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如何批量增加数据,纪录大于20000条,
zhou0523
2000-01-21 03:51:00
insert,batchmove,bcp我都试过,但都太慢,我们单位使用nt-server,sql数据库,c/s结构
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如何批量增加数据,纪录大于20000条,
insert,batchmove,bcp我都试过,但都太慢,我们单位使用nt-server,sql数据库,c/s结构
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snow
2000-01-23
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在客户端建一虚拟表,更新完再batchmove
King
2000-01-22
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做一个模拟OICQ情续陪用户说话。
光明山人
2000-01-22
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用Open client (DB-Library) 行吗?
LaoZheng
2000-01-22
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自己写C++程序
渤海海峡
2000-01-22
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防段..片^$#$&^$&$..... :-)
Firing_Sky
2000-01-21
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好主意!
Venne
2000-01-21
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做个漂亮的进程度,让用户慢慢等。
none
2000-01-21
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DTS并不快,BCP最快,可ZHOU0523还嫌慢,有什么办法?
forgettor
2000-01-21
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使用SQL Server7.0中的Data Transformation Service,很快。
武汉热线扩容技术规范书-计费
1. 对所有业务类型采用统一的系统管理接口,界面均采用Web方式。 2. 系统设计采用模块化,能针对用户录入、删除、修改密码等功能分不同模块,以便针对不同的需求进行分模块修改,方便实现客户化工作。 3. 要有完整的安全控制手段,对用户和系统管理员的权限进行分级管理, 相应的帐号和口令加密存放。 充分保证计费
数据
和用户信息的安全性。对系统操作员的密码有安全保障机制(如:密码长度
大于
8位,密码不能有重复字母,并且能设定有效期,等等)。 4. 对用户信息的录入和删除能提供
批量
操作的接口,实现
批量
操作;并能记录操作的操作员。 5. 对用户
数据
的管理要保证其完整性和一致性,在系统出错的情况下,对用户
数据
要有有效的保护措施。 6. 在大用户量下,保证软件有较高的效率,用户量在10万数量级时,
增加
,修改,删除一个用户的操作应在10秒的数量级内完成。 7. 支持灵活的网络结构。允许在一个节点支持多个Radius认证服务器和多个E-mail服务器。 8. 对拨号帐号能实现对主叫号码、上网时间和同时上网人数的灵活限制。 9. 对拨号用户能区分PSTN和ISDN用户,并能对ISDN的1B和2B通信方式加以区分识别,能以不同方式计费。 10. 对拨号用户的访问权限可以随意组合。 11. 拨号用户锁定后,对该用户的修改等操作,应能给出告警拒绝信息。 12. 提供部分匹配查询用户,并给出用户列表。 13. 能提供对拨号个人用户,拨号单位用户,专线用户,被锁定用户的查询列表及统计功能。 14. 自动完成
数据
库和
数据
文件的在线备份,对于传输或运行过程中意外事件具有较强的容错性。 15. 能提供拨号用户Internet预付卡的业务管理。 16. 能提供所有用户的个人信息、用户各次上网的有用信息(包括起始时间、时长、上网
纪录
、访问WWW信息页面
纪录
等)、实时在线用户情况,并进行统计。
万亿
条
数据
查询毫秒级响应
深入探讨如何在如此大量的
数据
上保持毫秒级的查询响应时间,以及 TiDB 是一个开源的 MySQL 兼容的 NewSQL 混合事务/分析处理( HTAP)
数据
库,如何为我们提供支持获得对我们
数据
的实时洞察。 系统架构要求 知乎的 Post Feed 服务是一个关键系统,用户可以通过该系统接收网站上发布的内容。 后端的 Moneta 应用程序存储用户已阅读的帖子,并在知乎的推荐页面的帖子流中过滤掉这些帖子。 Moneta 应用程序具有以下特征: 需要高可用性
数据
:Post Feed 是第一
MySql中4种
批量
更新的方法update table2,table1,
批量
更新用insert into ...on duplicate key update, 慎用replace into....
mysql
批量
更新记录 MySql中4种
批量
更新的方法最近在完成MySql项目集成的情况下,需要
增加
批量
更新的功能,根据网上的资料整理了一下,很好用,都测试过,可以直接使用。 mysql
批量
更新共有以下四种办法 1、将一个表的字段更新到另一个表中: create temporary table tmp(id int(4) primary key,dr varchar(50)...
【学习】若依源码(前后端分离版)之 “
数据
的导入导出功能”
在实际开发中,碰到大
批量
处理的
数据
一个一个点击
增加
真的很麻烦,特别是一些同质化比较大
数据
。这个时候我们往往会选择用导入功能,通过系统提供的Excel模板
批量
导入来提高效率。导出自然就不用讲了。来看若依是怎么实现这些功能的吧,这里我将用我自己定义的一个模块来举例说明。为了方便大家理解,我把若依操作手册(导入导出)也贴出来了……可能牵扯到更深的代码讲的不是很清楚,如有疑问多多评论留言,一起探讨交流吧。那么以上就是唐某的一些理解。这次的分享就到这里了。记得一键三连~( •̀ ω •́ )✧。
Recorder︱深度学习小
数据
集表现、优化(Active Learning)、标注集网络获取
一、深度学习在小
数据
集的表现深度学习在小
数据
集情况下获得好效果,可以从两个角度去解决: 1、降低偏差,图像平移等操作 2、降低方差,dropout、随机梯度下降 先来看看深度学习在小
数据
集上表现的具体观点,来源于《撕起来了!谁说
数据
少就不能用深度学习?这锅俺不背!》 原文:https://simplystatistics.org/2017/05/31/deeplearning-vs-leekass
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