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大家来讨论一下车牌识别的技术吧
ccc_wh
2002-02-17 02:35:25
不知有人对车牌识别熟吗?进来大家讨论一下吧,在下刚入道(才初级)没多少分给,
希望大家也进来灌灌水,就当是聊天吧,呵呵。
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大家来讨论一下车牌识别的技术吧
不知有人对车牌识别熟吗?进来大家讨论一下吧,在下刚入道(才初级)没多少分给, 希望大家也进来灌灌水,就当是聊天吧,呵呵。
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ccc_wh
2002-02-22
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大家继续下次一并给分
wdmusb
2002-02-21
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torble(阿裕) 说的很对
wyly
2002-02-21
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到中国期刊网去查
shinesi
2002-02-21
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cool
zws
2002-02-21
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up
ccc_wh
2002-02-21
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正如楼上 phy(beatrice) 和torble(阿裕) 所说的, 车牌识别技术的方向就是那个样的,其实车牌识别系统的成品已经有了比较多, 国内的据说国防科大就有,
但是我们到哪里可以找到更详细一点的资料呢?
torble
2002-02-17
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在车牌自动识别系统中,应解决以下几个关键技术问题:
⑴ 图象预处理:对动态采集到的图象进行滤波、边界增强等处理,以克服图象干扰,改善识别效果。
⑵ 车牌的定位:在动态采集到的图象中,自动找到车牌的位置。
⑶ 字符分割:在车牌图象上,自动提取单个字符的图象。
⑷ 字符识别:在每个字符图象中识别出字符文字。 在实际应用中,最关键的问题是如何在环境光线变化、光路有灰尘及车牌模糊的条件下得到清晰的车牌图象,这个问题可通过系统安装方式、辅助光源的设置和车牌图象预处理等方法解决,但在车牌图象严重模糊,以至于肉眼难以辨别的情况下,很难进行正确识别,所以在车牌识别中,存在一个识别率指标。一段时间内车牌识别率指标的定义为: 其中: V:车牌识别率 NR:这段时间内正确识别的车牌数 NT:这段时间内识别的总车牌数
brallow
2002-02-17
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这一个东西涉及到模式识别,主要是通过一些感光的设备找到含有
车牌,然后通过某种算法找到图片中可能包涵了车牌的那一部分
通过滤波,过滤一些杂波,比如转换成灰度图片等,然后我想应该
就可以用一般的手写识别的方法来识别数字和字母了,一般是画一
些个特殊的格子,比如原来写大字的那种格子,然后通过统计的方
法来判断某一个字写在这一个格子中时会与哪几条线相交。再对比
图片中的情况,判断是哪一个字。
这些东西都是我从别处看来了,不对不要见笑
^-^
ie4888
2002-02-17
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过程?????????
要求????????
h2yang
2002-02-17
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是用Delphi编程对车牌的扫描图像进行识别吗?
好象主要是识别数字与字母……
智能
车牌
识别
系统中图像获取
技术
的研究
:在探讨汽车智能
车牌
识别
系统中图像获取
技术
的基础上,提出了一种合理且实用的图像获 取方案,并对方案中摄像头和图像卡的选取、摄像机的位置标定、汽车的车速、出入单位的汽车车 队之间的距离、天气情况对摄像机所摄图像曝光量的影响等问题进行了详细的分析和
讨论
,能使 智能
车牌
识别
系统在各种复杂变化的环境中获得理想清晰的
车牌
图像,具有一定的实用价值.
图像处理
技术
在
车牌
识别
方面的应用
摘要:
讨论
了数字图像处理在
车牌
识别
中所使用的各种
技术
,对于
车牌
边缘检测和
车牌
字符分割等关键处理
技术
进行了 较为详细的论述。 关键词:
车牌
识别
;
车牌
定位;字符分割;图像处理
车牌
识别
停车场管理系统(附SSM项目源代码)
掌握基于腾讯人工智能(AI)的
车牌
识别
技术
,使用
车牌
识别
技术
实现一个完整的停车场管理系统,项目包括网页调用摄像头拍照,
车牌
拍照
识别
,上传
车牌
图片
识别
,用户管理,车辆管理(临时车与包月车),车辆出场,...
基于学习型算法的
车牌
识别
技术
研究
首先 研究了国内外
车牌
识别
技术
现状 了解了国内
车牌
状况 并对国内的
车牌
识别
技术
进行了分析 其次 从实用的角度出发 设计了一系列的定位分割和
识别
算法 并在用VC++ 6.0搭建的实验平台上实现 验证了算法的可行性 在
车牌
定位这一步 从实用的角度出发 采用基于灰度图像的
车牌
定位方法 在定位中 采用Prewitt算子对图像边缘化处理 用迭代阈值法确定阈值来对图像二值化处理 再通过水平扫描和垂直扫描 并利用
车牌
先验知识 取得良好的定位效果 在分割前 用Hough变换进行倾斜校正 之后用简单的垂直投影法分割字符 在字符
识别
这部分 提出一种基于模板匹配的学习型算法增强系统的
识别
能力 最后 对本文的工作进行总结 提出了需要完善和改进的地方 对进一步的研究进行了
讨论
图像分割
技术
在
车牌
识别
系统中的应用
智能
车牌
识别
系统由图像获取、图像分割、数据库管理等几部分组成,图像分割部分 在整个系统中的地位非常重要,因为图像分割质量的好坏直接影响到后端处理的效果,所以通 过对人的视觉系统的分析,根据视觉特性对数字图像处理中的图像模型建立及图像分割
技术
进 行分析和
讨论
,并以智能
车牌
识别
系统实例说明其在实际中的应用。
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