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申请开设数据挖掘版块
Kusk
2007-02-04 11:37:43
数据挖掘是当今热门的计算机科学领域,旨在发现大量数据中隐含的规律,同时它也有着广泛的实际应用,包括商业分析、辅助决策/规划、计算机搜索等。同时它也涉及了计算机科学中的多个分支,如人工智能、机器学习、数理统计、海量数据处理等。可以说是一个内涵广泛、应用前景极高的领域。建议开设于专题开发版块。
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申请开设数据挖掘版块
数据挖掘是当今热门的计算机科学领域,旨在发现大量数据中隐含的规律,同时它也有着广泛的实际应用,包括商业分析、辅助决策/规划、计算机搜索等。同时它也涉及了计算机科学中的多个分支,如人工智能、机器学习、数理统计、海量数据处理等。可以说是一个内涵广泛、应用前景极高的领域。建议开设于专题开发版块。
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Kusk
2007-11-17
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谢谢答复。
huhu88a
2007-04-11
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本人也正在学习这方面的内容,也强烈建议开此板块!!
c_hua6280
2007-04-11
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尊敬的用户Kusk,您好:
感谢您的解说.我明白您的意思了.但因目前我们还没有考虑开通此版块,建议您可以申请开个群组进行讨论.发邮件至webmaster@csdn.net申请.
bridgehead
2007-04-09
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Kusk(Kusk)
对你的意见我业深有同感 。正在寻找数据挖掘方面的站点或者知识库。
希望CSDN这里能开个这样的板块 ,而不是把他归到数据库设计方面去
Kusk
2007-02-05
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谢谢。
数据库与数据挖掘的区别还是比较大的。前者实现的是数据的组织和分配,向上层提供查询、增
删的功能。而数据挖掘则是对既有的数据进行分析、挖掘,由机器来寻找和提炼隐含在其中的规
律性的知识。两得的目的是不一样的。数据库只是提供一个底层的存储设施。而数据挖掘则重在
通过机器来代替人去从海量的数据提炼那些规律性的东西。数据挖掘可能会调用数据库,以其作
为数据源提供者,但它的目的不在于向用户提供数据,而更接近于机器学习、人工智能这样的东
西。实际上它与这两者的关系是非常紧密的,但又具有其独特性。数据挖掘在商业应用、科学研究、
统计分析等方面的应用是很广泛的。包括现在流行的搜索技术、文本处理等,都与其关系密切。
c_hua6280
2007-02-05
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您好,Kusk,咱们网站上有数据库开发这个大版块呀,您没找到?
还是不是您想要的?
Kusk
2007-02-04
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或,数据库开发板块亦佳。
Reddit
数据挖掘
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版块
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本文介绍如何使用Python工具snscrape结合Pushshift API挖掘Reddit平台的用户发帖、子
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内容及搜索数据,突破官方API限制,支持时间筛选与批量处理,适用于研究与数据分析。
Reddit
数据挖掘
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本文基于PRAW实现Reddit子
版块
热帖及评论的自动化采集,涵盖API配置、树状评论爬取、JSON转结构化存储、文本清洗与预处理,并运用情感分析、TF-IDF话题识别和用户参与度评估开展舆情分析;以科技产品发布为例,完成从数据获取到商业洞见输出的端到端实践,同时提出分布式爬虫、增量采集和混合分析等高级优化方案。
数据挖掘
是什么,
数据挖掘
的学习路线是什么?
本文介绍了
数据挖掘
相关知识,指出
数据挖掘
需结合业务背景学习。阐述了
数据挖掘
与数据分析的区别,列举经典案例并将其转化的
数据挖掘
问题分为四类,还说明了不同层次学习所需掌握的工具,重点介绍了用Python学习
数据挖掘
的知识要点。
什么是
数据挖掘
?
数据挖掘
到底在解决什么问题?
本文借助5W1H思想,介绍了
数据挖掘
。
数据挖掘
是从大量数据中找有价值信息的手段,因海量数据、维度众多和问题复杂而产生。它可解决分类、聚类、回归、关联问题,还阐述了业务理解、数据理解等六步
数据挖掘
方法。
python
数据挖掘
介绍
本文深入浅出地介绍了
数据挖掘
的概念,涵盖了
数据挖掘
的基本任务如分类、聚类、关联规则等,详细阐述了
数据挖掘
的流程,包括定义目标、数据取样、探索、预处理和建模,以及常用的
数据挖掘
建模工具。
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