mysql 频繁插入和查询的造成 cpu 爆满的问题，各位大侠帮帮小弟！

[sheep219]

公司要做一个在线跟踪的客户访问轨迹的功能，小弟用mysql实现数据的存储。当数据的数据量到一定数量比如：100000，每次的查询返回的数量也到一定数比如1000。再进行插入操作的时候服务器的 cpu 就可以使爆满。但是要是只做插入就没有任何问题，只做查询也没有任何问题。

小弟测试机的配置：奔4处理器，1G内存。另外 my.ini配置信息如下：


[client]

port=3306

[mysql]

default-character-set=gbk


port=3306


basedir="C:/Program Files/MySQL/MySQL Server 5.0/"

datadir="C:/Program Files/MySQL/MySQL Server 5.0/Data/"
default-character-set=gbk

default-storage-engine=INNODB

sql-mode="STRICT_TRANS_TABLES,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION"

max_connections=169

query_cache_size=8M

table_cache=338

tmp_table_size=9M


thread_cache_size=8

myisam_max_sort_file_size=100G

myisam_max_extra_sort_file_size=100G

myisam_sort_buffer_size=8M

key_buffer_size=8M

read_buffer_size=64K
read_rnd_buffer_size=250K

sort_buffer_size=188K


innodb_additional_mem_pool_size=2M

innodb_flush_log_at_trx_commit=1

innodb_log_buffer_size=1M

innodb_buffer_pool_size=8M

innodb_log_file_size=10M

innodb_thread_concurrency=8

目前选择是mysql 的developer模式。
再次感谢各位热心的大侠的帮忙。

[sheep219]

大侠们帮帮忙啊

[仰望星空WU]

这是正常的，肯定是你没作索引，碰到大数量表或大流量查询时，繁忙，
有2种改进方法：
1）用连接池技术；
2）建立索引并优化使用

[懒得去死]

把SQL语句写成存储过程。

[hjksoft]

顶

[sheep219]

有没有更好的办法，大家觉得使用sqlserver怎样？

[懒得去死]

有没有更好的办法，大家觉得使用sqlserver怎样？
===================================
MYSQL已经可以满足你的需要了。你自己数据库没有弄好,换了也是一样的.

[sheep219]

由于小弟我对mysql不熟，现在改用sqlserver情况好多了，谢谢各位的支持

[gxd305]

sort_buffer_size
key_buffer_size
都设置的大一些

如果使用的是 innodb ，不过你应该是使用的 是 innodb
将这些值设置的大一些
innodb_additional_mem_pool_size=20M
innodb_log_buffer_size=2M
innodb_buffer_pool_size=250M