优化一个SQL语句200分

chenchangfu 2007-03-07 11:58:30
优化这个SQL语句
select a.post_code, a.inst_code, a.post_name, to_char(b.change_date, 'YYYY-MM-DD') as change_date
from t_hr_b_post b, t_mgt_post a
where confirmflag = '00590002' and a.post_code = b.post_code and
exists(select 1
from (select max(emp_post_id) as emp_post_id
from t_hr_b_post a
where confirmflag = '00590002' and
exists(select 1
from (select emp_id, min(nvl(post_on_type, '0068002')) post_on_type
from t_hr_b_post
where confirmflag = '00590002'
group by emp_id
)b
where a.emp_id = b.emp_id and nvl(a.post_on_type, '0068002') = b.post_on_type
)
group by emp_id
) c
where c.emp_post_id = b.emp_post_id
)
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左大神在这 2007-03-07
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帮你顶,没有时间分析,项目忙的很.
camio007 2007-03-07
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好多嵌套,看不过来,帮你顶了~!
chenchangfu 2007-03-07
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非常感谢大家
chenchangfu 2007-03-07
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exists相套执行效率就下降,把EXISTS边成连接就可以
select a.post_code, a.inst_code, a.post_name, to_char(b.change_date, 'YYYY-MM-DD') as change_date
from t_hr_b_post b, t_mgt_post a,
(select max(a.emp_post_id) as emp_post_id
from t_hr_b_post a,
(select emp_id, min(nvl(post_on_type, '0068002')) post_on_type
from t_hr_b_post
where confirmflag = '00590002'
group by emp_id
)b
where a.emp_id = b.emp_id and nvl(a.post_on_type, '0068002') = b.post_on_type
group by a.emp_id
) c
where confirmflag = '00590002' and a.post_code = b.post_code and c.emp_post_id = b.emp_post_id
谢谢大家,但都没有解决实质性问题,所以说是给两百分,现在就给一百分
Paladin_china 2007-03-07
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好多嵌套.一般如果不是很有时间的话大家都没有耐心看的
pt870219 2007-03-07
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select a.post_code, a.inst_code, a.post_name, to_char(b.change_date, 'YYYY-MM-DD') as change_date from
t_hr_b_post b, t_mgt_post a
where confirmflag = '00590002' and a.post_code = b.post_code and exists(
select 1 from(
select emp_id, min(nvl(post_on_type, '0068002')) post_on_type from t_hr_b_post where confirmflag = '00590002' group by emp_id
)b where a.emp_id = b.emp_id and nvl(a.post_on_type, '0068002') = b.post_on_type
)
chensheng913 2007-03-07
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是呀,楼主你把你的表结构和业务逻辑给我们说一下,我们才好帮你看啊!
子陌红尘 2007-03-07
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楼主把业务逻辑和表结构罗列出来,SQL语句看得我头大。
chenchangfu 2007-03-07
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谢谢了
Luke121302 2007-03-07
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更优更快 人工智能自动SQL优化----------http://www.sina.com.cn 2001/12/12 17:48 中国电脑教育报文/SQL爱好者  所谓SQL,就是指Structured Query Language(结构化查询语言),它是目前使用最广泛的数据库语言,用来和数据库打交道,从数据库中得到用户需要的数据。但是要想熟练使用SQL语句,也不是一件简单的事,有些语句使用起来也比较麻烦。如果我们对SQL语句进行优化,那么用户使用起来 就会方便许多。  简单来说,SQL语句优化就是将性能低下的SQL语句转换成达到同样目的的性能优异的SQL语句。人工智能自动SQL优化就是使用人工智能技术,自动对SQL语句进行重写,找到性能最好的等效SQL语句。  人工智能自动SQL 优化  随着人工智能技术的发展和在数据库优化领域应用的深入,在20世纪90年代末终于出现了突破性的进展——人工智能自动SQL优化。目前在商用数据库领域LECCO TechnologyLimited(灵高公司)拥有该技术并提供使用该技术的自动优化产品——LECCO SQL Expert,其支持Oracle、Sybase、MS SQLServer和IBMDB2数据库平台。该产品针对数据库应用的开发和维护阶段提供了几个特别的模块:SQL语法优化器、PL/SQL集成化开发调试环境(IDE)、扫描器、数据库监视器等。图1 人工智能自动SQL优化示意图  其核心模块之一“SQL语法优化器”的工作原理大致如下(如图1):  一条源SQL语句输入→“人工智能反馈式搜索引擎”对输入的SQL语句结合检测到的数据库结构和索引进行重写,产生N条等效的SQL语句输出→产生的N条等效SQL语句再送入“人工智能反馈式搜索引擎”进行重写,直至无法产生新的输出或搜索限额满→对 输出的SQL语句进行过滤,选出具有不同执行计划的SQL语句(即不同的执行效率)→对得到的SQL语句进行批量测试,找出性能最好的SQL语句。图2 优化前的SQL语句  自动优化实例  假设我们从源代码中抽取出这条SQL语句(如图2):  SELECTCOUNT(*)FROMEMPLOY-EE WHEREEXISTS(SELECT'X'FROM DEPARTMENTswheresEMP_DEPT=DPT_IDAND DPT_NAME LIKE'AC%')AND EMP_IDIN(SELECT SAL_EMP_IDFROM EMP_SAL_HISTB WHERESAL_SALARY>70000)   按“优化”按钮后,经过十几秒,SQL Expert就完成了优化的过程,从优化细节中可以看到,它在十几秒的时间内重写产生了2267条等价的SQL语句,其中136条SQL语句有不同的执行计划(如图3)。图3 优化结果  接下来我们可以对自动重写产生的136条具有不同执行计划的SQL语句进行批运行测试,以选出性能最佳的等效SQL语句。按下“批运行”按钮,在“终止条件”页选择“最佳运行时间SQL语句”(如图4),按“确定”。图4 测试条件  经过几钟的测试运行后,我们可以发现SQL124的运行时间和反应时间最短。运行速度约有22.75倍的提升(源SQL语句运行时间为2.73秒,SQL124运行时间为0.12秒,如图5)。图5 测试结果  我们把SQL124放入源代码中,结束一条SQL语句优化工作。从上例可以看到,LECCO SQL Expert的自动重写技术使原来需要几小时才能完成的SQL语句优化工作,缩减到几钟之内就可以完成。数据库管理员和开发人员可以从繁重的SQL语句优化工作中解脱出来。  边做边学式训练  LECCO SQL Expert不仅能够找到最佳的SQL语句,而且提供的“边做边学式训练”还能够教会开发人员和数据库管理员如何写出性能最好的SQL语句。LECCO SQL Expert的“SQL比较器”可以标明源SQL和待选SQL之间的不同之处。LECCO SQL Expert详尽的上下文敏感帮助系统可以指出执行计划的深层含义。图6 源语句与SQL124的比较  以上面优化的结果为例,为了查看源SQL语句和SQL124在写法上的不同,我们可以按下“比较器”按钮,对SQL124和源SQL语句进行比较。如果选择“双向比较”复选框,“SQL比较器”可以将两条互相间的不同之处以蓝色表示。当然,你也可以从 源语句和重写后的SQL语句中任选两条进行比较(如图6)。  从比较的结果可以看到,重写得到的SQL124把第一个Exists改写成了In;在字段DPT_ID上进行了合并空字符串的操作以诱导数据库先执行子查询中的(SELECTDPT_ID||'FROMDEPART-MENTWH
oracle数据库的性能优化直接关系到系统的运行效率,而影响数据库性能的一个重要因素就是sql性能问题。本书是作者十年磨一剑的成果之一,深入析与解剖oracle sql优化与调优技术,主要内容包括: 第一篇“执行计划”详细介绍各种执行计划的含义与操作,为后面的深入析打下基础。重点讲解执行计划在sql语句执行的生命周期中所处的位置和作用,sql引擎如何生成执行计划以及如何获取sql语句的执行计划,如何从各种数据源显示和查看已经生成的执行计划。 第二篇“sql优化技术”深入析oracle的sql优化技术,包括逻辑优化技术和物理优化技术。用大量示例详尽析oracle 中现有的各种查询转换技术,先析oracle如何收集、统计系统和对象的数据,然后推导各种代价估算公式,给出各种情形下的代价计算演示。 第三篇“sql调优技术”深入剖析oracle提供的各项调优技术。先对语句实际运行的性能统计数据进行了深度析,介绍各项统计数据是由什么操作导致的以及如何统计。然后介绍如何对sql语句进行优化以获得稳定、高效的性能。最后,依据对sql优化及调优技术的析,介绍如何快速优化sql的思路。 《oracle 高性能sql引擎剖析:sql优化与调优机制详解》内容丰富且深入,破解了oracle技术的很多秘密,适合oracle数据库管理员、应用开发人员参考。

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