关于share library共享数据的问题!

Linux/Unix社区 > 应用程序开发区 [问题点数:100分,结帖人RomanticProgrammer]
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linux动态链接库全局变量共享问题&DLL共享数据

进程间是相互独立的,其实完全可以看成A、B两个进程各自有一份单独的liba.so和libb.so,相应的动态库的代码段和数据段都是各个进程各自有一份的。 然后在这个基础上,由于代码段是不会被修改的,所以操作系统可以...

关于shared library的描述

引言:在xmeeting中,关于usb手柄部分,采用动态库调用方式,下面翻译一篇David A. Wheeler写的文章。文章就如何创建和使用静态库,共享库以及动如何动态装载库进行了论述。内容纲要如下: 1.概述 2.静态库 3.共....

Docker基础及部署相关的一些东西

目录 一、Docker简介 二、Docker的架构 三、安装Docker(Ubuntu) 四、Docker镜像常用命令 五、Docker容器常用命令 六、MySQL相关 七、Spring Boot相关 八、Nginx相关 ...Docker可将应...

oracle共享池管理-library cache: mutex X

产生library cache latch原因 The library cache latches protect the cached SQL statements and objects' definitions held inthe library cache within the shared pool. The library cache latch must ...

Linux 进程通信之:内存共享(Shared Memory)

通信方便,两个进程也是直接访问同一块内存区域,减少了数据复制的操作,速度上也有明显优势。 缺点: 没有提供同步机制,往往需要我们使用其它(例如信号)等手段实现进程的同步工作。 三、API 说明 1. 头文件 ...

app中数据共享使用

它主要用于同一group下的app共享同一份读写空间,以实现数据共享。   extension和containing app共同读写一份数据是很合理的需求,比如系统的股市应用,widget和app中都需要展示几个公司的股票数据,这就可以...

c++ 内存映射文件进程间共享数据

int main(int argc, char *argv[])  {   //RecursiveDelete("C:\\20_128\\");   //SelfRun("runModel");... //进程间内存共享   LPCTSTR lpName= "hello";   LPCTSTR lpContent = "123456";

[Windows] 如何在进程间共享数据

tag:WM_COPYDATA,共享内存,内存映射文件,GlobalAlloc,DLL from: sorry, 忘记出处了.. 比如我有一个A程序,想给B程序发送一段字符串 我用SendMessage把字符串指针地址发过去,但是B程序却无法访问这段内存 在A...

如何在进程间共享数据

1、引言  在Windows程序中,各个进程之间常常需要交换数据,进行数据通讯。... 典型的WIN16两进程可以通过共享内存来进行数据交换:(1)进程A将GlobalAlloc(GMEM_SHARE...)API分配一定长度的内存

Oracle第三话之设置共享池大小

目录 1、笔记 2、library cache中sql语句的执行过程 3、查看硬解析 4、PGA回顾 5、重新理解硬解析、软解析和软软解析(用游标的观点) ...10、减少共享池碎片的问题 11、sga和pga以及memory_t...

Flex Viewer 开发教程(6)Widget与共享数据

DataManager负责将共享数据以key-value的形式存储于内存,并随时准备接收和派发共享数据。先来分析一下DataManager的代码: public class DataManager extends EventDispatcher{    priva

共享池的调整与优化(Shared pool Tuning)

共享池(Shared pool)是SGA中最关键的内存片段,共享池主要由库缓存(共享SQL区和PL/SQL区)和数据字典缓存组成。其中库缓存的作用是存 放频繁使用的sql,pl/sql代码以及执行计划。数据字段缓存用于缓存数据字典……

数据集】计算机视觉,深度学习,数据挖掘数据集整理

金融美国劳工部统计局官方发布数据上证A股日线数据,1999.12.09 至 2016.06.08,前复权,1095支股票深证A股日线数据,1999.12.09 至 2016.06.08,前复权,1766支股票深证创业板日线数据,1999.12.09 至 2016.06.08,...

多进程 不同地址空间的数据共享问题

基础知识: 进程:进程是内核分配资源的基本单位。每个进程都有自己的地址空间,其中用户区一般包括文本区...而不同进程间由于地址空间的不用,又如何共享数据或者资源呢,又或者如何使用其他进程的数据或者资源呢?

Linux面试题(2020最新版)

文章目录Linux 概述什么是LinuxUnix和Linux有什么区别?什么是 Linux 内核?Linux的基本组件是什么?Linux 的体系结构BASH和DOS之间的基本区别是什么?Linux 开机启动过程?Linux系统缺省的运行级别?...

AndroidQ(十一)共享方面的改进

Android Q 提供了许多与...Direct Share API已替换为新的 Sharing Shortcuts API。现有的“直接共享”机制将继续有效,但优先级低于所有使用新版 API 的应用。 Sharing Shortcuts API 允许应用提前发布直接共享目标...

oracle性能调优之--Share Pool 调整与优化

共享池的调整与优化(Sharedpool Tuning)--======================================= 共享池(Shared pool)是SGA中最关键的内存片段,共享池主要由库缓存(共享SQL区和PL/SQL区)和数据字典缓存组成。其中库缓存的...

原始数据哪里找?这些网站要用好!200个国内外数据网站大全

导读:资料搜集是个相当繁琐与累的工作,也是数据分析入门的基本,良好的信息资料搜集能力有利于我们快速了解基本情况,为后续的调研及一手资料的获得打下较好的基础。作者:王术,发表于知乎来源:h...

【每日一摩斯】-Shared Pool优化和Library Cache Latch冲突优化 (1523934.1)-系列2

下面来谈一谈系列1中讲到的Literal SQL和Shared SQL的比较。 首先是Literal SQL: 在有完整的统计信息并且SQL语句在predicate(限定条件)中使用具体值时,基于成本的优化器 (CBO)能工作的最好。...

Docker存储之数据持久化

一、数据持久化 1.1、image layer 和 container layer 的关系 image layer 是只读的 container layer 是在image layer 之上创建的 一个可读可写层 contaner 数据仅限于该 container 临时存储,通过container...

Oracle内存详解之二 Library cache 库缓冲

Library cache是Shared pool的一部分,它几乎是Oracle内存结构中最复杂的一部分,主要存放shared curosr(SQL)和PLSQL对象(function,...Library cache需要解决三个问题: 1.快速定位的问题Library cach

解决共享文件夹不显示以及VMware-tools的重装问题

之前虚拟机中安装过VMware-tools,可能没有安装完整导致现在开启共享文件夹设置后在虚拟机中无法显示(没有hgfs/目录)。 检查虚拟机发现: /usr/lib/vmware-tools目录没有; vmware-config-tools.pl和vmware-unins...

Oracle内存详解之 Library cache 库缓冲

Library cache是Shared pool的一部分,它几乎是Oracle内存结构中最复杂的一部分,主要存放shared curosr(SQL)和PLSQL对象(function,procedure...Library cache需要解决三个问题: 1.快速定位的问题Library cach

# docker 初探02 数据共享和删除docker

删除容器和容器中数据删除镜像#查看进程 [root@#localhost ~]# docker ps -a CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 81a879a36

科研伦理与学术规范 期末考试2 (40题).pdf

科研伦理与学术规范 期末考试2 (40题)

2020美赛O奖论文.zip

包含2020美赛所有题目的所有O奖论文,A题8篇,B题5篇,C题6篇,D题7篇,E题5篇,F题6篇。

奥特曼大全及关系明细.pdf

此文档有详细奥特曼大全及关系明细

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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