【散分】庆祝自己脱掉三角裤——之补分贴

.NET技术 > 非技术区 [问题点数:200分,结帖人uno]
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终于脱掉裤衩了 就10

行人重识别(ReID) ——技术实现及应用场景

导读 跨镜追踪(Person Re-Identification,简称 ReID)技术是现在计算机视觉研究的热门方向,主要解决跨摄像头跨场景下行人的识别与检索。该技术能够根据行人的穿着、体态、发型等信息认知行人,与人脸识别结合...

python温度转换代码

#TempConvert.py TempStr=input("请输入带有符号的温度值:")#赋值TempStr,括号里面的... C=(eval(TempStr[0:-1])-32)/1.8#第一个字符到最后一个字符之前的所有字符,也就是温度值,eval函数是脱掉字符串结构,运行...

D3实现片柱状图

1.简要 在集成项目上做开发是,用到第三方提供的组件,组件不能满足X轴自定义的需求,于是被委派研究一下D3,看看D3有没有什么解决方案。 纵观D3的template,发现官方提供的模板并不能满足需求,D3的基本组件做的...

Apk脱壳圣战---脱掉“爱加密”家的壳

今天是端午节,然而小编不能吃粽子了,只能继续破解路,今天我们来看一下在了解了破解三部曲之后,如何开始脱掉各个市场中的apk壳,关于破解三部曲在之前已经介绍了: 第一篇:Android中使用Eclipse动态调试smali...

实在太热,直接脱掉衣服来编程

你们看见封面第一眼想到的是什么?-- 博主公司的女同事 ---- 这家公司真牛B ---- 天气真的有这么热吗 ---- 心情特别激动 --···不管你们是心情激动还是·...

Spring 框架学习——AOP5种增强方法应用范例

Spring AOP 提供了 5 种类型的通知,它们分别是 Before Advice(前置通知)、After Returning Advice(后置通知)、Interception Around Advice(周围通知)、Throws Advice(异常通知)和 Introduction Advice(引介...

区块链——颠覆式创新技术

区块链到底对于我们的技术世界有哪些颠覆呢?区块链的创新方向又在何方呢?本文就为大家分享。

反编译:如何脱掉"爱加密"家的保护壳

在看完这三篇文章之后,我们开始操作如何破解市场中的加壳方案,现在市场中比较流行的加壳平台就那么几个:爱加密,梆梆加固,360加固,腾讯加固等,所以后面会一一介绍如何脱掉这些平台的壳。之前也说过现在加固的...

讲清楚说明白openstack中vm流量走向2——DVR模式

一、背景介绍 上一篇文章已经介绍过,在集中式网络节点模式下,所有的计算节点只安装二层代理,所有三层流量无论是南北或东西走向都必须经过网络节点,尽管可以通过HA的方式保证网络节点的高可用,但是基于vrrp的HA...

《中兴路》3、神箭震天山——大汉军魂与耿恭的救赎

【档案】 姓名:耿恭,字伯宗 生卒:不详 性别:男 祖籍:扶风茂陵(今陕西兴平东北)人 家庭出身:将门世家(耿弇三弟耿广子) 学历:家族军事教育 著作:《平戎议》三卷 武器:汉家神箭 经典战役:坚守...

讲清楚说明白openstack中vm流量走向1——集中式网络节点

一、背景介绍 openstack被广大公有云厂商所采用,对于公有云场景来讲Newtron组件所提供的网络功能,一直是较难理解的部分,本文详细介绍在openstack集中网络节点架构下,vm的南北向与东西向流量实现。...

【区块链菜鸟入门】区块链——颠覆式创新技术

摘要: 本文是我为大家分享的区块链技术文章系列中的第一部分【区块链菜鸟入门】的第四篇,也是本部分的收官作。话说咱们之前了解了这么多的区块链概念和知识,那么区块链到底对于我们的技术世界有哪些颠覆呢?...

Apk脱壳圣战---脱掉 360加固 的壳

Apk脱壳圣战---脱掉 360加固 的壳

python实现《复仇者联盟4:终局战》豆瓣网站、猫眼电影网站内影评数据的爬取

喜欢看电影的朋友都知道,五一节之前上映了一部漫威号称十年布局的超级大片,据说老一代的英雄们有很多... 好了,其他的话就不多说了,详细的代码实现在之前的文章里面也已经给出来了,这里简单一下爬取到的数据...

OSChina 周日乱弹 ——我们程序员,都有自己气场好么

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...

大数据内衣的诱惑——抓取电商网站评论的秘密

大数据内衣的诱惑——抓取电商网站评论的秘密前言 前段时间在知乎上看到有大神利用淘宝的评论信息,抓取购买内衣的型号和地域,分析出不同省份的女性身材指数分布。受启发,我也动手研究了一下京东的评论信息,...

Android脱壳圣战---脱掉360加固壳(破解约火包神器的钻石充值功能)

一、情景分析 程序猿一般都很孤独,特别是总是和代码相伴,比如像我这种穷屌丝,一到周末就闲着...只能靠着自己的左手和右手开始搞了?不多解释,直接上手破解这个app。   二、逆向脱壳分析 这种app找入口就...

ELK最新版本6.2.4灭霸有话说(一)——filebeat是个bitch

啊哈哈哈哈,又来到了CSDN,在这里我打算消灭一半技术难题,虽然我tm自己都觉得有点不靠谱。我,一个风骚而又腼腆的男人,一个多情而又绝情的男人,灭霸,打算搞定ELK,hohohohohooha。 一上来我就找到了filebeat这...

python自己的手稿二沟通语言

在现实世界的镜像——Python里,最常用的数据类型有三种——字符串(str)、整数(int)和浮点数(float)。 字符串 首先,我们来认识一下字符串,字符串英文string,简写str 字符串的识别方式非常简单——有层名为...

数据结构方法查找法

一、什么是二查找法?(略) 二、二查找法的性能分析。 二查找法的平均查找长度是ASL=log2(n+1)-1 (n>50) ★例题: 对长度为12的有序表(a1,a2,...a12)(其中ai当i时),进行折半查找,在假 定查找不成功时,...

Apk脱壳圣战---脱掉 爱加密 的壳

Apk脱壳圣战---脱掉 爱加密 的壳

Android逆向之脱掉“360加固”的壳

此处仅作为学习记录一用。...现在主流的加固平台有:梆梆加固,爱加密,360加固,腾讯加固,在之前的一篇文章中介绍了:如何脱掉“爱加密”的壳,现在这里要脱掉另外一个平台的壳:360加固,因...

High&NewTech:人工智能技术滥用DeepNude技术(从下载致系统宕机→最后被禁用)而引发的AI道德底线的深度...

NewTech:人工智能技术滥用DeepNude技术(从下载致系统宕机→最后被禁用)而引发的AI道德底线的深度拷问—191017再次更新 导读 前段时间,火了一阵子的基于DeepFake实现的换脸技术,带来的肖像权、名誉权及引发的...

恭喜杰克_船长升星星,散分~~~~~

Android逆向之脱掉“梆梆加固”的保护壳

此处仅作为学习记录一用。至于评论问答环节,请去上面地址翻阅四哥的原文。上面已附上地址。 一、前言 现如今Android用户的安全意识不是很强,又有一些恶意开发者利用应用的名字吸引眼球,包装一个恶意锁机收费的...

ARIMA模型-matlab代码

ARIMA模型-matlab代码,可以根据自己的实际情况进行参数调节,实现所需要的效果。

python大作业--爬虫(完美应付大作业).zip

python大作业分享--30多个项目任你选(由于上传大小限制分多个文件上传。爬虫:https://download.csdn.net/download/weixin_43960044/12533382小游戏:https://download.csdn.net/download/weixin_43960044/12533379),应付大作业完全没问题。内涵30多个项目,随意挑选。爬虫(爬抖音视频、下载B站视频、怕天气预报等)小游戏(五子棋、坦克大战、贪吃蛇、拼图等)。

数模_改进SEIR模型的matlab代码.zip

各种基于SEIR模型的改进算法代码、Python代码,还包含Si,sir,sis的代码,是做数学建模比赛整理的资料,具全,带论文。研究COVID-19的传播过程和受感染人数的变化规律,是探索如何制止COVID-19蔓延的重要环节。本文针对COVID-19的防控问题,通过对各个国家疫情状况数据的分析,采用……方法,建立……模型,获得……,同时以……为优化目标,获得……最优模型。 针对问题一,为了确定COVID-19的传播系数。通过对国家卫健委公布的1月21日~2月5日的疫情数据分析,考虑易感人群(S)、潜伏人群(E)、感染人群(I)、治愈人群(R)建立SEIR模型,基于SEIR模型计算的COVID-19的传播系数(R0)在3.096~3.613之间。 针对问题二,针对不同地区采取的不同防控策略建立模型分析、预测未来的疫情数据。通过分析COVID-19存在潜伏期且康复后二次感染的概率低的传播特性,结合国内公开的疫情防控数据,考虑隔离/未隔离情况、疫苗接种情况、医疗卫生条件等因素提出了改进的SEIR模型,与logistic模型和传统的SEIR模型比较,预测率有较大提升。由于国外的数据不包含疑似病例数据,采用SIR模型进行分析预测未来疫情数据。

2020五一建模A题解题思路.zip

2020年五一数学建模A题解题思路 最容易建模的是秦皇岛港动力煤价格的主要因素的影响,分别统计2019年5月1日至2020年4月30日一年内影响煤炭价格数据变化,(主要因素包括气候变化、出行方式、能源消耗方式、国际煤炭市场)。建立预测模型(时间序列预测模型, Elman神经网络预测模型等),预测煤炭价格变化。

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