基于机器学习的网络小说大数据分析——需求分析与设计

[Seapoem]

项目概述
本项目的主要目标是研发一款基于机器学习的网络小说大数据分析软件，主要实现方案为：爬取小说网站数据，并在平台实现可视化；爬取后的数据集在经过清洗后可用于训练模型并保存至平台，可视化后能够方便用户预测阅读指数。同时，这些数据集生成的数据分析报表还可以用于总结工作。本项目的管理员负责用户信息的维护，以及设置时间间隔定期爬取新数据并进行数据的更新。

根据以上信息，可总结出项目目标为：

实现小说数据分析功能
实现阅读指数预测功能
用户注册、登录系统，查看分析数据。
研究员通过系统定时爬取数据、清洗数据、训练模型。
管理员管理系统信息，给用户授权不同角色以达到业务需求。

用例图

用户用例图

 

 研究员用例图

管理员用例图 

 

性能需求

时间特性

页面刷新不超过3秒，页面跳转不超过5秒。
满足用户期望尽快获取信息的要求，使得用户感觉操作流畅、稳定。

故障处理

页面长时间无响应时，要能给出警告，建议用户刷新。
页面加载时间过长时，要能有提示信息，避免使用户质疑系统有问题。

安全措施需求

项目应具有应用日志，并且要能够对冗余日志进行删减，节省存储空间。

对于历史应用日志保留30天，以便发生异常时，通过日志可以分析异常原因。

安全性需求

系统需要具备较为完善的安全防护能力以抵御黑客攻击和信息泄露，避免用户信息被不良分子窃取。
保证用户权限正确配给，避免越权行为的发生，以使系统能够正常运行。
用户信息采用MD5加密，保证安全性。

操作需求

系统应能被工作人员快速理解、掌握并使用。
第三方控件的使用：原则是不使用，但必须使用时必须通知提出，讨论通过后方可使用。

作者：182