在用listctrl控件中,如果数据量很大,就会造成机器很慢或死机,有没有别的办法解决 ?

yuanl 2007-03-23 10:39:41
在用listctrl控件中,如果数据量很大,就会造成机器很慢或死机,有没有别的办法解决 ?
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albertdiao 2010-11-23
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yuanl 2007-03-23
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一个月就有8000条数据量,
这是一个收费数据
dazedase 2007-03-23
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Ado1000条以内速度不慢啊
难道有10000条?
也可在listctrl的OnGetdispinfo中来获取数据(可能需要派生一个CYourlistctrl)
这样只有看得到的Item才从库中取数据,不用循环,速度快
但是很麻烦,易出错
yuanl 2007-03-23
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这种办法试了,不行
不知是不是处理上有问题:
_variant_t var;
CString str1,str2,str3,bl,strbz,gshbl;
gsl = 0;
je = 0.0;
ClearList();// 清空列表框
FillSRecordlist();
str1=str2=str3="";
int i=0,inths=0,fhhs=0;
bbrow = 0;
try
{
//刷新一下数据表内
if(!theApp.m_pRecordset->BOF)
theApp.m_pRecordset->MoveFirst();
m_list.SetRedraw(FALSE);
while(!theApp.m_pRecordset->adoEOF)
{
bl.Format("记录%d",i+1);
m_list.InsertItem(i,bl);
var = theApp.m_pRecordset->GetCollect("id号"); if(var.vt != VT_NULL)
str1 = (LPCSTR)_bstr_t(var);
if( str1 != gshbl)
{
inths++;
gshbl = str1;
if(str1.Right(1) =='B')
fhhs++;
}
m_list.SetItemText(i,1,str1);
var = theApp.m_pRecordset->GetCollect("用户名称");
if(var.vt != VT_NULL)
str1 = (LPCSTR)_bstr_t(var);
m_list.SetItemText(i,2,str1);
var = theApp.m_pRecordset->GetCollect("售量");
if(var.vt != VT_NULL)
{
str2 = (LPCSTR)_bstr_t(var);
gsl += atoi(str2);
}
m_list.SetItemText(i,3,str2);
var = theApp.m_pRecordset->GetCollect("性质");
if(var.vt != VT_NULL)
str1 = (LPCSTR)_bstr_t(var);
m_list.SetItemText(i,4,str1);
if(FillDjwithRecrd(str1))
m_list.SetItemText(i,5,str);
var = theApp.m_pRecordset->GetCollect("金额");
if(var.vt != VT_NULL)
{
str1 = (LPCSTR)_bstr_t(var);
if(m_int3 == 0 )
{
if(atof(str1) == 0.0)
{
str3.Format("%.2f",atoi(str2)*atof(str));
strbz = str3;
strbz += "未";
}
else
{
str3 = (LPCSTR)_bstr_t(var);
strbz = str3;
}
}
if(m_int3 == 2 )
{
str3.Format("%.2f",atoi(str2)*atof(str));
strbz = str3;
strbz += "未";
}
if(m_int3 == 1 || m_int3==4)
{
str3 = (LPCSTR)_bstr_t(var);
strbz = str3;
}
je += atof(str3);
}
m_list.SetItemText(i,6,strbz);
i++;
theApp.m_pRecordset->MoveNext();
}
// 默认列表指向第一项,同时移动记录指针并显示
bl.Format("%s","合计:");
m_list.InsertItem(i,bl);
str3.Format("%d次",i);
bbrow = i;
m_list.SetItemText(i,1,str3);
str3.Format("%d户(%d分户)",inths,fhhs);
m_list.SetItemText(i,2,str3);
str3.Format("%d",gsl);
m_list.SetItemText(i,3,str3);
str3.Format("%.2f",je);
m_list.SetItemText(i,6,str3);
m_list.SetItemCount(0);
m_list.SetRedraw(TRUE);
m_list.Invalidate();
m_list.UpdateWindow();
if(i == 0)
m_btn2.EnableWindow(FALSE);
else
m_btn2.EnableWindow(TRUE);
SetRedraw(TRUE);
}
catch(_com_error *e)
{
MessageBox(e->ErrorMessage(),"提示",MB_ICONINFORMATION|MB_OK);
}
dazedase 2007-03-23
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m_List.SetRedraw(FALSE);//<--!!提高响应速度

插入数据....

m_List.SetRedraw(TRUE);//<--!!恢复
jinxuliang 2007-03-23
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使用虚拟表
不就快了
codeproject有文章
raymonzhao 2007-03-23
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先将数据取出放在一个variant中,再用虚模式,设置值.应该没问题.
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。

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