值
行: 比如a1取b2,a2取b3,a3取b4....................... 列: 比如a1取b2,b1取c2,c1取d2.......................
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一事無成
2004-08-14
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同意一樓說法。
回炉重造,学习编程中。。。
2004-08-12
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同意楼上的,楼主就是要这样简单的效果?能否说清楚些?
EdwardZhou
2004-08-11
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不太明白您的意思。
如果只是单纯的 A1 取 B2、A2 取 B3 …… 的值,您只需在 A1 单元格中输入:
=B2
就行了。
把这个最简单的公式复制粘贴到 A2 单元格、A3 单元格,它自然就成了:
=B3、=B4 …… 了。
您试试,不是吗?
取
矩阵的某
一行
、某
一列
、某几行和某几列,某
一列
的部分
值
,某
一行
的部分
值
取
矩阵的某
一行
、某
一列
、某几行和某几列 举个简单的例子 图1 ① a(1,:) :
取
第
一行
,结果为:[1 2 3]; ② a(:,1):
取
第
一列
,结果为:[1; 4; 7;] ; ③a(1:2,:) :
取
第
一行
和第二行组成新矩阵,同理,a(1:3,:)为
取
三行; ④a(:,1:2) :
取
第
一列
和第二列组成新矩阵; ⑤a(1,1...
DataFrame
取
某
一行
某
一列
或
取
某N行某N列
python dataframe
Pandas读
取
某列
、
某行
数据——loc、iloc用法总结
实际操作中我们经常需要寻找数据的
某行
或者
某列
,这里介绍我在使用Pandas时用到的两种方法:iloc和loc。 目录 1.loc方法 (1)读
取
第二行的
值
(2)读
取
第二列的
值
(3)同时读
取
某行
某列
(4)读
取
DataFrame的某个区域 (5)根据条件读
取
(6)也可以进行切片操作 2.iloc方法 (1)读
取
第二行的
值
(2)读
取
第二行的
值
(3)同时读
取
某行
某列
(4)进行切片操作 loc:通过行、列的名称或标签来索引 iloc:通过行、列的索引位置来寻找数据 ..
python对excel操作获
取
某
一列
,某
一行
的
值
,对某
一列
信息筛选
python对excel操作大全详解(获
取
某
一列
,某
一行
的
值
,对某
一列
信息筛选) 在此使用的包是pandas,因为其可以同时处理xls和xlsx两种excel文件。 使用pd读
取
有多个sheet的excel pandas读
取
的常用格式pd.read_excel(file, sheet_name),其中sheetname可以使用数字进行替代,从0开始,默认为0 pandas写入的格式为data.to...
python读
取
csv文件,并获
取
某行
某列
的
值
python读
取
csv的文件,可以用pandas包来读
取
,比如 import pandas as pd df = pd.read_csv("filename.csv") print(df) 读
取
数据后,若要获
取
某
一行
某
一列
的
值
, # 获
取
某
一行
的
值
print(df.iloc[1]) # 获
取
某
一列
的
值
print(df["item_id"]) # 列名是item_id的列 # 获
取
某
一行
某
一列
的
值
print(df.iloc[1]["item_id"]) ...
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