3.3w+
社区成员
- 全部
- 基础类
- 应用实例
- 新技术前沿
■■■■■讨论如何 实现比较快速的读取5000万条数据■■■■■
大家推荐各种方法什么好的办法 实现比较快速的读取5000万条数据
用户需求大概是：ms sql数据有5000万篇文章 想得到的结果就是读出他们 然后每篇写成一个txt文件。
假设写txt文件需要的时间忽略不考虑 那么如何加快整个过程的速度节省时间呢 谢谢各位的看法
用户需求大概是：ms sql数据有5000万篇文章 想得到的结果就是读出他们 然后每篇写成一个txt文件。
假设写txt文件需要的时间忽略不考虑 那么如何加快整个过程的速度节省时间呢 谢谢各位的看法
...全文
当前发帖距今超过3年，不再开放新的回复
发表回复
shawnwan 2007-02-02
肯定要充分利用并行性，多线程读取。物理上分表、分区提高IO能力都是可行的???
一个线程读取记录，一次取一定量的数据，之后写，再读再写
感觉效率也不高啊
一个线程读取记录，一次取一定量的数据，之后写，再读再写
感觉效率也不高啊
lvcheng606717 2007-02-01
肯定要充分利用并行性，多线程读取。物理上分表、分区提高IO能力都是可行的。
万伊卡 2007-02-01
学习
jacobsan 2007-02-01
用bcp分批导，然后依次拼接
fanqingfeng 2007-02-01
庞大的数据 的确是个很麻烦的问题 不过真的遇上了 所以刚刚大家的高见
islion 2007-02-01
Mark,
studying ...
studying ...
子陌红尘 2007-02-01
因为主要涉及磁盘的I/O 问题，可以考虑对大表分区，使用磁盘阵列等方法。
■■■■■讨论如何 实现比较快速的读取5000万条数据■■■■■ 大家推荐各种方法什么好的办法 实现比较快速的读取5000万条数据 用户需求大概是：ms sql数据有5000万篇文章 想得到的结果就是读出他们 然后每篇写成一个txt文件。 假设写txt文件需要的时间忽略不考虑 那么如何加快...
初识人工智能——人工智能的冷落与兴起 今天开始慢慢进入人工智能的介绍与算法网络等的实现的“传送期”，希望大家能够喜欢！ 好，揭幕！！ 一、人工智能介绍 什么是人工智能？可能是大家一开始最想了解的。 大家看图中关于人工智能的定义。通俗点来说呢...
■算法大全 ■[AS 功能代码教程15] 点间距离公式 [FL基础理论大师] ■[Flash基础理论课16] 矩阵革命 [双重循环]■[AS 功能代码教程14] 鱼眼放大镜 [FL基础理论大师]■[AS 功能代码教程13] 贪吃蛇游戏制作 [FL基础理论大师]■...
数十万Excel数据快速导入导出数据库 数十万Excel数据快速导入导出数据库 写在前面：读取Excel先后试用了Alibaba的开源框架EasyExcel和比较经典的Poi。使用poi过程中也走了很多弯路，在这里就不记录了，我还是弃用吧。其中遇到的最大的问题就是内存...
万亿条数据查询如何做到毫秒级响应？ 我们如何使用 TiDB我们架构中的 TiDBTiDB 的性能指标我们学到了什么更快地导入数据减少查询延迟评估资源对 TiDB 3.0 的期望下一步是什么知乎，在古典中文中意为“你知道吗?”，它是中国的 Quora，一个问答...
卡尔曼滤波matlab程序实现 转自：https://blog.csdn.net/zhangquan2015/article/details/79264540 原 卡尔曼滤波应用及其matlab实现 ...
揭秘|每秒千万级的实时数据处理是怎么实现的？ 线上出现问题时常常需要十多分钟，甚至更长时间才能找到问题原因，因此一个能够快速进行自动诊断的系统需求就应用而生，而快速诊断的基础是一个高性能的实时数据处理系统。 这个实时数据处理系统需...
十道海量数据处理面试题与十个方法大总结（转载） 本文之总结：教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题。有任何问题，欢迎随时交流、指正。 第一部分、十道海量数据处理面试题 1、海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP。 首先是...
DataReader类型化数据读取与装箱性能研究 前言 在各种ORM框架或者SQL映射框架（例如MyBatis,SOD框架之SQL-MAP功能）中，都有将查询的结果映射为内存对象的需求，包括映射到实体类、简单类型...本篇文章来讨论下不同方式的数据读取方式对性能的影响。 在写这...
【译文】MapReduce：大型集群上的简化数据处理 MapReduce是一个编程模型，以及处理和生成大型数据集的一个相关实现，它适合各种各样的现实任务。用户指定计算的map和reduce函数。底层运行系统自动地将大规模集群机器间的计算并行化，处理机器故障，以及调度机器...
快手大数据架构师：实时OLAP分析平台这么做，才可能超越抖音 快手 App 目前日活 1.5 亿，每天会产生数万亿规模的用户行为数据，对这些数据的高效探索是一件很有挑战同时也很有价值的工作，这样才能更快的接近抖音。今天重点分享快手建设万亿级数据规模 OLAP 平台的设计方案以及...
数据科学 IPython 笔记本 9.10 数组排序 本节是《Python 数据科学手册》（Python Data Science Handbook）的摘录。 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 到目前为止，我们主要关注使用 NumPy 访问和操作数组数据的工具。本节介绍与 NumPy 数组中的值的排序...
如何实现快速地从超大数据库中提取数据并进行相关的操作 在以下的文章中，将以“办公自动化”系统为例，探讨如何在有着1000万条数据的MS SQL SERVER数据库中实现快速的数据提取和数据分页。以下代码说明了我们实例中数据库的“红头文件”一表的部分数据结构：CREATE TABLE ...
系统性能优化5000 字干货 作为一个程序员，性能优化是常有的事情，不管是桌面应用还是web应用，不管是前端还是后端，不管是单...依据数据而不是凭空猜测 这是性能优化的第一原则，当我们怀疑性能有问题的时候，应该通过测试、日志、profillig...
网站页面性能优化的35条黄金守则 一、网页内容部分 ... 终端用户响应的时间中，有80%用于下载各项内容。这部分时间包括下载页面中的图像、样式表、脚本、Flash等。...这是提高网页速度的关键步骤。 减少页面组件的方法其实就是简化页面...这里有几条减
海量数据面试题整理 1、给定a、b两个文件，各存放50亿个url，每个url各占64字节，内存限制是4G，让你找出a、b文件共同的url？ 方案1：可以估计每个文件的大小为5G×64=320G，远远大于内存限制的4G。所以不可能将其完全加载到内存中处理...
怎么在海量数据中找出重复次数最多的一个 转自：https://blog.csdn.net/u010601183/article/details/564818681、海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP。 此题，在我之前的一篇文章算法里头有所提到，当时给出的方案是：IP的数目还是有限的，...
十道海量数据处理面试题与十个方法大总结 海量数据处理：十道面试题与十个海量数据处理方法总结 作者：July、youwang、yanxionglu。 时间：二零一一年三月二十六日 本文之总结：教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题。有任何问题，欢迎随时交流...
数据分析侠A的成长故事 数据分析侠A的成长故事面包君 ...那年他实习，选择了一家国内一线梯队的电商公司，HR问道想选择什么岗位，而他本人自己也比较困惑，说对数据感兴趣。而恰好那年公司打算成立一个数据部门，就把同学A分配到了市场部的数
什么是数据中台？ 01数据中台的前世今生在正式进入数据中台建设实践之前，我想花点时间先聊一聊大数据的发展史，这样更能理解数据中台诞生的原因。不管是学习一项知识，还是讨论一个问题，最好的方法都不应该是一头扎进...
redis 数据类型详解+redis适用场景场合 1. MySql+Memcached架构的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到...
【阿里云教程】使用PAI深度学习tensorflow读取OSS教程 转载自：...在PAI上, 使用TensorFlow读取OSS文件 作者: 万千钧 转载的出处 本文适合有一定TensorFlow基
海量数据处理与方法总结 摘要：本文将向您讲述诸多数据处理面试题以及方法的总结。 第一部分、十道海量数据处理面试题 1、海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP。 此题，在我之前的一篇文章算法里头有所提到，当时给出的...
Surface Acoustic Wave Devices in Telecommunications Surface Acoustic Wave Devices in Telecommunications
