错在何处~~?? 真的找不出来

2007-04-01 11:04:14 195 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

从原理到代码：一文搞懂LFM信号脉冲压缩在Matlab中的实现本文深入解析了LFM信号脉冲压缩的核心原理与Matlab实现方法。从线性调频信号的数学表达、时频特性入手，详细讲解了如何构建多目标回波仿真环境，并重点阐述了匹配滤波器的频域实现算法。文章提供了完整的、可运行的Matlab代码，涵盖信号生成、噪声添加、脉冲压缩及性能评估等关键步骤，并探讨了加窗处理、参数选择等工程实践中的考量，为雷达信号处理的学习与实践提供了清晰指南。阅读详情

public static void Main()
{
const int M = 4, N = 5;
int[,] a = new int[4, 5];
int i = 0, j = 0; int k = 0, p = 0;
Random randObj = new Random();
for (i = 0; i < M; i++)
for (j = 0; j < N; j++)
a[i, j] = randObj.Next(10, 100);
for (i = 0; i < M; i++)
{
Console.WriteLine();
for (j = 0; j < N; j++)
Console.Write("{0} ", a[i, j]);
}
{
if (a[i, j] / 2 == 0) k += 1;
else p += 1;
Console.WriteLine("{0},{1}", k, p);
}
}
谢谢,请讲详细点,还有点知识不会.

...全文

雷达仿真：FMCW TDMA-MIMO 3D点云获取方法 2 信号建模摘要：通过设置时分复用(TDMA)波形结合FMCW毫米波雷达仿真获取目标的距离、速度和方位角3D点云信息。在本案例中，首先通过发射天线交替发射FMCW波形并通过接收天线依次接收回波信号从而得到雷达原始数据，其次对获取的原始数据依次经行距离、速度、角度估计从而输出目标的3D点云。阅读本文档，你将对TDMA-MIMO雷达的基本原理、毫米波雷达距离估计、速度估计以及角度估计的基本原理有所了解，另外CA-CFAR恒虚警以及MUSIC-DOA估计在本案例中也有所涉及。1 TDMA-MIMO原理。阅读详情

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