但是token校验重构完之后出问题了，之前写filter走的是springgateway，基于GatewayFilter实现，重构了之后基于filter，然后当请求进入过滤器的时候，发现不能获取到请求的自定义请求头。 String token = request....

里面一些方法使用了hutool的工具类 可以替换成你自己习惯的 工具类不是记录的主要东西。 记录点 1.怎么创建拦截器 2.怎么统一管理拦截器是否启用和输用顺序 ...filter配置 @Configuration public class F...

每一个请求我都需要在请求头里面加上token这个请求头，作为一种校验机制，传统的接口可以通过设置一个全局的变量，然后通过页面携带过来（大概就是先将我们的token放在session中，写一个服务用来获取session中的...

采用filter拦截器实现采集日志，后来发现有两个问题需要解决，1、filter读取IO流信息后，不能再被Controller获得导致接口错误；2、文件等资源上传报错 解决思路：1、继承HttpServletRequestWrapper回写请求参数数据...

但是token校验重构完之后出问题了，之前写filter走的是springgateway，基于GatewayFilter实现，重构了之后基于filter，然后当请求进入过滤器的时候，发现不能获取到请求的自定义请求头。String token = request....

HTTP请求

下面的例子是使用 filter 过滤 request 中是否包含指定的变量 token 。 思路： 在生成自定义的 token 时，把 token 存到缓存或者数据库中，我这里是存到了 redis 中，使用的 key 是 "asdfKevin" 通过...

import java.io.BufferedReader; import java.io.ByteArrayInputStream; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader;...

最近做net core 2.1框架，在过滤器里面获取请求信息做全局的缓存，有些获取信息方式跟之前的asp.net mvc有些不同，记录下来 获取请求Controller名 string controller = filterContext.RouteData.Values[...

Filter中获取请求体body后再次读取的问题 工作需要，要将请求和响应做一些处理,写一个filter拦截请求，拦截request中body内容后，字符流关闭， controller取到的请求体内容为空。 从Request中获取输入流，...

RESTEasy–SpringAOP获取请求头信息（请求参数信息） ResstEasy是JBoss的开源项目之一，是一个RESTful Web Services框架。RESTEasy的开发者Bill Burke同时也是JAX-RS的J2EE标准制定者之一;JAX-RS是一个JCP制订的新...

有时候开发需要抓取HTTP请求报文进行数据分析，从浏览器发出的请求还比较好操作，比较工具比较多，从移动客户端上来的请求，除了数据利用网络监听等工具之外，还可以通过request对象进行报文输出分析。 tomcat6为...

1. 在在说本篇文章正文之前，先简单了解一下spring mvc 中整个请求的响应流程Spring MVC整个...在Http请求中，包含请求行，请求头，空行和请求体，所以我们可以在请求还没有到达最终的处理器之前对请求参数进行一...

每一个请求我都需要在请求头里面加上token这个请求头，作为一种校验机制，传统的接口可以通过设置一个全局的变量，然后通过页面携带过来（大概就是先将我们的token放在session中，写一个服务用来获取session中的...

1. GET中传递的参数可以直接通过request.getParameter获取。 2. Post 传递的产生不能过直接从request.getInputStream() 读取，必须要进行重新写。（request.getInputStream()只能够读取一次） 方式： 通过重写...

处理类LoggingFilter ： package com.zqsign.app.privatearbitrate.interceptor; import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStream;...import java...

使用Vue在http请求头中添加token 用到的技术：Vue， Vue-router， axios， Vuex 1.在Login.vue中通过发送http请求获取token //根据api接口获取token submitForm (formName) { this.$refs[formName].validate(valid...

通过一套 MVC 注解，让 POJO 成为处理请求的控制器，而无须实现任何接口。采用了松散耦合可插拔组件结构，比其他 MVC 框架更具扩展性和灵活性。优点：　1、天生与Spring框架集成，如：(IOC,AOP)　2、支持Restful风格...

想要回去GET请求中的请求参数，可以直接使用request.getParamMap()方法。但是POST请求的requestBody参数就必须使用流的方式来获取。 BufferedReader reader = null; String body = null; tr...

HTTP请求报文解剖 HTTP请求报文由3部分组成（请求行+请求头+请求体）： 下面是一个实际的请求报文： ①是请求方法，GET和POST是最常见的HTTP方法，除此以外还包括DELETE、HEAD、OPTIONS、PUT、TRACE。不过，当前...

后端加日志拦截所以请求。 过程 springmvc代码 包装类中报错getReader() has already been called for this request 代码里面有这个包装类呀。 这说明springBoot有自带的过滤器，同时也会调用这个方法。 把优先级...

解决方案：在请求参数到达controller之前，在filter里面进行解密；这样，通过简单的过滤器处理，把需要处理的请求都在过滤器里进行解密操作，这样就等于实现了自动化处理。 这里我们针对两种不同的请求方...

1. app.js var http = require('http'); var path = require('path');...var filter = require('./app_filter'); //url解析 var express = require('./node_modules/express'); var session = require

在使用zuul网关的时候遇到了一个问题，我的请求头中的Authorization信息经过zuul之后就被丢失了。按照网上找来的解决办法，我给网关服务加了一个过滤器： @Component public class WebFilter extends ZuulFilter { ...

示例代码： package main import ( "fmt" "net/http" ... // 获取请求报文的内容长度 len := r.ContentLength // 新建一个字节切片，长度与请求报文的内容长度相同 body := make([]byte,...

2021华中杯第一问配套思路，内涵第一问处理后的可读数据，输出结果，可视化图片，RGB转换函数。（R语言代码） 声明：只可自己使用，不可商用。违者必究。 具体思路见：https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/116310441

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

代码文件与B站上的视频教程同步，记录完整的模型分析建模过程，还有注意事项，包括我自己走的弯路，代码内容与接下来我要发布的博客同步。

数学建模最常用的30种算法！ 全国大学生数学建模竞赛创办于1992年，每年一届，已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛，也是世界上规模最大的数学建模竞赛。2018年，来自全国34个省/市/区(包括香港、澳门和台湾)及美国和新加坡的1449所院校/校区、42128个队（本科38573队、专科3555队）、超过12万名大学生报名参加本项竞赛。

常见的30种数学模型，比较详细，非常适合搞数学建模的学生使用