零基础掌握数据挖掘之经典线性回归模型
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零基础掌握数据挖掘之经典线性回归模型
课程名称适应人群零基础掌握数据挖掘之经典线性回归模型数据分析、数据挖掘、r语言、算法 从事数据分析或挖掘的童靴,最先接触到的预测模型肯定是线性回归和Logistic回归二分类模型。掌握好线性回归模型的原理及实现是继续深入学习机器学习及深度学习的基石。
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对 cars数据集进行线性回归模型构建及结果可视化
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lm函数案例详解
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逻辑回归案例演示
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通过鸢尾花数据集解释为什么需要做逻辑回归
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利用逐步回归选择最有模型
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利用MASS包的boxcox函数寻找指数(对数)变换的最优值
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当自变量有定性变量情况下的模型讲解
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线性回归模型最小二乘法的数学原理
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经典线性回归模型理论介绍
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目前就职于世界百强企业!已经从事数据分析工作10年以上。曾经从事过咨询、电商、电购、电力、互联网等行业,了解不同领域的数据特点,目前主要用R语言做大数据分析和建模、数据可视化研究工作。撰写书籍《R语言与数据挖掘》、《R语言游戏数据分析与挖掘》等书籍
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目前就职于世界百强企业!已经从事数据分析工作10年以上。曾经从事过咨询、电商、电购、电力、互联网等行业,了解不同领域的数据特点,目前主要用R语言做大数据分析和建模、数据可视化研究工作。撰写书籍《R语言与数据挖掘》、《R语言游戏数据分析与挖掘》等书籍
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