大家帮我看看这个简历在北京值多少钱?/?/

ai_java 2007-03-27 12:26:03
工作经验



一年半
个人简介



由于我出身农村家庭,所以我很能吃苦,不怕苦,不怕累,性格乐观向上,适应性强,工作脚踏实地,敢于承担责任,有一定的活动组织和策划经验,为公司策划过影视媒体,做过市场调查及需求分析,热爱计算机专业技术,喜欢专研计算机程序,人际关系良好,在大学期间获得过学院编程大赛一等奖。

工作简历



1、2003年3月--2003年8月:本溪日月星科技做网站建设工作。
主要用到的技术有:ASP+SQL
2、2006年7月--现在:辽阳电业局电力统计系统开发。
主要用到的技术有:java+oracle

专业水平



1、具有web开发经验 熟练使用Dreamweaver、flash、photoshop等软件,熟悉网站建设流程及Access、ASP、JSP、SQL编程。
2、具有Java开发经验 熟练使用Java、JDBC、JSP、Servlet、XML;SQL Server、Oracle; 了解EJB。
3、掌握常用的JAVASCRIPT和HTML以及CSS。
5、对 struts,hibernate,spring框架有一定的了解

备注



我的简历写的不好,但确是真实的,希望公司能给我一个面试的机会在决定我是留还是走。
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derpvailzhangfan 2007-03-31
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3K就不错了
我做了3个大项目,也没多少钱
diaopeng 2007-03-30
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0K,因为你很难在北京找到适合你的工作
lovebw 2007-03-29
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楼上的 你妹妹好强啊
培训机构如果那么好,所有大学的计算机相关专业就别开了
rainv 2007-03-29
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要是我是项目经理,我会比较在意这个:

“在大学期间获得过学院编程大赛一等奖”
能否细说?
imliujie 2007-03-29
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努不努力和出身没关系啊,毕业哪里啊,东北也就哈工,吉大还算正规吧,别的学校一般好点单位不敢要,因为现在毕业的人太多,英语也没写啊,别是什么四级成绩单吧,现在拿六级证的可一大把,建议你的专业水平写不写两可,因为玩计算机的大概都会,特别是"Dreamweaver、flash、photoshop等软件,熟悉网站建设流程及Access"我妹妹高中1年级基本都没问题,说实话你的水平在北京随便一个没文凭经过个培训的人就基本能达到,来北京,慎重吧,况且你现在的工作已经非常好了,好好珍惜吧,在小地方有2000就别来北京2500+受白眼了,真的,奉劝
Croky 2007-03-29
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这样说楼主?你们都有些啥东西?也可以拿出来丢丢。
编程就那么回事。楼主,叫5K就是了。这年头,工资高都是吹出来的。
freelaotu 2007-03-29
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不要小瞧编程,什么叫编程就是那么一回事啊,你编个试一试,你以为会种语言,写几句代码,只要能编译通过出个结果就叫编程啊?你知道什么叫容错,和效率吗?把你写的放在C++TEST或者QAC下面能不能通过还是一个问题?
freelaotu 2007-03-29
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"努不努力和出身没关系啊,毕业哪里啊,东北也就哈工,吉大还算正规吧,别的学校一般好点单位不敢要,因为现在毕业的人太多,英语也没写啊,别是什么四级成绩单吧,现在拿六级证的可一大把,建议你的专业水平写不写两可,因为玩计算机的大概都会,特别是"Dreamweaver、flash、photoshop等软件,熟悉网站建设流程及Access"我妹妹高中1年级基本都没问题,说实话你的水平在北京随便一个没文凭经过个培训的人就基本能达到,来北京,慎重吧,况且你现在的工作已经非常好了,好好珍惜吧,在小地方有2000就别来北京2500+受白眼了,真的,奉劝"

不明白怎么回事?你以为会打开个Dreamweaver、flash、photoshop就叫会用啊,你妹妹做出过什么东西来了吗?人家楼主是找工作,不是自己做个东西玩,有很多人都会打球,但没见有几个能当上职业球员的,
zzzsea 2007-03-29
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在简历封面或者顶或加一醒目文本:两年网站建设经验
hitcpuer 2007-03-29
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Dreamweaver、flash、photoshop等软件 我们同学基本都会,我哈工大 大一
chengchaog 2007-03-29
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《 3K
oceanblue1234 2007-03-29
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2500,鉴定完毕
rainv 2007-03-29
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把做过的项目写具体点,自己负责哪部分。
xxelement 2007-03-28
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3000左右,毕竟现在干这一行的人太多。
showrock 2007-03-28
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回下,他问是在北京啊!
不是问哪个2线城市,3k/月能活吗?

3K都不能活???你以为北京全是5K以上吗?2K,3K多的是,1K的都有
soft1000_hb 2007-03-28
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3K
hunhun02 2007-03-28
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突出JSP,ASP,SQL才是硬道理
别的应该写在这个后面
killme2008 2007-03-28
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你应该详细描述下你在项目中担任的角色和主要工作,你的工作有什么亮点,有什么教训和经验。
小小建议,这样的简历看不出什么
daniel_kaka 2007-03-28
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根据他的简历,他的主要会的方面好像不是java,想找java的工作不会很easy的,所以money也不会很高,根据现在的就业形式,若做java开发能找到3k已经很不错了。
Rocky91888 2007-03-28
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含训练好的YOLO权重与PyQt可视化检测界面,开箱即用,毕业设计/课程设计可直接上手。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[冲浪者(surfer)] · 训练集:438 张 · 验证集:125 张 · 测试集:63 张 · 总计:626 张 该数据集针对海滩冲浪场景进行精心构建,全面覆盖冲浪者在不同海浪条件下的动态表现,为海洋运动安全监测与行为分析提供了高价值数据资源,显著提升了相关领域的研究与应用水平。 该数据集训练集438张、验证集125张、测试集63张,分布科学合理,训练集规模充足以支持模型充分学习,验证集与测试集比例恰当,有效保障模型评估的准确性和可靠性。 该数据集标注质量卓越,所有冲浪者目标均被精确标注,边界框紧密贴合目标轮... 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 91 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.8359** mAP50-95 | 0.4031 Precision | 0.8209 Recall | 0.7764 train/box_loss | 1.7868 train/cls_loss | 0.8077 val/box_loss | 1.7200 val/cls_loss | 0.7941 【训练过程分析】 91 轮训练后 mAP50 为 0.8359,模型基本收敛但还有提升余地。Loss 曲线下降正常,后期趋于平缓。mAP50-95 为 0.4031,和 mAP50 差距 0.43,定位精度是主要短板。 【模型性能评估】 Precision 0.8209、Recall 0.7764,精度高于...
内容概要:本文介绍了基于神经网络的数据驱动迭代学习控制(ILC)算法,旨在解决具有未知模型和重复任务的非线性单输入单输出(SISO)离散时间系统的无人车路径跟踪问题,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法融合了神经网络强大的非线性逼近能力与迭代学习控制在重复任务中不断优化性能的优势,能够在系统动态模型未知的情况下,通过多次运行轨迹的误差反馈,逐步提升控制器的跟踪精度。文中系统阐述了算法的理论基础、控制架构设计、神经网络的训练机制及其与ILC框架的集成方法,重点攻克了无人车在复杂、不确定环境下实现高精度、强鲁棒性轨迹跟踪的技术难题。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力,从事无人驾驶、智能控制、机器人或优化算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于无人车、机器人等需要执行周期性或重复路径任务的智能系统中,实现高精度的轨迹跟踪;②为解决非线性、强耦合、模型不确定系统的控制问题提供一种先进的数据驱动解决方案;③目标是帮助读者深入理解并掌握数据驱动的ILC与神经网络深度融合的前沿控制策略,完成从理论分析、算法设计到仿真实践的全流程学习。; 阅读建议:学习者应重点关注算法的迭代学习律设计、神经网络权重的在线更新机制以及二者协同工作的原理,结合所提供的Matlab代码进行仿真调试,通过改变期望轨迹、初始条件、系统噪声和外部干扰等参数,全面验证算法的收敛性、鲁棒性和泛化能力。
内容概要:本文详细介绍了基于遗传算法的柔性车间调度问题的Matlab代码实现,旨在通过智能优化算法解决制造系统中复杂的生产调度挑战。文章系统阐述了柔性作业车间调度(FJSP)的建模方法,重点设计了遗传算法的关键环节,包括工序与机器的双层编码策略、适应度函数构建、选择机制、交叉与变异算子设计,并结合典型算例进行仿真实验。通过Matlab编程实现了完整的求解流程,验证了该方法在优化完工时间、提升设备利用率和缓解生产瓶颈方面的有效性。同时,文章分析了算法参数如种群规模、交叉概率、变异概率对收敛性能的影响,并提供了调参建议与改进方向,为相关研究与工程应用提供了可复现的技术路径。; 适合人群:具备一定Matlab编程能力和优化算法基础知识的科研人员与工程技术人员,特别适用于智能制造、工业工程、自动化等领域的研究生、高年级本科生及企业研发人员,可用于课程设计、毕业课题或实际生产调度系统的开发参考。; 使用场景及目标:①应用于柔性制造系统中多任务、多资源的动态调度优化;②为车间生产计划与执行系统(MES)提供核心算法支持;③作为智能优化算法在复杂组合优化问题中应用的教学案例,帮助读者深入理解遗传算法的设计原理与实现技巧;④为进一步研究多目标调度、动态调度或与其他元启发式算法(如PSO、GA-Hybrid)对比提供基础框架。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块研读,动手调试并可视化调度甘特图以加深理解,尝试调整问题实例规模与算法参数观察优化效果变化,鼓励在此基础上扩展为多目标优化(如最小化能耗与 tardiness)或引入动态事件(如紧急插单、机器故障)以提升实战能力。

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