【题目描述】 重庆城里有 n 个车站，m 条双向公路连接其中的某些车站。每两个车站最多用一条公路连接，从任何一个车站出发都可以经过一条或者多条公路到达其他车站，但不同的路径需要花费的时间可能不同。...

[CQOI2005]新年好1.问题分析2.具体代码3.总结 题目链接 1.问题分析 数据被加强了就很烦，最后用堆优化dijkstra才能过。 最短路+爆搜。需要注意的细节还是比较多的。 2.具体代码 #include <bits/stdc++.h> ...

通过对音乐的编码，使单片机上的蜂鸣器播放音乐，播放曲目为《新年好》。

苏少版一年级上册音乐课件《新年好》课件

第一天

新年好 题目描述 重庆城里有n个车站,m条双向公路连接其中的某些车站.每两个车站最多用一条公路连接,从任何一个车站出发都可以经过一条或者多条公路到达其他车站,但不同的路径需要花费的时间可能不同.在一条路径上...

人教版音乐八上《新年好》ppt课件

最近一段时间没有更新，但是东西已经码好了，最近干了这么几件事 1.1月底的时候去Xman冬令营的移动安全学习了十天，以前本科的时候学习过选修课Andorid程序设计，不过那时候很浅的，结课也是做一个简单的界面，加点...

祝各位朋友新春快乐，事业有成！回首过去，只需要总结，而不要纠结，面对未来需要计划，但更需要现在的执行。该来的挡不住，就让他来，有危更有机，不需要天佑中华，而只需要大家一起做好自己的，就一定可以佑中华。

CQOI新年好 重庆城里有n个车站，m条双向公路连接其中的某些车站。每两个车站最多用一条公路连接，从任何一个车站出发都可以经过一条或者多条公路到达其他车站，但不同的路径需要花费的时间可能不同。在一条...

But，也越来越多的人收到了很多群发祝福，纷纷表示看看就好。个人感觉最大的原因就是，大家认为这是不够上心的祝福。那么作为计算机专业的童鞋，如何利用技术做到个性化群发，让小伙伴们收到够上心的祝福呢？ 本文...

程序语言让人类文明至少前进了100年

你一言， 我一言， 俺们今天在过年 你一句， 我一句， 看看大家很得意 你一笑， 我一笑， 看看这里真热闹 新年到 金猪到 祝福大家吉星高照

六个月，看了很多文章，很多书，对很多东西有了新的各位程序员兄弟姐妹，新年好！认识，继续，视野需要拓展。六个月，唯一遗憾就是放掉了java,用了三年多，记得时隔几个月再一次打开eclipse时，激动了一把，虽然现在...

恭祝大家新年好！由于马上就到新年了，我暂时不能把以前做的一些东西整理出来了，希望大家谅解。在工业自动化方面遇到难题的朋友，请直接发邮件到我的邮箱吧mst@cqbfkj.com，以前在csdn上遇到一些搞软件的朋友在询问...

【前言】 一年一度的春节马上就要到了，小Baby也应该一块儿过年了，当然也需要精心照顾小Baby几天； 【回顾与展望】 一、回顾： 2017的第一炮---一月也转眼即逝，大概说说这个月的学习情况： ...

2007年毫无悬念的在加班中开始了，首先要对正在看这篇blog的兄弟说声新年好！新的一年真是让人充满希望啊。2007年最大的祝福要送给我的小女儿，希望她健康成长。然后希望家人都健康、平安、快乐。：）2007年对自己的...

大年初六，明天就要上班。今天已经早早回西安了。早上起来收拾了下，就出发了。因为中午还要参加一个高中同学的婚礼，因为明天要收假了，今天车站人特别的多，回到西安已经是下午六点多了。年算是过完了，对于我们...

新的一年，自然有新的盼头，好的留下，不好的扫进垃圾堆扔掉。祝大家新年快乐！ 　做了整整一年的OFFICE，从8月开始全力研究、重构（说重写也行）文字处理技术(WP)，取得了很大的成绩： 做了多处重大改进。使得...

/新年祝福语/ #include&amp;amp;lt;stdio.h&amp;amp;gt; #include&amp;amp;lt;stdlib.h&amp;amp;gt; #include&amp;amp;lt;string.h&amp;amp;gt; #include&amp;amp;lt;time.h&...

很多海报有时候会着重突出文字信息，有时又会更看重整体的协调感，而有时候又故意让画面看起来很凌乱，有时又故意大片留白，这每一种形式和排版其实都是可以的，目的就是...值得借鉴不俗雅致的新年礼品包装海报设计版式

网页大气，美观，设计合理 1.html班级网页设计模板 2.html动漫网页设计模板 3.html个人网页设计模板 4.html化妆品网页设计模板 5.html咖啡网页设计模板 6.html旅游网页设计模板 7.html商城网页设计模板 8.html书店网页设计模板 9.html公司网页设计模板

PC官网版本华为手机抢购工具，支持半自动抢华为手机功能。 在软件输入账号和密码，设定抢购时间，比如：10：08分（根据华为官网最近开放抢购时间），点开始抢购。在浏览器进行手动登陆，登陆完成以后，跳转手机抢购界面，等待时间到达，全自动抢购。

本仓库发布的jd_seckill项目中涉及的任何脚本，仅用于测试和学习研究，禁止用于商业用途，不能保证其合法性，准确性，完整性和有效性，请根据情况自行判断。 本项目内所有资源文件，禁止任何公众号、自媒体进行任何形式的转载、发布。 huanghyw 对任何脚本问题概不负责，包括但不限于由任何脚本错误导致的任何损失或损害. 间接使用脚本的任何用户，包括但不限于建立VPS或在某些行为违反国家/地区法律或相关法规的情况下进行传播, huanghyw 对于由此引起的任何隐私泄漏或其他后果概不负责。 请勿将jd_seckill项目的任何内容用于商业或非法目的，否则后果自负。

最近各大电商平台不断持续放货，京东，天猫，苏宁，网易等，还有新加入的大军，酒仙网，，国美，华润万家和主播等等……给平台带去了巨大流量。 看到很多小伙伴都撸货撸到手发软，发财发到腿抽筋。一瓶几百+，你算算，这能赚多少钱。是不是不想上班的那种，上班一天才两三百，什么时候才能买到房子。 今天带来一个福利。那就是抢购软件，很实用。朋友圈好多都在用这个抢购。内有教程仔细阅读。最后祝每个伙伴都抢到 赚到

visio_2016下载安装，亲测可用，不需要破解，而且无秘钥。简单方便实用

大型分布式软件项目的经典案例，开发技术是CXF+SSH+jquery-easyui；这个项目应用范围广，逻辑复杂度高，难度等级4星半； 分布式项目的开发准则，与传统的本地项目区别很大，难度系数大幅提高；通过本项目的学习，可以培养开发人员，掌握大型分布式软件项目的开发技巧！

科研伦理与学术规范 期末考试2 （40题）

此文档有详细奥特曼大全及关系明细

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。