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salmander 2000-06-14 04:19:00
小D最近正在用ASP制作一个投票系统,我发现一些投票网站让用户粘贴以下语句:
<script src=http://www.free999.com/vote/freevote.asp?id=1892></script>
就可以将投票界面显示在用户的网页上,请问这是如何实现的?
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zzy4486 2000-06-16
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这是“广东商盟”网站提供的一个用ASP写的投票系统,
因为投票系统制作起来比较麻烦,而且要有自己的服务器
和数据库系统,用“广东商盟”网站提供的这个投票系统,
就省了许多麻烦,不过用之前要先向“广东商盟"申请
(www.free999.com);
TopHead 2000-06-14
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这样写的话,可以自动调用投票页面,给特定的网站投票。
Re: 《Linux 系统管理命令》 ---------------------------------------内容提要: 01/20)命令lsof          :查看进程打开的文件02/20)命令uptime     :显示系统的运行时间及负载03/20)命令free          :查看系统内存信息04/20)命令iftop         :动态显示网络接口流量信息05/20)命令vmstat      :虚拟内存统计06/20)命令mpstat      :CPU信息统计07/20)命令iostat        :I/O信息统计08/20)命令 iotop        :动态显示磁盘 I/O 统计信息09/20)命令 sar            :收集系统信息10/20)命令 chkconfig :管理开机服务11/20)命令 ntsysv       :管理开机服务12/20)命令 setup        :系统管理工具13/20)命令 ethtool      :查询网卡参数14/20)命令 mii-tool     :管理网络接口的状态15/20)命令 dmidecode:查询系统硬件信息16/20)命令 lspci           :显示所有PCI设备17/20)命令 ipcs            :显示进程间通信设施的状态18/20)命令ipcrm          :清除ipc相关信息19/20)命令rpm             :RPM包管理器20/20)命令yum             :自动化RPM包管理工具  本人在教学和实战过程中发现,即便是有一定运维经验的人,可能已经能够搭建一定复杂度的Linux架构,但是在来来回回的具体操作中,还是体现出CLI(命令界面)功底不够扎实,甚至操作的非常‘拙’、处处露‘怯’。 对一个士兵来说,枪就是他的武器,对于一个程序员来说,各种library(工具库)就是他的武器;而对于Linux运维人员来说,无疑命令行工具CLI(命令界面)就是他们的武器;高手和小白之间的差距往往就体现在对于这些“武器”的掌握和熟练程度上。有时候一个参数就能够解决的事情,小白们可能要写一个复杂的Shell脚本才能搞定,这就是对CLI(命令界面)没有理解参悟透彻导致。 研磨每一个命令就是擦拭手中的作战武器,平时不保养不理解,等到作战的时候,一定不能够将手中的武器发挥到最好,所以我们要平心、静气和专注,甘坐冷板凳一段时间,才能练就一身非凡的内功! 本教程从实战出发,结合当下流行或最新的Linux(v6/7/8 版本)同时演示,将命令行结合到解决企业实战问题中来,体现出教学注重实战的务实精神,希望从事或未来从事运维的同学,能够认真仔细的学完Linux核心命令的整套课程。 本课程系列将逐步推出,看看我教学的进度和您学习的步伐,孰占鳌头! 注:关于教学环境搭建,可以参考本人其它课程系列,本教学中就不再赘述! 《参透 VMware 桌面级虚拟化》 《在虚拟机中安装模版机(包括应用软件等)》 《SecureCRT 连接 GNS3/Linux 的安全精密工具》 
【为什么要学习这门课】Linux创始人Linus Torvalds有一句名言:Talk is cheap. Show me the code. 冗谈不够,放码过来!代码阅读是从基础到提高的必由之路。YOLOv8 基于先前 YOLO 版本的成功,引入了新功能和改进,进一步提升性能和灵活性。YOLOv8使用PyTorch开发,设计了更高效的具有丰富梯度流的骨干网络和Neck。采用了Anchor-free无锚范式、解耦头、Task Aligned正负样本分配策略和CIoU+DFL损失等前沿技术。YOLOv8使用PyTorch实现,含有很多业界前沿和常用的技巧,可以作为很好的代码阅读案例,让我们深入探究其实现原理,可以作为相关项目的借鉴和改进基础。【课程内容与收获】本课程将详细解析YOLOv8目标检测的实现原理和源码。课程分为基础篇、实践篇、原理篇和源码解析篇。在实践篇中演示Windows和Ubuntu系统上训练PASCAL VOC数据集的流程。原理篇中讲述YOLO目标检测技术发展史、YOLOv8的网络架构、任务对齐标签分配和损失函数。源码解析篇中揭秘YOLOv8安装的幕后过程、详细介绍YOLOv8是如何跑起来的、深入解析YOLOv8目标检测源码包括网络模块、网络构建、任务对齐分配TAL、损失函数源码解析、数据增强、数据集和数据加载器、训练技巧、预测器、训练器、并使用PyCharm对预测流程和训练流程进行debug单步跟踪分析解读。课程提供YOLOv8源码解析文档以及预测和训练的PyTorch脚本文件。

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