在win98和2000server上安装jsdk1.3遇到的问题。

calmerjlu 2002-02-25 02:35:00
执行1.3的for windows的安装程序,在控制台下执行java.exe,报告错误,大意说没有在注册表中找到Java Runtime Environment的值。按照所列错误内容,查找注册表发现有“java 运行时环境”该项,将该项的名字改为“Java Runtime Environment”后可以执行java.exe。
在我以前安装jdk1.2的时候没有碰到这种情况,是否安装程序的一个错误或者是我的机器的问题。
另外想问一下,进入98下控制台后,如何让其执行自己设置的路径。
...全文
112 7 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
7 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
collen 2002-02-27
  • 打赏
  • 举报
回复
1.将jdk1.3安装在自己机器的某个盘符的根目录下,如:可安装在D:\下。
2.单击“开始”,单击其中的“运行”,在“打开”列表框中,键入“regedit”,进入注册表。
在注册表的“HKEY_LOCAL_MACHINE”目录下,“SOFTWARE”目录下的“JAVASOFT”目录下,
将“JDK1.3”目录下的“Java 运行环境”改为
“Java Runtime Environment”.
3.如果你的运行环境是win98,则在C盘根目录下,autoexec.bat文件中,加入下面两条语句:
set Path=.;d:\jdk1.3\bin
set CLASSPATH=.;d:\jdk1.3\lib\dt.jar;d:\jdk1.3\lib\tools.jar
保存后,重新启动机器,就完成了jdk1.3的安装。
4.如果你的运行环境是win2000的话,则需在“控制面板”的“系统”下,“高级”选项的“环境变量”中,
添加两个用户变量。
其中一个用户变量的名称为“path”,值为“.;d:\jdk1.3\bin”,
另一个用户变量的名称为"CLASSPATH",值为“.;d"\jdk1.3\lib\dt.jar;
d:\jdk1.3\lib\tools.jar”,单击“确定”即可。即完成了jdk1.3的安装。
Brainy 2002-02-27
  • 打赏
  • 举报
回复
jdk1.3安装之后在注册表中都用中文的了,你把它该成英文就行了.

98下在autoexec.bat中设置环境变量,记得要重启动电脑.
W2k下
配置环境变量
控制面板-->>系统-->>高级-->>用户变量
1.新建path
2.新建JAVA_HOME
3.新建classpath
hexiaofeng 2002-02-26
  • 打赏
  • 举报
回复
path = jdk\bin;
classpath = .;
看看注册表 如果有 java运行环境 将其改为 Java Runtime Environment

98的环境变量在autoexec.bat
peacock_king 2002-02-26
  • 打赏
  • 举报
回复
path=jdk目录\bin
classpath=.;jdk目录\lib\tools.jar
SmallPigII 2002-02-25
  • 打赏
  • 举报
回复
你在win98下,在autoexec.bat里面path一下试试行不行,不过好像长度有限制的
calmerjlu 2002-02-25
  • 打赏
  • 举报
回复
是的,在jsdk的bin目录下敲入java.exe执行class确实没问题,但出了bin目录就提示错误,找不到java.dll(一共是三个错误,一个是找不到注册表入口,另一个忘记了)。而且2000server和98下应该是不同的,2000由环境变量,而98下没有。
BugHunterPro 2002-02-25
  • 打赏
  • 举报
回复
jdk1.3的一个问题,看许多帖子大家都是这样解决的
c:\>set classpath
可以显示classpath
set classpath=...自己设置
内容概要:本文提出了一种基于粒子群优化算法(PSO)的风光储能微电网日前经济调度模型,创新性地引入需求响应机制,以实现系统运行成本最小化为目标。该模型综合考虑风力发电、光伏发电、储能系统及可调节负荷的运行特性,构建了包含电力供需平衡、设备出力能力、储能容量约束在内的完整数学模型,并通过Python编程实现PSO算法求解,有效提升了新能源消纳水平并降低了购电成本与运行费用。研究不仅实现了多能源协调优化调度,还为高比例可再生能源接入背景下的微电网经济运行提供了可行的技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Python编程能力的科研人员、研究生及从事新能源微电网优化调度相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究含高比例可再生能源的微电网经济调度问题;②掌握粒子群算法在电力系统优化中的建模与应用方法;③开展计及需求响应的多能源协同调度仿真分析,探索用户侧灵活性资源参与系统优化的潜力。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及PSO参数设置,可进一步拓展至其他智能优化算法对比分析,或引入碳排放、电压稳定性等多目标优化维度进行深化研究。

23,404

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
Java 非技术区
社区管理员
  • 非技术区社区
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧