一道笔试题

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一道笔试题

上次去笔试的时候,有一道题,怎么也没做出来,当时也是很紧张,有些思路,但却没有做出来。  有四个人要过一个独木桥,因为天比较黑,而且桥只能允许两个人同时通过,并且他们只有一个手电筒。四个人单独同时桥的...

一道笔试题

如果n为偶数,则将它除以2, 如果n为奇数,则将它加1或者减1。 问对于一个给定的n,怎样才能用最少的步骤将它变到1。 例如: n= 61 n-- 60 n/2 30 n/2 15 ...--------------------------------------------------------...

网易一道笔试题!

/*输入一个正整数,若该数能用几个连续正整数之和表示,则输出所有可能的正整数序列例如:272~78~1013~14或:1000000001413~1421230438~3356237783~40342159688~160312195057~195568799938~8000623999988~...

菜鸟的自我修炼——阿里巴巴一道笔试题浅谈

回到正题,今天写下我的第一篇博客,讨论的是阿里巴巴之前的一道笔试题, 斗胆拿出来和大家探讨一下,大神看到了请移步啊 大神:卧槽,这么简单的问题你也敢拿来怼文章? 菜鸟:呃……,好吧????,不是我不想怼...

【笔试题】盛大的一道笔试题

本文给出一道盛大的笔试题及其解法。 题目如下,图片没有拍到最后的问题,但是根据题目推断,是要求 RST的值:   解决方法如下:        

记vivo一道笔试题

今晚做了vivo秋招提前批的笔试题,进入笔试就给出了三道编程题,我原本以为这只是笔试的一部分题目,做完这三道编程题提交后发现没有其他题目了。。。有一道题目有点困惑,分享在这里看看掘友们有没有更好的方法解决...

Java 类加载顺序——由一道笔试题引发的惨案

今天做,突然遇到下面的题目: 下面代码的输出是什么? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 ...

这决对是我见过最坑的一道笔试题

这绝对是我见过的最坑的一道笔试题

每日一道笔试题--leetCode:20. 有效的括号(简单)

每日一道笔试题–leetCode:20. 有效的括号(简单) ##leetCode:20. 有效的括号(简单) 给定一个只包括 '(',')','{','}','[',']' 的字符串,判断字符串是否有效。 有效字符串需满足: 左括号必须用相同类型的右...

每日一道笔试题-2020-9-19

每日一道笔试题-2020-9-19 leetCode:21. 合并两个有序链表(简单) 将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。 示例: 输入:1->2->4, 1->3->4 ...

try catch finally一道笔试题

看到一个笔试试卷上考察try catch finally 的,感觉基本涵盖了考点, 虽然编译时通不过的 int a = 0; try { a=10; //某一段业务逻辑,涉及到网络IO return a; }catch (IOException ...

erlang一道笔试题

%% @author ping %% @doc @todo Add description to six. %%用erlang实现,将二进制数据转为16进制表示的字符串。 %%比如输入>,返回"cc493e56" -module(six). -export([fan/1]). fan(Bin)-> ...

关于mysql语句的一道笔试题

这是今天下午笔试中的一道有关sql语句的题目,题目的大意是这样的: 一个班级表(class),其中的属性有:id, class_name 一个学生表(student),其中的属性有:id, student_name, class_id 一个成绩表(score)...

一道笔试题(扑克牌顺子)

题目:一幅扑克牌,任意抽取5张,判断是5张牌是否是顺子。“顺子”指的是五张牌的紧紧相连的五张牌,如A,2,3,4,5或者8,9,10,J,Q,其中,大小王可以代表任意你想代表的牌。设计一个程序判断随机抽取的5张牌是否是...

最常见的一道SQL数据库面试笔试题

最常见的一道SQL数据库面试笔试题 最常见的一道SQL数据库面试笔试题,看你是否掌握了? 题目如下: 用一条SQL语句查询出课程表(Course)中每门课(Subjiect)的分数(Score)都大于80分的学生姓名(Name): ...

阿里巴巴一道笔试题

程序出错在什么阶段__?1234int main(void) { http://www.taobao.com cout "welcome to taobao" }预处理阶段出错编译阶段出错汇编阶段出错...这就是C++中一个几乎不会被用到的语法,标签。带标签的语句是一种特殊的语

每日一道笔试题——leetCode 26. 删除排序数组中的重复项

每日一道笔试题——leetCode 26. 删除排序数组中的重复项 leetCode 26. 删除排序数组中的重复项 给定一个排序数组,你需要在 原地 删除重复出现的元素,使得每个元素只出现一次,返回移除后数组的新长度。 不要使用...

大华股份的一道笔试题 C/C++

下面这段程序调试了之后结果显示为 5,-7,-2; #include"stdio.h" #include"iostream" using namespacestd; int main(void) { unsigned int a=5; int b=-7,c=4; if(b+a>0) c=a+b,b=c-a;

通过一道笔试题浅谈javascript中的promise对象

现在借这道来分享下一些很基础的知识点。 下面是一个面试题目,三个promise对象捕获错误的例子,返回结果有什么不同。   //使用throw添加错误事件 var p = new Promise(function(resolve, reject) { ...

一道js this笔试题

在网上做到了一个很考验基础功的js试题(对我菜鸡而言哈) 分享出来给大家

关于创新工场的一道笔试题

32位机(little endian) 下例的输出结果是什么? #include union A { int i; char c[2]; }; int main() { A a; a.c[0] =10; a.c[1] =1; printf("%d", a.i); return 0; } 有很大的平台相关性,编译器。...G

百度一道笔试题

百度一道笔试题

Java中有关构造函数的一道笔试题解析

Java中有关构造函数的一道笔试题解析 1、具体题目如下 下列说法正确的有() A. class中的constructor不可省略 B. constructor必须与class同名,但方法不能与class同名 C. constructor在一个对象被new时执行...

笔试题】嵌入式软件开发——嵌入式软件工程师经典笔试题

从CSDN各个博客上摘选的一些容易做错的嵌入式软件的笔试题,做一下记录,让自己记住。 文章转自:嵌入式经典面试题。 1、用预处理指令#define 声明一个常数,用以表明1年中有多少秒(忽略闰年问题) 解答:这一...

关于 ServletContext 的一道笔试题

如何获取ServletContext设置的参数值? 正确答案: B 你的答案: A (错误) context.getParameter() context.getInitParameter() context.getAttribute() context.getRequestDispatcher...get

创新工场的一道笔试题

整个卷子出错的问题是堆排序,堆调整有...不会的是写手动开平方。 static double sqrt(int a, int k) { double x = 1.0; double d = (k - 1.0) / k; double ox = 0; while (Math.abs(ox - x) > 0.0000001

2018阿里笔试题一道

八卦阵相传是由诸葛亮创设的一种战斗队形和兵力部署,由八种阵势组成。为了方便,采用矩阵来描述一个八卦阵,它由八个单阵组成,每个单阵由多个兵力区域组成形成一种阵势,如下图所示,其中数字为一个兵力区域的士兵...

一道笔试题和UML思想

一道笔试题和UML思想 ~ Posted on 2008-10-14 15:39 礼拜一 阅读(704) 评论(1) 编辑 收藏  一句软件工程界的名言,让我想起了一个和一道笔试题有关的故事。希望更多的人了解 UML 背后的思想比他的语法更...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

Hibernate4视频教程_全面来袭

本Java视频教程基于 Hibernate4.x 录制。内容涵盖安装 Hibernatetools 插件、Session 核心方法、持久化对象生命周期、对象关系映射(1-n、1-1、n-n、继承映射)、检索策略、检索方式(对象导航图、OID 检索、HQL、QBC、本地SQL)、Hibernate 一\二级缓存、管理 Session、批量处理等 Hibernate 企业级开发的核心技术。 本Java视频教程将帮助掌握学习者编写出具有合理的软件架构,以及好的运行性能和并发性能的实用 Hibernate 应用。Java视频教程内容注重理论与实践相结合,列举大量具典型性和实用价值的 Hibernate应用实例,并提供详细的开发和部署步骤。

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