求助:书籍《Java高级实用编程》作者—管贻生清华大学出版社此书的源代码

baojian_322 2007-03-11 03:28:35

本人急用这本书的相关资料，由于书籍上给的网址已经不能打开，所以请各位朋友谁有的话能给小弟一份，小弟在这先谢过了！！

qq: 120358250 email: baojian322666@sohu.com

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CUDA（Compute Unified Device Architecture，统一计算设备架构）是由NVIDIA公司开发的一种并行计算平台和编程模型。CUDA于2006年发布，旨在通过图形处理器（GPU）解决复杂的计算问题。在早期，GPU主要用于图像处理和游戏渲染，但随着技术的发展，其并行计算能力被广泛应用于科学计算、工程仿真、深度学习等领域。

基于c/c++的编程方法支持异构编程的扩展方法简单明了的apis，能够轻松的管理存储系统 cuda支持的编程语言：c/c++/python/fortran/java… 1、CUDA并行计算基础异构计算 CUDA 安装 CUDA 程序的编写 CUDA 程序编译利用NVProf查看程序执行情况 gpu不是单独的在计算机中完成任务，而是通过协助cpu和整个系统完成计算机任务，把一部分代码和更多的计算任务放到gpu上处理，逻辑控制、变量处理以及数据预处理等等放在cpu上处理。 host 指的是cp.

cuda能干啥，加速计算呗，学会了，对优化程序计算时间帮助大大的

CUDA提供两层API接口，CUDA驱动（driver）API和CUDA运行时（runtime）API。GPU概念，图形处理器，也称显卡，适合进行密集数据运算，包含大量ALU计算核心。CPU概念，中央处理器，适合进行逻辑，ALU计算核心较少。4.显存带宽，运算单元与显存的传输速率，带宽越大，交换速率越大。GPU本省并不能单独计算，CPU+GPU组成异构计算架构；GPU作为CPU的协处理器，一般称为Device。CUDA支持C++，python，java。CUDA是一个软件平台，配合GPU使用。

前一段时间做实验，发现自己写的有些代码效率比较低，GPU利用率不高。而且现在逐渐觉得用Pytorch等框架有时不够自由，导致某些idea难以实现。所以最近在学习CUDA编程，这一系列文章会整理一下所学的东西，希望能和大家共同学习共同进步。如有文中错误的地方，希望大家不吝指出，谢谢！我个人主要是通过以下三本书进行学习的，建议初学者从《CUDA C编程权威指南》入手进行学习。CUDA并行程序...

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