秦皇岛公司招人

borlandsoftware 2007-03-08 11:11:01
招聘职位:高级软件开发工程师(长期招聘)

工作性质:全职

月 薪:面议

招聘人数:10

职位要求:1、计算机及相关专业,大学本科以上教育程度,有相关工作经验优先考虑。
2、熟练运用HQL语言,熟悉ECO,JPA等持久化框架者优先考虑 或者 熟练运用SQL语言,熟悉mssql者优先考虑。
3、具有良好的软件基础知识及对硬件有一般了解。
4、良好的英语读写能力,熟练者优先考虑。
5、具有团队合作精神、诚实可信、善于沟通与学习。
6、可以独立管理领导团队

单位简介:

秦皇岛纵横软件科技有限公司成立于2002年底,坐落于秦皇岛市开发区,拥有独立四层多功能办公楼作为办公地点,占地面积3000多平方米,北邻汤河,风景秀丽,最大限度的满足公司员工对工作环境的要求。公司内部设有专业乒乓球练习场地及设备、十余套组专业健身设备等,尽最大可能实现工作与休闲相结合,脑力劳动与体力运动并行,保证员工能在保证身体健康和心情愉快的前提下完成公司的工作任务。
本公司拥有一支成熟、高素质的专业团队。公司通过建立现代化的科学管理机制,设立了总裁领导下的研发中心、营销中心和支持中心。下设有软件设计开发部、软件实施安装培训部、人力资源部、网络信息管理办公室等部门。
从02年至今,纵横软件投入了大量的人力物力,开发出具有自主知识产权的和商标权的纵横办公办案软件系列产品,其中“纵横检察机关办公办案综合管理信息系统” 首批获得最高人民检察院颁发的“检察机关网络应用软件准许使用证”,并荣获“河北省第二届优秀软件产品”荣誉。作为河北省软件行业协会的会员,纵横软件连续4年荣获河北省优秀软件企业的称号,并有多人荣获河北省十佳软件产品开发人才的荣誉。获得最高人民检察院及河北省各级检察院的一致好评。
纵横软件注重营销网络的建设,注重发展渠道市场,注重差异化与个性化服务。具有完善的售后服务网络,忠实于用户的需求,竭求与用户的共同发展。截止2007年1月,纵横办公办案系统已经被数百家各类司法部门及政府机关选用并成功实施使用,终端使用数万人。
纵横软件竭诚欢迎社会各界朋友一起创造更为广阔的市场发展空间,服务用户,奉献社会。


邮箱:lvpiying@163.com
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littlefishli 2007-03-08
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jief
OO_is_just_P 2007-03-08
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老大,你接我回家吧。
1W/月,便宜卖了。
dashi 2007-03-08
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up
ming4098 2007-03-08
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不错
Comer 2007-03-08
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飘过,接分
HsWong 2007-03-08
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安逸!
OO_is_just_P 2007-03-08
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先接分,后怀念家乡!
dovelee 2007-03-08
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太远啦,
标题人事档案管理系统设计与实现研究AI更换标题第1章引言介绍人事档案管理系统的研究背景、意义、国内外研究现状以及论文的方法和创新点。1.1研究背景与意义分析人事档案管理在企业中的重要性及系统开发的必要性。1.2国内外研究现状概述国内外人事档案管理系统的研究进展和现状。1.3研究方法及创新点阐述本文的研究方法和在系统设计上的创新点。第2章相关理论介绍人事档案管理系统设计的相关理论。2.1档案管理理论阐述档案分类、存储、检索等基本理论。2.2信息系统开发理论介绍信息系统开发的基本流程、方法和技术。2.3数据库管理理论讨论数据库设计、数据安全与备份等理论。第3章人事档案管理系统设计详细介绍人事档案管理系统的设计方案和实现过程。3.1系统需求分析分析系统的功能需求、性能需求和用户需求。3.2系统架构设计给出系统的整体架构、模块划分和交互流程。3.3数据库设计设计数据库结构,包括表结构、字段设置和关系模型。第4章系统实现与测试阐述人事档案管理系统的实现过程和测试方法。4.1系统开发环境与工具介绍系统开发所使用的环境和工具。4.2系统实现过程详细描述系统各个模块的实现过程和关键代码。4.3系统测试与优化对系统进行功能测试、性能测试和安全测试,并进行优化。第5章研究结果与分析呈现人事档案管理系统的实验分析结果。5.1系统功能实现情况介绍系统各项功能的实现情况和效果。5.2系统性能评估从响应时间、吞吐量等指标评估系统性能。5.3对比方法分析将本系统与其他类似系统进行对比分析,突出优势。第6章结论与展望总结本文的研究成果,并展望未来的研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究结论和系统实现效果。6.2展望指出系统存在的不足和未来改进的方向。
提供了关于时间序列分析与预测的宝贵资源,特别聚焦于**自回归积分滑动平均模型(ARIMA)**及其应用。对于那些希望深入理解并实践时间序列建模的学者、研究人员以及数据分析爱好者来说,这是一个不可或缺的学习材料。本资源不仅包括了详细的理论讲解,涵盖了时间序列分析的基础,如移动平均(MA)、自回归(AR)、指数平滑等关键概念,而且通过具体的ARIMA模型解析,搭配MATLAB编程实现实例,帮助用户从理论到实践全面掌握这一重要统计工具。 内容概览 理论讲解: 深入浅出地介绍了时间序列分析的基本原理,重点阐述ARIMA模型的构建步骤,包括如何识别模型的参数(p,d,q),以及其在处理非平稳数据中的作用。 MATLAB代码实现: 提供了多个ARIMA模型的MATLAB实现示例,这些代码覆盖了从数据准备、模型拟合、诊断检验到预测的全过程,是学习如何利用MATLAB进行时间序列分析的实用工具。 实例分析: 包括不同行业或领域的实际案例研究,展示如何应用ARIMA及其它时间序列方法解决真实世界的数据预测问题,增强理解和应用能力。 文件结构 时间序列模型ARIMA的讲解与matlab代码实现(含多个实例).rar: 主要资源压缩包,解压后包含文档和MATLAB代码文件夹。 文档: 提供了理论知识讲解。 MATLAB代码: 实现了文中讨论的各种模型,附带注释,便于理解与修改。 使用指南 下载资源: 点击下载“时间序列模型ARIMA的讲解与matlab代码实现(含多个实例).rar”文件。 解压文件: 解压缩至本地,确保你可以访问文档和代码。 环境准备: 确保你的电脑上已安装MATLAB,并熟悉基本操作。 学习流程: 首先阅读文档理解时间序列分析的理论基础,然后逐步跟随MATLAB代码示例进行实践。 实践应用: 尝试将所学应用到自己的数据集上,调整参数以优化模型性能。 注意事项 请根据M

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