一个量化策略在生产（交易）环境中运行时，处理实时数据的程序通常为事件驱动。为确保研发和生产使用同一套代码，通常在研发阶段需将历史数据，严格按照事件发生的时间顺序进行回放，以此模拟交易环境。一个交易所的行情数据通常包括逐笔委托、逐笔成交、快照等多种数据。DolphinDB 提供了严格按照时间顺序将多个不同数据源同时进行回放的功能。...

合约匹配利率，最常见的做法是通过循环语句对每一个合约做计算。而 DolphinDB 中，可以通过强大的表连接函数，将需要的信息关联后，再通过 SQL向量编程 进行计算。该优化方法相比循环的方法，性能提升超 400 倍。......

DolphinDB内置的流数据框架支持流数据的发布，订阅，预处理，实时内存计算，复杂指标的滚动窗口计算、滑动窗口计算、累计窗口计算等，是一个运行高效、使用便捷的流数据处理框架。本教程主要提供一种基于DolphinDB流数据处理框架，实时计算分钟资金流的低延时解决方案。...

本案例基于证券交易的level2快照数据，开发了10分钟频率的深度不平衡、买卖压力指标和波动率的计算脚本，旨在为DolphinDB使用者在开发其他类似因子计算脚本时提供参考范例，提高开发效率。

一、什么是 MyBatis？MyBatis 是一款优秀的持久层框架，它支持自定义 SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis 免除了几乎所有的 JDBC 代码以及设置参数和获取结果集的工作。MyBatis 可以通过简单的 XML 或注解来配置和映射原始类型、接口和 Java POJO（Plain Old Java Objects，普通老式 Java 对象）为数据库中的记录。二、入门案例（1）创建maven项目在此之前，需要提前配置好java环境变量和maven环境变量。..

请编写一个程序迭代求解sin(x),迭代公式为sin(x)=x/1-x^3!+x^5/5!-x^7/7!+...+(-1)^(2n-1)/(2n-1)!,当n项的值小于10^-5时结束，x为弧度。要求输入x的值，输出相应的结果。【注意】迭代公式中的^代表幂运算。并且输入和输出各占一行，输出结果保留4位小数；运行效果如下所示。【运行结果】输入（一行）：1.57输出（一行）：1.0000一、程序代码#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8..

本教程重点介绍了一些常见场景下的SQL编写案例，通过优化前后性能对比或正确编写方法介绍，说明DolphinDB SQL脚本的使用技巧，案例共分四类：条件过滤相关案例、分布式表相关案例、分组计算相关案例及元编程相关案例。

花费600+小时，程序员福利网却上线了一个“不务正业”的功能，神马情况！一看便知

一、概述 DolphinDB DolphinDB 是以 C++ 编写的一款分析型的高性能分布式时序数据库，使用高吞吐低延迟的列式内存引擎，集成了功能强大的编程语言和高容量高速度的流数据分析系统，可在数据库中进行复杂的编程和运算，显著减少数据迁移所耗费的时间。 DolphinDB 通过内存引擎、数据本地化、细粒度数据分区和并行计算实现高速的分布式计算，内置流水线、 Map Reduce 和迭代计算等多种计算框架，使用内嵌的分布式文件系统自动管理分区数据及其副本，为分布式计算提供负载均衡和容错能力。