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mxfeng 2005-01-04
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同意，学习
zhenming_liu 2005-01-02
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主要有两种快速排序, 一种是Pivot random选择, 另一种是Pivot固定选择,
Random选择的时候, 对某个特定的input, 期待值总是O(n logn), 这也就意味着对任何input都有可能用N^2
不是random的时候, 如果input的分布均匀, 那么平均值是O(n logn), 但是, 对某些特定的input, 总是需要N^2, 例如, 排序 1, 2, 3, 4, 5, 6,... 每次QSort都会讲长度为n的array分成n-1和0分, 所以run time 是 n + n - 1 + n - 2 + .... + 1 = n^2
"Introduction to Algorithms"有对random选择的分析, The Art of Computer Programming有对另一种算法的分析
Random选择的时候, 对某个特定的input, 期待值总是O(n logn), 这也就意味着对任何input都有可能用N^2
不是random的时候, 如果input的分布均匀, 那么平均值是O(n logn), 但是, 对某些特定的input, 总是需要N^2, 例如, 排序 1, 2, 3, 4, 5, 6,... 每次QSort都会讲长度为n的array分成n-1和0分, 所以run time 是 n + n - 1 + n - 2 + .... + 1 = n^2
"Introduction to Algorithms"有对random选择的分析, The Art of Computer Programming有对另一种算法的分析
Impulse_Boy 2005-01-02
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证明去Quick Sort是不稳定的，只需举出其不是稳定的例子即可。
例：
待排序数组: int a[] ={1, 2, 2, 3, 4, 5, 6};
在快速排序的随机选择比较子阶段，若选择a[2]为比较子，即数组中的第二个2，而把大于等于比较子的数均放置在大数数组中，则a[1],即数组中的第一个2。那么数组中的两个2非原序。
若选择a[1]为比较子，而把小于等于比较子的数均放置在小数数组中，则数组中的两个2顺序也非原序
这就说明，Quick Sort是不稳定的。
例：
待排序数组: int a[] ={1, 2, 2, 3, 4, 5, 6};
在快速排序的随机选择比较子阶段，若选择a[2]为比较子，即数组中的第二个2，而把大于等于比较子的数均放置在大数数组中，则a[1],即数组中的第一个2。那么数组中的两个2非原序。
若选择a[1]为比较子，而把小于等于比较子的数均放置在小数数组中，则数组中的两个2顺序也非原序
这就说明，Quick Sort是不稳定的。
ZhangYv 2004-12-31
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从定义的角度直接说明就可以了。
singelfish 2004-12-30
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比如2，1，1（2）三个数做快速排序，结束后数列为1（2），1，2
相对位置发生了变化
这应该是一个反例吧？
相对位置发生了变化
这应该是一个反例吧？
rickone 2004-12-30
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快速排序会出现很糟糕的情况，时间复杂度会下降到O(n^2)
但是，特殊情况出现的概率很小，更一般的情况是一团无序的数据，这样就会显得快速了。
但是，特殊情况出现的概率很小，更一般的情况是一团无序的数据，这样就会显得快速了。
xdspower 2004-12-29
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证明一个不稳定举一个实现过程中不稳定的例子就行了，一般书上都会提的，自己也可以想一个。
