请大家谈谈对英特尔80核CPU的看法

JavaerRobertLi 2007-03-27 11:05:37
最近我在《电脑报》上看到了一篇关于英特尔80核CPU的文章,关于英特尔的这一壮举我想大家应该也已有所耳闻。我从网上搜了一些相关资料如下
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  英特尔公司已经研究出世界上首个拥有80个内核的单芯片,这将加速“万亿级计算时代”来临的步伐。
  在近日举行的国际固态集成电路会议年会上,英特尔公司高级院士、首席技术官贾斯汀介绍,80核芯片的功耗比4核处理器更低,仅相当于一个电灯泡的功耗。但是,其浮点运算能力为每秒万亿次,几乎达到了大型机的水平。
  虽然这款新型芯片还只是一个研究项目而不是最终产品,但一些曾在科幻电影中被看作是异想天开的事,有可能就在我们身边的电脑和手持终端上变成现实。
  来自海外的消息称,英特尔首席执行官欧德宁透露,英特尔80核处理器计划在5年内上市。
  Intel研发实验室的技术战略家Manny Vara称,现阶段80核心原型消耗的能量不超过100W,一般情况下只有89W左右,而现在的双核心处理器需要60-70W,四核心少则105W、多则130W。即使考虑到现阶段的原型还无法实现不少功能,因为这样间接降低了功耗,Intel能达到这种程度仍是了不起的进步。
  Vara指出,80核心处理器的研发重点之一就是如何节能,比如虽然整体性能强劲,但其实每个单独核心的速度都很低,而“Core Hopping”概念技术可以负责协调各个核心的工作,既能将过热核心的任务转交给相对空闲的部分,也能在不需要的时候关闭用不到的核心。
  除了控制功耗,芯片面积也是一个重点。Vara称,在将80颗核心集成到一个硅片上后,整体芯片面积只比目前的一般芯片稍微大一点儿。
  Vara表示,研究人员正在利用原型研究如何让各个不同的核心实现最佳通信,并以此发展新的核心和架构技术设计。虽然目前的原型还缺乏一些特定的功能,但Vara认为Intel有能力在未来5-8年内拿出完整的80核心处理器。
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为此,我对英特尔的这项新技术报以了很大的希望。因为它是人类首次将个人计算机的速度提高到了每秒万亿次的水平,硬件的发展必将带动软件的发展,并且我坚信这次的发展是飞跃性的发展,它不同于以前的量变,而是一种质变。
回忆以前个人计算机的发展历史,先是从单纯的数值计算到出现了文字排版软件;从只能输入英文到中文输入法的出现;从DOS下枯燥的命令行到现在丰富多彩的图形界面;从以前的8位游戏到现在的3D游戏。硬件的发展给我们带来了一次又一次的惊喜与震撼。我想,这次英特尔的80核CPU又会为个人计算机的发展史写下重要的一笔。
那么,请大家讨论一下,发表一下个人的看法:
1 每秒万亿次计算究竟有多快,和现在的双核CPU相比究竟快了多少?
2 万亿次究竟会给我们带来什么?它会实现些什么咱们目前实现不了的功能?
3 报上说80核CPU只有指甲盖那么大,那么英特尔把它做的这么小的目的是什么?是不是还想把它应用到手机、PDA、……等小型移动设备上。
4 它真的能在5年内上市吗?如果上市会对AMD等厂商造成什么冲击吗?
5 它的上市会大幅度的推动软件业的发展么?
6 它和现在的硬件是否会出现不匹配的问题?所有的硬件包括内存、硬盘、主板等是否都要特制?
7 …
8 …
…
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pengzhenwanli 2007-06-06
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够用就好
yanghuayu1986 2007-05-29
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呵呵楼上的搞笑了。为了在技术上处于领先,当然是宣传的意义比较大了。就像我们国家时刻保持的航天技术一样。那是一种你有能力的证明。
LEADERMAX 2007-05-14
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80核芯 会不会还象Pentium D那样把两个核心互连到一起 在Coreduo处理器中的SMARTCACHE我觉得这是一个很好的技术 那么到了80核心之后 这个问题会如何解决呢
再有就是 我们到那个时候真的会需要80核心处理器么 软件发展会那么快么
我觉得这个80核心现在出现 宣传意义大于实际意义
duke731 2007-05-09
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我靠,80核的!我要用它玩超级玛莉得多爽!
ligand 2007-04-26
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那么,摩尔定律究竟还能延续多久呢?在多核技术出现之前,有人推测当CPU的制作工艺达到45nm的时候就不能再向下发展了,因为导线过细会导致电阻过大,产热量过多等情况。当然,这些问题后来都被解决了,而解决的方法就是够建多核。
目前“Tera-scale ”已经成为了INTEL公司当前最主要的研发课题之一,而所谓的Tera-scale是INTEL最近才提出的一个新的概念,这种运算概念的核心就是多核心架构,组成Tera-Scale 运算的的特点是:每秒万亿次(TeraOPS)运算的能力、每秒万亿位的内存带宽、以及每秒万亿位的I/0传输通道。
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应该这么说:Intel的CTO,Justin,最近证实在可预见的未来(一直到2013年以后)摩尔定律一直会成立,制造工艺从65nm、45nm、32nm、20nm、12nm,Intel会每两年进步一个层级。

也就是说,在指甲这么大的chip上,可以造出的晶体管会继续每两年翻一倍。

但是,提高cpu的主频面临着几个难以克服的困难,所以intel就把摩尔定律用到了不是提高主频,而是造更多的core上来。这就有了80核cpu

这么多核的cpu用来干什么?要知道人类感知世界最大信息来源是视觉。无论是digital video processing,还是computer vision,过去都面临着计算瓶颈所以无法真正去分析视频的内容,而只是停留于编码/解码/播放上。这就是80核的用武之地啊。

随着计算能力的飞速发展,必将会把许多梦想变为现实。
IntelMobl 2007-04-10
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楼上说得很对,多核的确是要借助多线程来发挥威力。现在基本上大公司的软件产品都多线程化了,软件和硬件也是要达成双赢的局面的。
jack9358 2007-04-03
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窃以为:多核的出现只是打好了一个硬件的基础,真正要发挥这个多核心的作用,还必须要软件的支持才行,尤其是程序开发方面的多线程技术,并发处理机制在程序编写方面如何高效的实现,最近在看java的多线程,有兴趣的坛友可以看看《程序员》4月份的多线程专题,写的很不错的说..
personalces 2007-04-02
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80核的速度绝对不是这80个cpu加起来的速度!
JavaerRobertLi 2007-04-01
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首先我要感谢swjtulff()对本帖的回复。但我认为您对多核的理解并不透彻。
多核技术可不等同于多个CPU,它是为了延续摩尔定律而出现的一种CPU制造技术。
摩尔定律指出:集成电路可容纳的晶体管数,每阁一年半左右就会增加一倍,性能也提高一倍。
比如说,1971年英特尔制造的第一个CPU "Intel 4004"只有2300个晶体管,而1972年4月的"Intel 8008"就已经发展到了3500个,1978年6月发展到了29000个。1989年5月突破了120万个。1993年的奔腾发展到了310万个。
那么,摩尔定律究竟还能延续多久呢?在多核技术出现之前,有人推测当CPU的制作工艺达到45nm的时候就不能再向下发展了,因为导线过细会导致电阻过大,产热量过多等情况。当然,这些问题后来都被解决了,而解决的方法就是够建多核。
目前“Tera-scale ”已经成为了INTEL公司当前最主要的研发课题之一,而所谓的Tera-scale是INTEL最近才提出的一个新的概念,这种运算概念的核心就是多核心架构,组成Tera-Scale 运算的的特点是:每秒万亿次(TeraOPS)运算的能力、每秒万亿位的内存带宽、以及每秒万亿位的I/0传输通道。
swjtulff 2007-03-27
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我还是希望不要这么多CPU,单独增加一个CPU的处理能力比较好
yzaiml 2007-03-27
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应该够爽吧
附训练好的 YOLO 权重与 PyQt 可视化检测界面,页面底部含可视化效果预览,毕设/课设开箱即用。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[领航车(leader)] · 训练集:414 张 · 验证集:39 张 · 测试集:20 张 · 总计:473 张 该数据集聚焦于室内走廊环境中对领航车的精准识别与定位,具备高度场景专一性与实际应用价值。图像采集于光线均匀、结构规整的建筑内部通道,背景干扰因素少,有利于模型在复杂环境下的目标提取能力训练。领航车作为核心检测对象,在不同距离和角度下均被清晰标注,为智能导航系统、自动化引导设备等提供可靠的数据支持。... 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 77 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.9950** mAP50-95 | 0.9141 Precision | 0.9985 Recall | 1.0000 train/box_loss | 0.5224 train/cls_loss | 0.2526 val/box_loss | 0.4307 val/cls_loss | 0.1407 【训练过程分析】 77 轮训练后 mAP50 达到 0.9950,模型收敛良好。Loss 曲线前段快速下降,后段趋于平稳,val_loss 无反弹,没有明显过拟合。mAP50-95 为 0.9141,和 mAP50 差距仅 0.08,框的定位精度也很扎实。 【模型性能评估】 Precision 0.9985、Recall 1.000... 使用场景:毕业设计、课程设计、深度学习入门、工业场景落地验证。
内容概要:本文围绕基于序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估展开深入研究,提出并实现了结合Matlab的仿真方法,用于精确评估配电网在多种故障场景下的供电可靠性。研究充分考虑了元件故障、时序恢复过程及系统运行的随机性与动态性,采用序贯抽样技术模拟系统状态转移过程,实现了对停电频率、停电时间、供电可用率等关键可靠性指标的量化分析。文中系统阐述了算法的设计流程、事件抽样机制、状态序列生成逻辑以及系统恢复策略,并通过典型算例验证了该方法在复杂配电网络中的有效性与实用性,为配电网的规划、运行与优化提供了科学的评估工具。; 适合人群:具备电力系统分析基础和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员,以及从事配电网规划设计、运行维护与可靠性管理的工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的核心原理与实现方法;②学习利用Matlab构建配电网时序仿真模型,进行可靠性指标计算与分析;③为配电网的设备选型、网络结构优化、故障应对策略制定及韧性提升提供数据支撑与决策依据; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码实现步骤,动手复现实验过程,深入理解状态抽样、时序序列模拟、故障处理逻辑与指标统计等关键环节,并可进一步将该方法拓展应用于含分布式电源、储能系统等新型元件的现代复杂配电网可靠性评估研究。

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