奇怪的传值问题C#

.NET技术 > ASP.NET [问题点数:20分,结帖人seulty]
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c#闭包问题--踩过的一个大坑

当时为了实现动态加载图鉴,用到了button的循环委托,谁知道这样就踩了c#闭包问题的大坑!现在对这个问题进行总结,避免下次再踩入这样的巨坑。 闭包的概念 Q:先抛出第一个问题,什么是闭包?闭包会出现在怎样的...

.netCore WebAPI String 传值问题

如果我们再WebAPI中定义了只有一个string参数的WebAPI函数,如下所示: ...public string TrackBill(string str) { return str; } 就是这样一个简单的函数,有一个字符串类型的参数, 当我们用PostMan对该API进行...

C# WebApi 接口传参详解

这篇文章主要介绍了C# WebApi 接口传参详解,本篇打算通过get、post、put、delete四种请求方式分别谈谈基础类型(包括int/string/datetime等)、实体、数组等类型的参数如何传递。感兴趣的小伙伴们可以参考一下   ...

ASP.NET WebAPI String 传值问题

如果我们再WebAPI中定义了只有一个string参数的WebAPI函数,如下所示: ... public string TrackBill(string str) { return str; }就是这样一个简单的函数,有一个字符串类型的参数, ...当我们用PostMan对该API进行...

C# 基于密码的身份验证报错问题System.Net.NetworkCredential

今天碰到个很奇怪问题

C# 函数参数传递(按值和引用)

先来说下C#中的数据类型.分值类型和引用类型两大类.  值类型:直接存储数据的值,保存在内存中的stack(堆栈)中  引用类型:存储对值的引用,实际上存储的就是一个内存的地址.引用类型的保存分成两块,实际值保存...

C#开发的WebService使用JSON格式传递数据+Ajax测试

[C#] WebService 使用 JSON 格式傳遞筆記 + JQuery 測試 0 2 因為一些因素,必須改寫WebService,很傳統,但是很多公司還在用.. 因為XML 的關係,不想讓他傳遞資料的時候過度肥大,所以我必須要盡量乾淨的JSON.. ...

后台接受前台传值的几种方法

1 最土的方法(跟标题不搭) 前台,逗号拼接拼成字符串 后台,String[] arr = ids.split(",") 2 默认的contentType: "application/x-www-form-urlencoded", 前台 JSON.stringify(ids) ...

关于c#中的传值与引用

数据的形式是datatable的形式, 数据的个数是不定的,在传值的时候,出现的奇怪的现象:当实例化若干个子窗体后,总是只有最后一个子窗体! 大概代码是这样的: class form2:form { ...... publie datagridview

C# 自动化

实现的方法可能很笨,但是确实很好用 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Runtime.InteropServices;.../* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *..

C#本质论 五】方法和参数

前面四篇博客主要介绍了一些基本的操作内容,包含之前不了解的冷知识,以及一些新学到的C#较新版本的新知识,做个简单的小结: 新知识:元组、tryParse(out可内联)、字符串插值、空合并操作符、空条件操作符、可空...

winform Owner的窗体报错,通过this.Owner获取主Winform控件的奇怪问题

最近子窗体用Owner转换错误,仔细发现,当系统存在多个窗体时需替换父窗体里的写法 form1主窗口 form2是子窗体 在form1中://打开form2窗口的位置修改 form2f2=newform2(); ...form1f1...

C# Socket tcp 发送数据大小问题

TCP/IP是可靠性传输协议,它能保证数据能按顺序的方式到达目的地.看到以上描述在写TCP/IP应用的时候似乎就可以放心了,只要程序不出意外就数据输传就是正确.但最近在做一个文件传输工作的时候确得到的结果并不是这样,...

C#进阶系列——WebApi 接口参数不再困惑:传参详解

看这边文章时的疑惑是:WebApi中的参数加了[FromBody],不知所以然,就百度了下,看到了以下文章,和大家分享下: ... 前言:还记得刚使用WebApi那会儿,被它的传参机制折腾了好久,查阅了半天资料。...

【从Java到C#系列 三】从java到.net 高级

上一篇基本比较了下两种语言的差异,其实可以看的出,二者大同小异,但C#提供了一些相比较而言差异有优势的地方,这一篇来进行分析,也是一个学习的过程,由于是初学者,如果理解有不到位的地方,欢迎指出错误,下一...

C#解析多层Json数据

[事件回顾] 今天在做一个小项目的时候,想获取一下位置,IP...如果是用Python的话,很简单,请求API-》得到Json-》然后print(["result"]["ip"])就可以了,C#有点麻烦,用了多个方法来解决 前提是先引入using New...

vb.net与C#混用解决方案

所为混用不是为了能够在一个代码文件中同时书写C#和vb.net语句 而是可以在一个程序中发挥两种语言不同的优势 或者说 更容易发挥码农对不同语言的理解和长处 C/S 下的混合调用不会有任何阻碍 假如你的主项目是vb.net ...

改善C#程序的50种方法

摘要:为什么程序已经可以正常工作了,我们还要改变它们呢?答案就是我们可以让它们变得更好。我们常常会改变所使用的工具或者语言,...当然,这些旧的习惯绝大多数都很好,C#语言的设计者们也确实希望我们能够利用这些旧...

C#调用C++的dll的问题

C#索引器

感觉好奇怪:既然没有声明类数组却用[]索引,而且返回个string类型, 索引器概述:简单说来,所谓C#索引器就是一类特殊的属性,通过它们你就可以像引用数组一样引用自己的类。 索引器使得对象可按照与数组相似的...

用委托实现子窗体与父窗体间的传值

这2天因为需要做WinForm程序,需要把ASP的一个库存异动功能模块转成Winform程序,所以就遇见了窗体之间传值的这种情况 ,以前在肇庆上班的时候也做过这样的情形,当时还是初始做Winfom程序,主要是机器通信方面的,...

C#夯实】我与接口二三事:IEnumerable、IQueryable 与 LINQ

序  学生时期,有过小组作业,当时分工一人做那么两三个页面,然而在前端差不多的时候,我和另一个同学发生了争执。当时用的是简单的三层架构(DLL、BLL、UI),我个人觉得各写各的吧,到时候合并,而他觉得应该把...

C# 调用C++ dll传送结构体的问题???急

【转】页面传值 -乱码问题

应该是用的最多的了,没有什么要说的,不过要注意传递中文出现乱码的问题。 下面是引用解决乱码的文章 1.设置web.config文件。(我不喜欢设置成这样) <system.web> ...... <globalization requestE.....

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

Activiti 工作流入门到大神

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OpenGL

课程涵盖了OpenGL开发的方方面面,对开发中经常用到的开发知识点进行讲解,从实战的角度进行编码设计. 第1章-环境建立 第2章-基础图元 第3章-三维世界 第4章-纹理多彩世界 第5章-显存的分配-优化 第6章-场景控制 第7章-光照-真实世界 第8章-模型 第9章-UI制作 第10章-场景编辑器制作 第11章-地形 第12章-脚本引入-lua 教程从最最本的固定管线开始,一节课一个知识点,从实战的角度出发,结合项目开发中经常用到的知识点作深入的讲解,以面向对象的编成方式对知识点进行封装,可以直接引入到项目中使用.通过课程的学习,掌握OpenGL图形编程技巧,并能学以致用.

2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包.zip

2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包,不包含民间数据集,民间数据集在博客中给出大佬github地址。

C#高性能大容量SOCKET并发完成端口例子(有C#客户端)完整实例源码

例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装、服务端实现日志查看、SCOKET列表、上传、下载、远程文件流、吞吐量协议,用于测试SocketAsyncEventArgs的性能和压力,最大连接数支持65535个长连接,最高命令交互速度达到250MB/S(使用的是127.0.0.1的方式,相当于千兆网卡1Gb=125MB/S两倍的吞吐量)。服务端用C#编写,并使用log4net作为日志模块; 同时支持65536个连接,网络吞吐量可以达到400M。

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