mfc 的编辑框中怎么显示系统的当前时间啊

琴乐音 2007-01-24 09:54:19
如题!!!
CTime theTime;
theTime = CTime::GetCurrentTime();
取得时间, 但是怎么显示出来呢
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切换为时间正序
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xixuanfong 2007-02-01
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楼上正解很多,不多罗嗦了哦,顶一下,呵呵
iProgramer 2007-02-01
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来晚了
haoguozhong 2007-02-01
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来晚了
yixiao386 2007-01-30
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来晚了 没的说了 呵呵
lid0770 2007-01-30
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CTime tm = CTime::GetCurrentTime();
CString sTime = tm.Format("%X");
cEdit.SetWindowText(sTime);
nadine 2007-01-30
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dazedase说的对啊
miaoshengwu 2007-01-27
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GetDlgItem(IDC_EDIT1)->SetWindowText("时间字符串");
jerry4711 2007-01-27
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在OnTimer函数中写:
CTime tCurrentTime; //当前时间变量
int ih,im,is; //记录小时、分钟、秒的整型变量

tCurrentTime=CTime::GetCurrentTime(); //取得当前时间
ih=tCurrentTime.GetHour(); //取得当前时间小时数
im=tCurrentTime.GetMinute(); //取得当前时间分钟数
is=tCurrentTime.GetSecond(); //取得当前时间秒数
m_strCurr.Format("现在时间是%d点%d分%d秒",ih,im,is); //格式化字符串
UpdateData(FALSE);
dazedase 2007-01-26
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最简单的方法:

CString m_strTime ;
CTime theTime;
theTime = CTime::GetCurrentTime();
m_strTime =theTime.Format("%Y/%m/%d %H:%M:%S");//Format注意大小写!!

再将m_strTime 显示到编辑框即可
东文-桑晨 2007-01-24
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CTime theTime;
theTime = CTime::GetCurrentTime();
CString str;
str.Format("%d-%d-%d %d:%d:%d",
theTime.GetYear(), theTime.GetMonth(), theTime.GetDay(),
theTime.GetHour(), theTime.GetMinute(), theTime.GetSecond());
//年月日时分秒的顺序随你排列,就是说theTime.GetYear(), theTime.GetMonth(),
//theTime.GetDay(), theTime.GetHour(), theTime.GetMinute(), theTime.GetSecond());
//可以任意调换

SetDlgItemText(IDC_EDIT1,str);//IDC_EDIT1是你的编辑框空件的ID
pyrophile 2007-01-24
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还要调用UpdateData(false);函数
niying 2007-01-24
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if m_strTime = 编辑框
{

m_strTime.Format("%04d-%02d-%02d %02d:%02d:%02d", theTime.GetYear(),theTime.GetMonth(),...);

UpdateData(false);
}
王国凡 2007-01-24
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再调用 SetDlgItemText 把 str 设置到编译框中.
王国凡 2007-01-24
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CTime theTime;
theTime = CTime::GetCurrentTime();
CString str;
str.Format("%d-%d-%d %d:%d:%d",
theTime.GetYear(), theTime.GetMonth(), theTime.GetDay(),
theTime.GetHour(), theTime.GetMinute(), theTime.GetSecond());
内容概要:本文围绕“数据驱动下光伏建筑群源荷不确定性解析及其储能多目标低碳经济调度研究”展开,提出了一种融合数据驱动方法与多目标优化算法的综合调度框架。研究首先基于历史数据对光伏发电出力与建筑负荷的不确定性进行建模,采用概率预测与场景生成技术刻画源荷波动特性,并通过典型场景提取降低输入复杂性。在此基础上,构建了以最小化系统运行成本、降低碳排放强度、提升可再生能源消纳率为目标的多目标优化模型,引入NSGA-II等先进智能优化算法求解Pareto最优前沿,实现经济性与低碳性的协同优化。通过Python编程完成模型搭建与仿真验证,结果表明该方法能有效应对源荷双重不确定性,在保障供电可靠性的前提下,实现了储能系统的优化配置与多目标调度决策的均衡协调; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Python编程能力,从事能源系统优化、智能调度、低碳技术等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员; 使用场景及目标:①应用于光伏建筑群、工业园区微电网等分布式能源系统的运行调度;②支撑含储能系统的多目标低碳经济调度决策,兼顾能源成本节约与碳排放控制双重目标;③为相关课题的研究与工程实践提供完整的算法实现参考与可复现的仿真案例支持; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Python代码深入理解模型构建与求解流程,重点关注不确定性建模与多目标优化的耦合机制,可在实际数据基础上复现并改进算法,进一步探索不同权重策略下的调度方案优选方法。

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