在学习URL重写过程中碰到个是VB写的源码，看起来总是不爽的就GOOLE了...前两天看到一个比较不错的网站，可惜是用vb.net写的，俺弄不大明白，于是心血来潮想把它全部转换成C#代码的。花了N长时间，问了几多人，费了不...

将VB.NET网站转换成C#的全过程 听宇 cngunner@gmail.com 前两天看到一个比较不错的网站，可惜是用vb.net写的，俺弄不大明白，于是心血来潮想把它全部转换成C#代码的。花了N长时间，问了几多人，费了不少神，总算是...

一、程序设计 ...本书内容深入全面，涵盖的主题十分丰富，并结合大量典型的代码示例来讲解Visual Basic．NET的核心编程技术。本书共分6大部分。首先介绍了Visual Basic．NET语言的基础知识，以及一些有关类的新

Pattern: 表达式 Key: 键 Description: 说明 Remark: 备注 如: Pattern:[/u4e00-/u9fa5] Key:Chinese_Char

本书全面介绍了编程的基本原理，详细讲述了Visual Basic．NET中引入的新功能，如继承和多态、事件处理程序、结构化异常处理和Web服务。提供了一些建立在实践基础上的附加见解和建议，目的是帮助读者在使用Visual ...

一。程序设计 ...(Visual Basic NET技术内幕)本书内容深入全面，涵盖的主题十分丰富，并结合大量典型的代码示例来讲解Visual Basic．NET的核心编程技术。本书共分6大部分。首先介绍了Visual Basic．N...

多任务处理成为操作系统的一部分已经很长时间了。...而 .NET 框架在 System.Threading 命名空间中为开发多线程应用程序提供了全面的支持。 本文讨论多线程的一些优点以及如何使用 Visual Basic .NET 来开发多线程应

一、程序设计 1.>(Visual Basic NET技术内幕)　本书内容深入全面，涵盖的主题十分丰富，并结合大量典型的代码示例来讲解Visual Basic．NET的核心编程技术。本书共分6大部分。首先介绍了Visual Basic．NET语言的基础...

VB.Net正则表达式大全[1] 格式示例： Pattern: 表达式 Key: 键 Description: 说明 Remark: 备注 如: Pattern:[\u4e00-\u9fa5] Key:C...

  Admin 2010年6月20日    1、.NET是什么？  ....Net全称.NET Framework是一个开发和运行环境， 该战略是微软的一项... 简单说就是一组类库框架, .NET开发支持C#、VB.NET、J#、Jsript和Managed C++等。 C#是.NE

传统的Visual Basic开发人员已经建立了同步应用程序，在这些程序中事务按顺序执行。尽管由于多个事务多多少少地同时运行使多线程应用程序效率更高，但是使用先前版本的Visual Basic很难建立这类程序。...

《Programming Microsoft Visual Basic .NET(Core Reference)》 (Visual Basic NET技术内幕) 本书内容深入全面，涵盖的主题十分丰富，并结合大量典型的代码示例来讲解Visual Basic．NET的核心编程技术。本书共分6大...

还不错推荐给大家 原文—— 名称：快速入门 地址：http://chs.gotdotnet.com/quickstart/ 描述：本站点是微软.NET技术的快速入门网站，我们不必再安装.NET Framework中的快速入门示例程序，直接在网上查看此...

刚刚在9月编程语言排行榜上取得历史性突破的PHP在Web开发领域最到的对手可能就是基于微软.NET技术的ASP.NET。近日，微软的Joe Stagner在博客上发表了一系列文章比较了PHP和ASP.NET性能方面的文章，引起了来自双方...

　刚刚在9月编程语言排行榜上取得历史性突破的PHP在Web开发领域最到的对手可能就是基于微软.NET技术的ASP.NET。近日，微软的Joe Stagner在博客上发表了一系列文章比较了PHP和ASP.NET性能方面的文章，引起了来自双方...

描述：本站点是微软.NET技术的快速入门网站，我们不必再安装.NETFramework中的快速入门示例程序，直接在网上查看此示例即看。 名称：微软官方.NET指导站点 地址：http://www.gotdotnet.com/ 描述：上面的站点是本站...

次可行性研究报告对《机房收费系统》软件做了全面细致的市场的调查，明所要开发的软件具有的功能，性能，限制，环境等，考虑机房收费系统的法律可行性，技术可行性和经济可行性。项目分析员进行下一步的前提，是软件...

在2010年美国环境保护署(US EPA)的一一份报告中指出，美国总能耗的3％是数据中心的功耗，而2012年纽约时报的一项分析指出，当年全球数据中心能耗突破每小时300亿瓦，相当于12个大型核电站的发电量。随着云计算、...

摘要：.NET 框架提供了新的...本文介绍如何使用 Visual Basic® .NET 的多线程编程技术来开发效率更高、响应速度更快的应用程序。 目录简介 多线程处理的优点 创建新线程 同步线程 线程计时器 取消任务 总结 简介过去，

C#基础教程-c#实例教程，适合初学者。 第一章 C#语言基础 本章介绍C#语言的基础知识，希望具有C语言的读者能够基本掌握C#语言，并以此为基础，能够进一步学习用C#语言编写window...Microsoft.NET(以下简称.NET)框...

原标题：最难学的七大编程语言，VB 第一，Python垫底，看你学的排第几在很多人眼里程序员的标配就是黑框眼镜+格子衫+双肩包+牛仔裤+运动鞋，拥有了这些可能就被判定为一个程序员。而如何判定一个程序员的工作年限，...

名称：快速入门 地址：http://chs.gotdotnet.com/quickstart/ 描述：本站点是微软.NET技术的快速入门网站，我们不必再安装.NET Framework中的快速入门示例程序，直接在网上查看此示例即看。 名称：微软官方.NET指导...

随着计算机科学的发展，数据库技术在INTERNET中的应用越来越广泛，为广大网络用户提供了更加周到和人性化的服务。本文讲解了一个公司的网站的建设，它基于数据关联的公司个性化页面及动态数据生成案例，在网页方面，...

一、程序设计 1.>(Visual Basic NET技术内幕)　本书内容深入全面，涵盖的主题十分丰富，并结合大量典型的代码示例来讲解Visual Basic．NET的核心编程技术。本书共分6大部分。首先介绍了Visual Basic．NET语言的基础...

IM （即时通讯）系统是一种大型实时系统，其对技术方面的要求非常高。在APP社交化的今天，很多APP都希望为自己的应用增加IM系统，但却不得其法。本课程抽丝剥茧，搭建一套简IM 系统，先让开发者了解如何实现这类系统，然后会不断的对系统进行扩展，并详述要支撑千万级别的用户，系统架构要经过哪些方面的演变，在每个阶段需要具体考量哪些因素；其中涉及到大型网络开发、协议的制定解析、数据库的优化、负载均衡、监控、测试等方面的知识。相信通过此课程，开发者对IM 系统将有一个全面的认识。 a:0:{}

2021华中杯第一问配套思路，内涵第一问处理后的可读数据，输出结果，可视化图片，RGB转换函数。（R语言代码） 声明：只可自己使用，不可商用。违者必究。 具体思路见：https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/116310441

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

首先学习Python的基础知识，然后使用Python来控制Excel，做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python？ 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格？ 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出

数学建模最常用的30种算法！ 全国大学生数学建模竞赛创办于1992年，每年一届，已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛，也是世界上规模最大的数学建模竞赛。2018年，来自全国34个省/市/区(包括香港、澳门和台湾)及美国和新加坡的1449所院校/校区、42128个队（本科38573队、专科3555队）、超过12万名大学生报名参加本项竞赛。