请问那位有《图像模式识别--VC++技术实现》（作者：杨淑莹）的配套光盘

larrycheung 2007-01-09 08:50:30

我借到了书但是没有光盘。在那里下载呀？
那位有发到我的邮箱（larrycheung@163.com）好吗？

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huge2004 2011-10-23

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我没有，能给我传一下吗，谢谢，我的邮箱455053863@qq.com

larrycheung 2008-04-28

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我已经有了,还是感谢你.

wupeak 2008-03-29

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我有，不知道你还要不要？我的邮箱peak278322316@qq.com

在当今数字化的世界里，图像处理已经成为计算机视觉、图像分析、数字摄影和医疗成像等众多领域不可或缺的技术。作为软件开发人员，理解和掌握图像处理技术对于提升产品的视觉质量和功能具有重要价值。在VC++中进行图像处理，我们会频繁使用到一些开源库，其中最著名的便是OpenCV。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个跨平台的计算机视觉库，它提供了超过2500种算法，可以进行图像处理、计算机视觉以及机器学习等多种操作。

Visual C++（简称VC++）是微软公司推出的一款集成开发环境（IDE），它是Visual Studio的一部分，提供了开发Windows应用程序所需的各种工具。VC++不仅支持传统的C/C++语言，还支持.NET框架，让开发者能够开发面向Windows平台的应用程序。Tesseract支持多种语言，但默认情况下并不是所有语言都包含在安装包中。为了进行特定语言的识别，需要下载相应的语言数据文件，并将其放置在Tesseract的数据文件夹中。

参考杨淑莹. 图像模式识别VC++技术实现[M].

本章节介绍了图像预处理技术中的基本概念和重要性，以及在VC++环境中如何通过使用OpenCV库实现图像的加载与显示、平滑与锐化。图像预处理是图像分析和处理的基础，正确地理解和使用这些技术对于后续的图像分析和处理至关重要。通过本章节的学习，读者应该能够掌握在VC++中应用OpenCV进行基本的图像预处理操作，并为深入学习图像处理奠定基础。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。

图像细化是数字图像处理中的核心操作之一，主要用于提取图像中物体的骨架结构。通过将图像中的目标对象压缩为一条单像素宽的中心线，细化算法在保留原始形状特征的同时显著降低数据维度，为后续的模式识别、形状分析与特征提取提供了高效基础。本章将从图像细化的基本原理入手，探讨其在二值图像处理中的关键作用，特别是骨架提取过程中对拓扑结构和几何特征的保持要求。

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