切分窗口中列表控件的更新问题

patron 2007-02-16 11:02:17
我在左边窗口中创建一个基于CListView的类,然后使用CListCtrl& m_List= GetListCtrl()来获取列表,
并用SetTimer( 1, 1000, NULL )和响应函数
void CMylist::OnTimer(UINT nIDEvent)
{
AfxMessageBox("刷新");//测试框
CListView::OnTimer(nIDEvent);
}
来实现列表的刷新.但是运行后却无法定时刷新.只有任意选中其中一列(REPORT状态下)或者其中一个图标(SMALLICON状态下)时,测试框才会弹出来.请问这是什么原因造成的?
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patron 2007-02-26
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没人回答吗?换个问法.
在CMainFrm处理WM_TIMER的话,如何能够修改m_List的内容?它是在CListView的初始化函数中定义的,无法做为全局变量让CMainFrm来处理。
patron 2007-02-26
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谢谢楼上的兄弟.
我找到问题所在了,CListView::OnTimer(nIDEvent)这个函数会自动调用KillTimer来杀掉TIMER,我把它注释掉就可以了.
不过让人郁闷的是,定时器响应特别快(快过1秒),无法定时,SetTimer的时间设长了没用,有人知道是什么原因吗?
raymonzhao 2007-02-26
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在CMainFrm处理WM_TIMER的话,如何能够修改m_List的内容?它是在CListView的初始化函数中定义的
-----------------------------
m_List定义为成员变量,不能是局部的.
raymonzhao 2007-02-26
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但是我要操作的数据都是在CMylist下定义和赋值的,要改的话改太多了.能确定这样能解决问题吗?
------------------------------------
将CListView改成CFormView,再拖一个list上去,设定成员变量为CMyList.
然后在OnTimer里
void CMylist::OnTimer(UINT nIDEvent)
{
AfxMessageBox("刷新");//测试框
CListView::OnTimer(nIDEvent);改成m_cMyList.UpdateChanListCtrl();
}
lypying 2007-02-26
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兄弟你加我QQ 我也在做这个188290951 一起研究下好么?
patron 2007-02-16
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那是测试用的,实际是调用UpdateChanListCtrl()这个自己写的函数,现在的情况是并没有每秒弹出一出对话框,而是选中一列才弹出来
东文-桑晨 2007-02-16
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用SetTimer( 1, 1000, NULL )和响应函数
void CMylist::OnTimer(UINT nIDEvent)
{
AfxMessageBox("刷新");//测试框
CListView::OnTimer(nIDEvent);
}
来实现列表的刷新.
===================================

这个怎么可能会定时刷新呢?

设了Timer后,应该会每秒钟弹出一次对话框啊!
patron 2007-02-16
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但是我要操作的数据都是在CMylist下定义和赋值的,要改的话改太多了.能确定这样能解决问题吗?
孤必有邻 2007-02-16
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让CMainFrm处理WM_TIMER吧
内容概要:本文围绕基于Basisformer模型的时间序列锂离子电池SOC(State of Charge,荷电状态)预测展开研究,利用PyTorch框架实现深度学习模型的构建与训练。通过将历史充放电数据作为输入,Basisformer能够有效捕捉电池状态的动态变化特征,提升SOC预测精度。文详细介绍了模型结构设计、数据预处理流程、训练策略及实验结果分析,并与传统方法进行对比,验证了该方法在复杂工况下的优越性与鲁棒性。该研究不仅展示了Basisformer在时序建模的潜力,也为电池管理系统提供了高精度的状态估计解决方案。; 适合人群:具备一定Python编程基础和深度学习理论知识,熟悉PyTorch框架,从事电池管理系统、新能源汽车或智能预测方向研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于电动汽车、储能系统等领域的电池SOC高精度实时估算;②为电池健康管理(BMS)提供可靠的状态输入;③推动深度学习在时间序列预测的实际落地,提升现有预测模型的泛化能力与稳定性; 阅读建议:建议读者结合标题为【锂电池SOC估计】【PyTorch】基于Basisformer时间序列锂离子电池SOC预测研究(python代码实现)的资源,重点研读所提供的Python代码,深入理解数据处理方式与模型网络结构的设计思路,尝试调整超参数以观察对预测性能的影响,从而全面掌握Basisformer在时序建模的优势、适用边界及工程化实现路径。

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