使用UML?

waterflier 2002-02-19 09:24:07
小弟我刚看完
[Meilir Page-Jones,1999]
Meilir Page-Jones,Fundamentals of Object-Oriented Design in UML.Addison-Wesley,1999.(中文版 UML面向对象设计基础,人民邮电出版社)学会了一大把符号,可是到了用的时候,却不知道如何下手。类图,对象交互图等等在设计阶段的使用顺序是什么?还有就是设计时抽象的程度应该如何把握?推荐几本写的不错的书也可以阿!
...全文
143 8 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
8 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
waterflier 2002-03-07
  • 打赏
  • 举报
回复
谢谢!
heifei 2002-03-04
  • 打赏
  • 举报
回复
mis98ZB 2002-03-03
  • 打赏
  • 举报
回复
[Meilir Page-Jones,1999]Meilir Page-Jones,Fundamentals of Object-Oriented Design in UML.Addison-Wesley,1999.(中文版 UML面向对象设计基础,人民邮电出版社)这本书很好啊!
不过我认为这本书的精华在第三部分:面向对象设计的原则。
第二部分:统一建摸语言(UML)和《UML用户指南》、《UML参考手册》比起来,就显得糙了一点。
mach 2002-02-22
  • 打赏
  • 举报
回复
如果是用uml的确有顺序问题(任何过程都有顺序的)
比如你要按以下顺序进行:
一 需求
1.用用例模型来描述需求
2.细化用例模型,开发用例的事件流描述
二 分析
3.用类图来描述领域模型
4.用协作图/序列图来描述分析类之间是如何协作来实现用例的
三 设计
5.可能需要部署图
6.细化分析模型,导出涉及模型,考虑更多的实现细节
7.产生用例实现的设计阶段版本
8.可能需要进行对象-关系映射来的完成数据库设计
9.生成代码
四 编码/五 测试
没什么好说的,这你应该知道了
以上只是简单一个瀑布模型的例子,如果采用rup的迭代模型更复杂,每个迭代都是一个袖珍的瀑布模型,而上述工作流贯穿于整个生命周期之中。
青润 2002-02-21
  • 打赏
  • 举报
回复
waterflier(水行鸟):
既然是在做项目,那就开始用么。一般来说系统地看一本书,已经足够了。
任何东西都没有使用顺序,只要在你认为需要的时候去用就可以。只要你用它能够清楚的表达你的意思,让其他人能够看明白就是最终目的了。你还需要什么?
fita 2002-02-20
  • 打赏
  • 举报
回复
你光顾着看书了,还没有来得及理解。先找一个小项目,从use case开始,一步步做起,发现了问题,再对照书看一下,我想效果会更好。
青润 2002-02-20
  • 打赏
  • 举报
回复
其实,这些东东都是工具,或者说是工具的使用方式,没有什么使用顺序。
既然你已经看完了一本书(最好是比较完整的),那么就到一些具体的项目中去实践一下。然后,可以在实践中发现一些问题,积累一些经验,在带着这些问题,重新阅读一下这本书。你会发现:很多地方你有完全不同的看法了。这样,你就是基本上掌握了。
剩下的,呵呵,就看您的造化了。^&^
waterflier 2002-02-20
  • 打赏
  • 举报
回复
各位大哥,我是在作项目阿。我就是想TEST一下UML,就是不知如何下手。请赐教!
内容概要:本文系统研究了基于CNN-SVM的卷积神经网络与支持向量机融合的数据分类预测方法,聚焦其在工业故障识别中的应用,提供了完整的Matlab代码实现。通过CNN提取输入数据的深层空间特征,再由SVM进行高精度分类,充分发挥两者优势,有效提升了故障识别的准确性、鲁棒性与泛化能力。该方法特别适用于处理电力系统、机械设备等领域的高维、非线性、强噪声监测数据,在变压器故障诊断、轴承缺陷识别等场景中具有重要应用价值。文档还整合了机器学习、深度学习、图像处理、路径规划、电力系统优化等多个前沿科研方向的技术资源,配套大量Matlab/Simulink仿真案例与Python代码,全面支持科研复现与工程实践。; 适合人群:具备一定编程基础,熟练掌握Matlab或Python语言,从事电气工程、自动化、人工智能、机械故障诊断等相关领域研究的研发人员及高校研究生; 使用场景及目标:① 实现工业设备的状态监测与多类别故障分类;② 深入理解CNN与SVM融合模型的设计原理与工程实现细节;③ 借助所提供的丰富算法案例开展科研复现、模型优化与系统仿真验证; 阅读建议:建议按照文档目录结构系统化学习,结合百度网盘提供的完整代码资源进行动手实践,重点关注CNN特征提取层与SVM分类器之间的数据接口设计与参数调优策略,同时可延伸学习文中涉及的其他智能算法及其在电力系统、信号处理等领域的交叉应用,全面提升科研创新能力。

1,268

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
软件工程/管理 管理版
社区管理员
  • 研发管理社区
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧