请问:如何让浏览器窗口在任务栏中闪动?

Web 开发 > ASP [问题点数:30分]
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js 任务栏浏览器图标闪烁_电子JS | 任务栏图标

js 任务栏浏览器图标闪烁A tray icon is simply an icon that is displayed on the notification area of a desktop as seen below. 托盘图标只是显示桌面通知区域的图标,如下所示。 The image above is the...

浏览器窗口标题闪烁通知

对于WebIM 对话或其它各种Comet应用场景,当收到新消息时,希望能够及时提醒用户。但是用户可能将窗口切换到计算机上其它窗口上了,比如看其它网页、聊一下QQ...比较普遍的一种做法就是让浏览器标题不断闪烁,应用...

如何实现任务栏浏览器图标闪烁,提示用户

转:大家好,小弟现有一需求,当数据库表有新记录时就要提示前台网页。而用户需要当网页最小化,或者当前激活窗口不是本网页,或者正在操作其他软件时,能够看到这个提示。我尝试了几种方法,但均不能完美地解决:...

原来js让任务栏闪烁这么简单

我们做网页版聊天室时也想它跟QQ一样接收到消息时任务栏闪烁,那么这个如何实现呢,提供一个思路:我们都知道浏览起显示的网页标题和任务栏上显示的标题是不是就是我们html定义的<title></title&...

FlashWindowEx实现窗口在任务栏闪烁/变化颜色

效果类似QQ收到新的会话消息任务栏颜色变化 附2小段代码: [System.Runtime.InteropServices.DllImport("user32.dll")]   static extern int FlashWindow (int hwnd, int bInvert);   private void...

JavaScript可以在浏览器地址直接执行~

因为最近学习 JavaScript,发现除了HTML里嵌入js代码实现特效之外,在浏览器的地址里输入js代码也可以得到意想不到的效果,对于不懂js的朋友们照样适用,只要你把这里的js代码粘到你的IE或firefox的地址里再...

electron 任务栏提示和托盘闪烁

// 引入electron并创建一个Browserwindow const { app, BrowserWindow, globalShortcut, Tray, Menu, ipcMain, dialog } = require(‘electron’) const path = require(‘path’) const url = require(‘url’) ...

打开程序后任务栏上的窗体不停的闪解决办法

今天我们部门领导找我,说是电脑出现了问题,不管打开哪个程序任务栏显示的窗体不停的闪烁,如同MSN别人发来消息一样,开始以为电脑病毒了,用瑞星和奇虎扫面后没有发现任何问题,后来网上查询这方面的知识无果...

浏览器兼容性出现的问题以及解决方案 · 总结

普及:浏览器的兼容性问题,往往是个别浏览器(没错,就是那个与众不同的浏览器)对于一些标准的定义不一致导致的。俗话说:没有IE就没有伤害。 贴士:内容都是自己总结的,不免会出现错误或者bug,欢迎更正和补充,...

浏览器兼容性问题解决方案 · 总结

浏览器兼容性问题解决方案 · 总结普及:浏览器的兼容性问题,往往是个别浏览器(没错,就是那个与众不同的浏览器)对于一些标准的定义不一致导致的。俗话说:没有IE就没有伤害。贴士:内容都是自己总结的,不免会...

前端 如何将页脚固定页面底部

作为一个Web的前端攻城师,制作页面效果时肯定有碰到下面这种现象:当一个HTML页面含有较少的内容时,Web页面的“footer”部分随着飘上来,处在页面的半腰中间,给视觉效果带来极大的影响,你的页面看上去很不...

深度讲解:web前端性能优化

浏览器渲染层面 服务端层面 涉及到的功能点 资源的合并与压缩 图片编解码原理和类型选择 浏览器渲染机制 懒加载预加载 浏览器存储 缓存机制 PWA Vue-SSR 前端性能优化原理 作用及原理 如何与真实业务场景结合 ...

谷歌浏览器 抖动 chrome 上下抖动 问题解决

前一段时间,电脑一直没用,最近打开发现,谷歌浏览器总打字或者移动鼠标时上下抖动。 重装也无济于事,最后换了火狐浏览器。 事后觉得这种行为,不像是程序员的应该干的事,就捣鼓了一下午,我认为我应该是解决了...

完美解决IE6浏览器下不兼容position:fixed固定定位

一般的 position:fixed; 实现方法 以我的博客为例,右下角 ...... ... 元素固定在浏览器的底部和距离右边的20个像素。 IE6 实现 position:fixed; 的办法 刚刚提过,IE6是不能直接

JS实现闪动的title消息提醒效果

效果就是网页窗口在没有获取焦点并且最小化的时候,网页窗口的标题“title”显示的内容为“【 】”,“【新消息】”的闪烁效果。 <script language="JavaScript"> setTimeout('flash_title()',2000); //2...

PC端浏览器兼容性问题解决方案

不同浏览器的默认样式存在差异,可以使用 Normalize.css 抹平这些差异。当然,你也可以定制属于自己业务的 reset.css <link href=...

title闪动起来:新消息提醒

前些天,要实现一个功能。后台,一些信息是要实时提醒给后台管理员。用的是通过ajax获取最新信息,...于是就想到了邮箱来新邮件那种提示方式,闪动标题;思路是:通过ajax访问后台,若有新消息,则将网页的ti...

浏览器兼容性总结以及处理

普及:浏览器的兼容性问题,往往是个别浏览器(没错,就是那个与众不同的浏览器)对于一些标准的定义不一致导致的。俗话说:没有IE就没有伤害,有多少小白折戟浏览器之手。 Normalize.css 不同浏览器的默认样式...

2012年08月08号这一天,2345浏览器的V2.0版本跑出来了!

第九章:2012年08月08号这一天,2345浏览器的V2.0版本跑出来了! 文章目录 系列文章目录 前言 2012-08-08 V2.0版 新增功能 新增改进 BUG修复 总结 前言 随着电脑技术的不断发展,浏览器这门技术也...

浏览器兼容性问题解决方案 --2

不同浏览器的默认样式存在差异,可以使用 Normalize.css 抹平这些差异。当然,你也可以定制属于自己业务的 reset.css link href="https://cdn.bootcss.com/normalize/7.0.0/normalize.min.css" rel="st

JavaScript浏览器对象模型

(一)BOM:浏览器对象模型 //宿主对象 BOM的作用:BOM 提供了很多对象,用于访问浏览器的功能...简单来说:BOM可以使我们通过JS来操作浏览器BOM提供了一组对象,用来完成对浏览器的操作。 BOM对象: 1....

浏览器兼容性问题解决方案汇总

普及:浏览器的兼容性问题,往往是个别浏览器(没错,就是那个与众不同的浏览器)对于一些标准的定义不一致导致的。俗话说:没有IE就没有伤害。 贴士:内容都是自己总结的,不免会出现错误或者bug,欢迎更正和...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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