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请教 应届毕业生 找JSP或JAVA方向工作的经验!
namelijian
2007-02-12 11:18:43
2007.6月就毕业了,现在面临着就业压力,故每天在网上漫步搜寻关于JSP或者JAVA方向的工作,发送了大概成百的E-mail给那些招聘公司,但很少得到回复,偶尔有公司回复 一看,不是说 没有工作经验者不接待 或者就是 一些招生、培训等信息。
是网投没用,还是大多数公司不想用应届毕业生呢?招聘会的次数总是有限或者地域有局限性,故在此发帖,请教高人或者老师给予如我此类的人一些指导或相关信息!
利剑在此致敬!
2007.2.12
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请教 应届毕业生 找JSP或JAVA方向工作的经验!
2007.6月就毕业了,现在面临着就业压力,故每天在网上漫步搜寻关于JSP或者JAVA方向的工作,发送了大概成百的E-mail给那些招聘公司,但很少得到回复,偶尔有公司回复 一看,不是说 没有工作经验者不接待 或者就是 一些招生、培训等信息。 是网投没用,还是大多数公司不想用应届毕业生呢?招聘会的次数总是有限或者地域有局限性,故在此发帖,请教高人或者老师给予如我此类的人一些指导或相关信息! 利剑在此致敬! 2007.2.12
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namelijian
2007-05-05
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谢谢各位回复
hailun
2007-04-21
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机遇吧,我06年6月毕业的,找了十个月,呵呵,说了也不怕丢人,现在才工作不到一个月
注明:上面的工作指的是实习,相当于今年毕业的应届生
rikugaku
2007-04-21
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如果确实没有经验,可先找一个一般的公司加入,自己锻炼上半年再跳槽,不失为一个好办法,刚开始不要眼高手低
千骑卷平冈
2007-04-21
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csdn是个交流技术的好地方
怎么老是有人在这里做买卖啊
鄙视~~~!~!!
lsj19830812
2007-04-21
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我认为多面视
多看基础知识对应届毕业生最重要
如果有过某些相关经验,写到简历更好
namelijian
2007-04-21
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现在找到工作了,其实个人总结一点是 心态最重要!
Tommyfree
2007-02-16
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我投了几百封了..呵呵..网上投投..招聘会去去..学校宣讲会参加..
机会还蛮多的..
harryzone
2007-02-15
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没项目经验,如果你参加学校的专场招聘会应该几率大一点,应届专场招聘会的招聘单位一般可以接受你的工作经验不足。
iiitom
2007-02-14
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基本是网络投简历。
上百封简历不多,继续投,事实是这样,可能过了一两个月,同时很多家公司叫你去面试。
把基础打好,不要心虚,就OK.
keephope
2007-02-13
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你把你做过的项目附到简历上
还有做过的东西也写上
再多打个电话问下
基本问题不大
namelijian
2007-02-13
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谢谢个位朋友指导!
namelijian
2007-02-12
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自己顶个
MuteG
2007-02-12
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应届生工作不好找,唉,我也是这么过来的,个人经验,网投其实挺好,不过那些公司人力的二百五的居多,因此你需要再打个电话巩固一下,效果会好很多,至于要不要打电话和打几个,看你到底多么想去这个公司了。另外应届生往往工资不高,没办法,学计算机的太多,所以还是要保持个好心态,第一个工作要求不要太高,这行就是门槛太高,等你进来就好了。工作后虚心学习,你会发现以前学的东西只不过是皮毛,在实际工作中的磨练才是最宝贵的。
祝好运。
sala_sun
2007-02-12
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先找个公司不要钱实习半年
JSPISWHAT
2007-02-12
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公司主要是怕你没做过实际项目 建议你看下面的资料
出售以下资料、代码
1.JSP编程技巧百问集锦(100个问题;一个问题一段代码) 报价:30 RMB
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jicken_woo
2007-02-12
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个人建议多去招聘会或是公司!!!
【硕士论文复现】可再生能源发电与电动汽车的协同调度策略研究(Matlab代码实现)
内容概要:本文围绕“可再生能源发电与电动汽车的协同调度策略”展开硕士论文级别的研究与复现
工作
,基于Matlab平台构建了高比例可再生能源接入背景下电力系统与电动汽车(EV)之间的多时间尺度协同优化模型。研究重点在于应对风光发电不确定性,充分利用电动汽车作为移动储能单元的灵活充放电能力(含V2G技术),实现电网削峰填谷、提升新能源消纳效率与系统运行经济性。文中综合考虑了异质电动车集群特性、V2G过程中的损耗约束以及随机因素影响,采用如深度确定性策略梯度(DDPG)强化学习、混合整数线性规划(MILP)等先进优化算法进行求解,并通过基准模型对比验证了所提自适应调度策略在提升电网稳定性、降低运行成本方面的有效性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识、优化理论背景及Matlab编程能力的研究生、科研人员,以及从事新能源并网、智能电网调度、车网互动(V2G)等
方向
的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习并复现已发表高水平硕士论文中的协同调度建模方法与仿真流程;②掌握将深度强化学习(如DDPG)应用于虚拟电厂、电动汽车集群调度等复杂非线性决策问题的技术路径;③为开展新能源消纳、需求侧响应、微电网优化运行等相关课题的研究提供可复用的代码框架与创新思路参考。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的完整Matlab代码与技术文档,深入理解模型构建逻辑、算法实现细节与参数设置依据,优先在Simulink/Matlab环境中运行并调试仿真案例,通过调整场景参数与算法超参,探究不同策略对调度效果的影响,从而深化对协同调度机制与智能优化方法应用的理解。
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