从m个数中任取n个数的组合算法和时间复杂度分析!

atee 2007-04-03 04:28:28

请给出时间复杂度是多项式的算法，分析最好能详细一点。多谢！

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medie2005 2007-05-03

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楼主该揭贴了吧。

shunan 2007-04-07

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如果数据有限制，并且是找所有组合中的最优一种组合，可以考虑dp，是多项式！如果要打印出所有组合，那真没办法了，明显是一个组合的枚举问题

medie2005 2007-04-03

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假设K次操作产生1个组合，那么运算次数为K*C(m,n) [ C(m,n)为m个取n个的组合数 ]
我们只能降低K的数量，不可降低C(m,n)的阶。

atee 2007-04-03

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是列举出所有可能的组合情况。
不会吧？真没多项式的吗？

medie2005 2007-04-03

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lz要总个数数目，还是要所有组合？
若要的是计算总个数的程序，那太简单了。
若要的是列举出所有组合，那是没有“时间复杂度是多项式的算法”的！

任何算法列举出所有组合都得遍历所有组合吧？那样复杂度怎么可能是“多项式”级？
只能减少常数因子，不可降低复杂度级别！

这是数据结构、算法视频的第四个系列课程...课程讲解的方式均是先以图形的方式进行分析，然后“手敲”代码来实现相关的算法，再分析算法的时间复杂度等。注：本系列课程杜绝只宽泛的讲解算法的定义或者直接复制代码！

*时间复杂度：**O(C(下n，上k) x k) ，总共有 C(下n，上k) 种组合，每种组合需要O(n)的时间复杂度。种排列，每种排列都需要O(n)的构造时间，最终时间复杂度为 O(n x n!：O(n) ，递归深度为n，所以系统栈所用空间为 O(n)。：O(N) ，递归深度为n，所以系统栈所用空间为 O(N)。O(n^2) ，n是数独盘子的大小，递归的深度是 n^2。：O(n)，递归深度为n，所以系统栈所用空间为 O(n)。： O(n)，递归深度为n，所以系统栈所用空间为O(n)。

1. 问题描述：题目来源于LeetCode网站给定两个大小为m和n的有序数组nums1和nums2 请你找出这两个有序数组的中位数，并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n)) 你可以假设nums1和nums2不会同时为空 2. 思路分析： ① 假如只是求解两个有序序列的中位数的话那么还是比较简单的，可以直接通过下表求解出中位数或者可以直接遍历两个有序...

只需要记住下面几点即可，不想看下面的可以直接记住下面：（1）用O(n)来体现算法时间复杂度的记法被称作大O表示法（2）评估一个算法都是直接评估它的最坏的复杂度(渐进函数法）。（3）O(1)<O(logn)<O(n)<O(nlogn)<O(n²)<O(n³)<O(2ⁿ)<O(n!) 我们在研究或应用算法时，一般倾心于更快的更高效的算法，也就是说算法的复杂度越低越好，那么，我们就要评估算法复杂度，如何评估呢，存在两种评估方法：事前评估，事后评估。一、事

复杂度分析总是迷迷糊糊，来看看这篇吧！！

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