使用top和left join执行sqlserver2000分页的新思路

[ofei]

或许有人发过类似的帖子，不过对我来说是第一次。
很多分页都都是使用top，not in, not exists,临时表，表变量

我刚想到的另一种方法如下：
use northwind;

select a.* from
(select top 60 * from products )a
left join
(select top 50 * from products) b
on b.productid = a.productid
where b.productid is null

这将会得到productid为51-60的纪录
暂且不讨论此语句的性能
不知道大家对此有什么看法？

[XIEWH]

参观...

[bitpolar]

这将会得到productid为51-60的纪录

得到这个结果的记录的前提是你的数据库里面的productid得从1排到60
如果1到60的记录都删除了 得到的也许就是110到120的,如果中间再有删除的....

[bitpolar]

另外,虽然你说了不考虑性能,不过,在数据量特别大的情况下,有几个不考虑性能的?
再说了,你这语法在sql server里也许没问题,不过不适合oracle啊

[ofei]

思路问题啊 搞那么复杂干吗

[yumanqing]

构思有点奇妙，不过，我感觉效率不会太高

[yumanqing]

其实跟Web里面的DataGrid分页差不多的，更确切的说要比Web里面更简单一些，这就要看你对分页的原理了不了解了。

可以用微软提供的DataGrid控件来解决分页问题，不需要使用第三方控件。
楼主可以先到我的小论坛去熟悉一下分页的基本概念。(显示帖子页面，查看回复页面)
www.xproer.com/bbs
然后我再跟你讲解一下目前最简单的一种分页方法。

通常我们为了考虑分页SQL语句的性能，最好使用四个按钮来实现分页。
首页，上一页，下一页，尾页
这四个按钮事件内部分页用四条SQL语句来实现从数据库中读取相应的数据。

通常我们的数据表中有ID列，这个基本上是用来分页的。如果我们的数据显示形式是从最新的到最旧的显示方式：
ID显示：
100
99
98
97
96
95
94
93
92
91
90
89
88
87
86
85
84
83

毫无疑问，首页是前10条(假设一页显示10条数据)是从100开始到91,这个SQL最简单：

select top 10 from Table1 order by ID DESC (这个这是首页的SQL语句)

那么下一页就是ID要比91小的前10条数据，

select top 10 from Table1 where ID<@ID order by ID DESC (这是下一页SQL语句)

尾页SQL语句也是超简单

select top 10 from Table1 order by ID ASC (这个是尾页)

上一页SQL语句

select top 10 from Table1 where ID>@ID order by ID DESC (上一页SQL语句)

好了，基本分页SQL语句搞定了，那么重要的就是如何取到这些ID值，我们可以将数据读取前台，通过JS获取这些相应的ID值，然后传给服务端控件，这样我们就可以轻松的实现分页了。

基本上这算得上是最简单的分页了同时也是效率最高的，因为还有一些SQL语句，比如
select top @PageSize * from (select top @DataCount * from AdminTB order by ID ASC)a order by ID DESC;");

原理:
假设有30条数据:
1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30

现在我们要取中间的10条数据,则SQL语句要这样写
select top 10 * from (select top 20 * from AdminTB order by ID ASC) order by ID DESC;");
实际上的效果如下
(1,2,3,4,5,6,7,8,9,[ 10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20 ]),21,22,23,24,25,26,27,28,29,30

select top 20 * from AdminTB order by ID ASC是取得 () 部分数据
select top 10 * from (select top 20 * from AdminTB order by ID ASC) order by DESC;取得是 [] 部分。这下明白了吧



不过遗憾的是这种分页是效率最低的，因为 @DataCount 会随着你的数据增加而增大，所以我们提倡用第一种，也就是我上面讲的。

[lidongya118]

select top 20 * from AdminTB order by ID ASC是取得 () 部分数据
select top 10 * from (select top 20 * from AdminTB order by ID ASC) order by DESC;
是不正确的，有两个问题，1，最后一页需要判断，2 ，最后一页数据和上一页有重复