超弱的问题 ,那位大侠帮助我声明一下这个回调函数!

kill_net 2007-03-24 09:22:40
LONG__stdcallMP4_ClientStart(PCLIENT_VIDEOINFOpClientinfo,Void(*ReadDataCallBack)(DWORDnChannel,UCHAR*pPacketBuffer,DWORD nPacketSize));
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duzhonghua 2009-01-19
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[Quote=引用 12 楼 wangping_li 的回复:]
晕.07年的贴子也行?
[/Quote]

不讲还真不知道,........
wangping_li 2009-01-19
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晕.07年的贴子也行?
xiaojin0710 2009-01-19
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不熟,帮顶啊
FreshCoder 2009-01-19
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void CALLBACK ReadDataCallback(LONG nPort,UCHAR* pPacketBuffer,int nPacketSize);
江城老温 2007-03-26
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delegate void ReadDataCallBack(
  int DnChannel
,ref string pPacketBuffer
,int nPacketSize
);

static extern int MP4_ClientStart(
  PCLIENT_VIDEOINFO pClientinfo
  ,ReadDataCallBack callback
);

feiyun0112 2007-03-24
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Ns2000.ReadDataCallBack callback=new Ns2000.ReadDataCallBack(call);

call应该是一个函数

ref stringbulder pPacketBuffer改成用string 或byte[]看看
xiaoku 2007-03-24
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顶顶...
leixueqiyi 2007-03-24
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delegate void ReadDataCallBack(
  int DnChannel
,ref stringbulder pPacketBuffer
,int nPacketSize
);

static extern int MP4_ClientStart(
  PCLIENT_VIDEOINFO pClientinfo
  ,ReadDataCallBack callback
);
你一步一步编译 看是哪的错
kill_net 2007-03-24
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按照楼上的声明
Ns2000.ReadDataCallBack callback=new Ns2000.ReadDataCallBack(ReadDataCallBack);

long sock=Ns2000.MP4_ClientStart(pClientinfo,callback);
这样调用的话,提示:未处理的“System.NullReferenceException”类型的异常出现在 三级监控数据发送端.exe 中。

其他信息: 未将对象引用设置到对象的实例。
feiyun0112 2007-03-24
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UCHAR*拿不太准

delegate void ReadDataCallBack(
  int DnChannel
,ref stringbulder pPacketBuffer
,int nPacketSize
);

static extern int MP4_ClientStart(
  PCLIENT_VIDEOINFO pClientinfo
  ,ReadDataCallBack callback
);


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最新版本:20070212

http://www.cnblogs.com/feiyun0112/archive/2006/09/20/509783.html
kill_net 2007-03-24
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是啊,我也不是很熟悉究竟怎么转换啊
liujia_0421 2007-03-24
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C++里的?

不熟帮顶下..
kill_net 2007-03-24
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执行MP4_ClientStart的时候出错,我知道call已经是函数形态 类型也变成了byte[]但是还是不行啊
融合量子初始、演化博弈与RK4的增强型红嘴蓝鹊优化器及其在UAV路径规划中的应用(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种融合量子初始、演化博弈与四阶龙格-库塔法(RK4)的增强型红嘴蓝鹊优化器(QEG-RKRBMO),并将其应用于无人机(UAV)在复杂环境下的三维路径规划问题。该算法通过量子初始化增强种群多样性,引入演化博弈机制优化个体行为策略以平衡全局探索与局部开发能力,并利用RK4方法提升搜索路径的精度与稳定性。研究通过Matlab仿真验证了该算法在UAV路径规划中的优越性,有效解决了传统优化算法易陷入局部最优、收敛速度慢及路径精度不高等问题。; 适合人群:具备一定编程基础(熟悉Matlab)、从事智能优化算法、路径规划或无人机相关研究的科研人员及研究生。; 使用场景及目标:①解决复杂环境下无人机三维路径规划问题;②提升智能优化算法的收敛速度与全局寻优能力;③为智能算法改进与多策略融合提供技术参考与实现方案; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注量子编码、演化博弈策略设计及RK4在迭代过程中的集成方式,并可通过调整参数或更换测试场景进一步验证算法鲁棒性。

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