下班了,终于有时间写优化报告了

赖勇浩 2007-01-19 07:23:56
有没有人像我这样,到现在还没有写优化报告的啊?哈哈哈~~
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flyingdog 2007-01-19
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因为我写的优化报告不是单单说明最后结果的。而是一步一步的思想的。其中有很多理论的东西。所以比较长。当然也贴了相关代码。近2万是用word统计的。实际的中文字没这么多。其实我觉得时间仓促,有很多没有写清楚。而且我的文笔不太好。
赖勇浩 2007-01-19
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我终于写完啦,呵呵,等着看高人的优化报告了~~~

刚刚提交,如释重负的感觉~~

我回家啦~~大家周未愉快!
housisong 2007-01-19
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“ flyingdog(flyingdog) ( )
你强,我的优化报告写了近2万字。

“2万字” 强! 等着看你的;

我交的优化说明的只有几百字而已,感觉没有什么可以说的:(
最近回补一篇blog说明详细的优化过程
赖勇浩 2007-01-19
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明天你把优化报告公开后,我第一个读你的~~~

我也会公开我的优化报告,虽然我仅仅优化到0.57s~~

唉,没有办法,拿个U盘走人,我期望Intel能送那本《Multi core programming》
flyingdog 2007-01-19
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你强,我的优化报告写了近2万字。
赖勇浩 2007-01-19
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晕了,求救啊,我的ICC已经过了授权了~~
内容概要:本文围绕“融合模拟退火和自适应变异的混沌鲸鱼优化算法(AAMCWOA)”展开研究,提出一种创新的智能优化算法,通过引入混沌初始化、模拟退火机制和自适应变异策略,有效提升传统鲸鱼优化算法的收敛速度与全局搜索能力,避免陷入局部最优。该算法在MATLAB平台上实现,并应用于RBF神经网络的参数优化与分类预测,验证了其在复杂非线性问题中的优越性能。文档还附带14页算法原理解析,深入阐述各改进模块的设计思路与数学模型。此外,文中列举了大量相关科研方向与应用场景,涵盖信号处理、路径规划、电力系统、故障诊断、机器学习等多个领域,展示了该算法的广泛适用性。; 适合人群:具备一定编程基础和优【创新SCI算法】AAMCWOA融合模拟退火和自适应变异的混沌鲸鱼优化算法研究(Matlab代码实现)化算法背景,从事智能算法研究或工程优化应用的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合致力于智能计算、人工智能与MATLAB仿真的1-3年经验研究人员。; 使用场景及目标:①用于解决复杂函数优化、神经网络参数调优、分类预测等科研问题;②作为SCI论文复现与算法创新的基础工具,支撑高水平学术研究;③结合MATLAB代码实现,快速验证算法有效性并拓展至实际工程场景。; 阅读建议:建议结合提供的算法原理详解文档逐模块理解AAMCWOA的实现逻辑,通过调试MATLAB代码掌握参数设置与性能评估方法,并尝试将其迁移至其他优化任务中进行对比实验,以深化对智能优化算法设计思想的理解。

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